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2025年中國教育行業(yè)，正在經(jīng)歷一場由AI技術驅(qū)動的深刻變革。在這場變革浪潮中，Deepseek大模型以“低成本、高性能、開源生態(tài)”的特性迅速崛起，成為教育科技領域的基礎設施級的存在。

作為新老教育培訓行業(yè)中的代表，傳統(tǒng)教育巨頭新東方與職業(yè)教育龍頭粉筆公考，則分別選擇了不同的技術路徑：前者試圖在既有業(yè)務中嵌入AI工具，后者則通過深度整合垂直領域大模型重構行業(yè)生態(tài)。這場技術革新不僅是企業(yè)戰(zhàn)略的分野，更折射出AI教育賽道“效率優(yōu)先”與“場景深耕”的不同哲學。

Deepseek開源生態(tài)正在重構教育

Deepseek-R1大模型的橫空出世，標志著AI教育進入“平民化”時代。其核心優(yōu)勢在于通過算法優(yōu)化將訓練成本壓縮至行業(yè)1/10，同時以開源策略打破技術壟斷，為教育企業(yè)提供了自主可控的技術基座。例如，Deepseek-V3僅需2048塊H800 GPU即可完成訓練，成本僅550萬美元，這種“算力平權”使中小機構，也能參與到AI教育創(chuàng)新中。

在技術應用層面，Deepseek的深度思考模式與多模態(tài)能力展現(xiàn)出獨特價值。其推理過程可視化功能，可將數(shù)學、物理等理科題的解題步驟拆解為思維鏈，幫助學生理解邏輯而非單純記憶答案。在化學實驗教學中，教師通過Deepseek生成的交互式網(wǎng)頁，能讓學生實時操作并獲取反饋，這種沉浸式學習體驗遠超傳統(tǒng)錄播課程。

更值得關注的是，Deepseek已滲透到教學全流程：從哈爾濱奮斗小學利用其自動生成課件、批改作文并提供語法糾錯建議，到尚德機構將其整合優(yōu)化成人教育全鏈條，AI技術正在重構教育的時空邊界。

然而，開源生態(tài)的開放性也帶來挑戰(zhàn)。教育企業(yè)需投入大量資源進行二次開發(fā)，同時需平衡開源模型與自有垂類模型的協(xié)同問題。學而思將Deepseek與自研九章大模型結合的"雙模型協(xié)同"策略，雖能彌補單一模型的局限性，但這一過程耗時耗力。

這種技術路線的分野，折射出教育行業(yè)在AI應用中的深層博弈：是追求快速迭代的開源生態(tài)紅利，還是深耕垂直領域的定制化創(chuàng)新？這不僅考驗企業(yè)的技術判斷力，更關乎教育本質(zhì)的堅守——當AI能生成完美教案時，教師的價值將如何重新定義？

從行業(yè)影響看，Deepseek的崛起正在引發(fā)教育產(chǎn)業(yè)鏈的連鎖反應。硬件廠商加速布局算力設備，內(nèi)容開發(fā)者涌入AI輔助教學賽道，而教育科技公司則面臨技術路線的戰(zhàn)略抉擇。這種變革遠超技術層面，它正在重塑教育行業(yè)的價值分配體系：數(shù)據(jù)將成為新的生產(chǎn)要素，算法能力將成為核心競爭力，而教育從業(yè)者需重新思考"教"與"育"的邊界。

新東方：傳統(tǒng)巨頭的AI轉型困局

作為中國教培行業(yè)的標桿，新東方在AI浪潮中展現(xiàn)出令人困惑的矛盾性：一邊高調(diào)推出AI批改、智能備課工具，另一邊卻因傳統(tǒng)業(yè)務模式與組織慣性陷入轉型泥潭。這種"新瓶裝舊酒"的困境，折射出巨頭在技術變革中的深層焦慮。

一方面，新東方幾十年教育培訓積累下來的經(jīng)驗，可以在AI技術席卷到來之際，為其帶來獨特的數(shù)據(jù)資源。新東方28年的品牌積淀與全學段學科資源庫，為其AI工具的本土化適配提供了獨特優(yōu)勢，各種各樣豐富的高質(zhì)量教學數(shù)據(jù)，可以讓其借助AI賦能教育層面，釋放出最大的科技生產(chǎn)力。與此同時，它的師資團隊對知識體系的深度拆解能力，恰能彌補AI技術"水土不服"的短板。

更關鍵的是，“雙減”政策倒逼下，新東方展現(xiàn)出了驚人的戰(zhàn)略敏捷性——2023年教育新業(yè)務營收同比激增72.7%，職業(yè)教育與素質(zhì)教育的雙線布局，為其爭取了寶貴的轉型窗口。這種"壯士斷腕"的決心，一度讓整個行業(yè)內(nèi)外看到了新東方轉型的曙光。

另一方面，新東方教培基因的傳統(tǒng)慣性或成為其致命桎梏。其一，新東方在技術整合層面的滯后暴露無遺：2018年推出的首款AI產(chǎn)品，至今仍依賴第三方工具，而同期好未來已開始自研九章大模型。這種“拿來主義”的風格，導致其AI學習機功能單一，與Deepseek等前沿技術的融合度嚴重不足，缺乏技術自研能力的新東方，能否在AI技術瞬息萬變的時代搶占先機很成問題。

當然，更大的沖擊來自于組織文化的沖突。盡管俞敏洪坦言“課堂互動仍需真人主導”，但教師群體對AI替代的恐懼，已引發(fā)大批人才流失潮，某省分校2024年教師離職率同比上升18%。

最后，則是新舊兩種模式，給新東方業(yè)務帶來的“左右手互搏”的困境。2024年財報顯示，其傳統(tǒng)教育業(yè)務貢獻62%營收，但增速僅12%；而AI教育等新業(yè)務雖增速超40%，卻因持續(xù)燒錢導致現(xiàn)金流承壓。更荒誕的是，當猿輔導、作業(yè)幫等后起之秀，憑借智能硬件狂飆突進時，新東方仍在為維護線下學習中心的高昂租金成本掙扎——2024年其教室面積擴張速度仍達15%，遠超學生增速。這種戰(zhàn)略搖擺，讓人想起柯達當年在數(shù)碼相機時代的遲疑。

粉筆公考：“技術極客”難破算法倫理

在職業(yè)教育賽道，粉筆公考的崛起堪稱“技術流”教科書。與新東方重渠道、輕技術的傳統(tǒng)路徑不同，粉筆從成立之初便將AI視為“核武器”，十年磨一劍構建起垂直領域的護城河。但在這場“技術狂歡”背后，行業(yè)天花板與倫理爭議的陰影亦如影隨形。

一來，粉筆公考一差異化的路徑，完成了從數(shù)據(jù)壁壘到場景的重構。粉筆的“技術基因”源于十年積累的百萬級題庫與用戶行為數(shù)據(jù)。通過自研垂域大模型與DeepSeek的深度結合，其主觀題批改準確率高達98%，效率是人工的20倍。這一數(shù)據(jù)背后，是粉筆對“教-學-練-測-評”全鏈路的AI重構：從智能批改到1:1模擬面試考場，從語音識別到面部表情分析，技術正在還原最真實的公考場景。

更值得關注的是用戶粘性的爆發(fā)式增長。2024年底的AI模考大賽單日報名量突破2.2萬人次，一周內(nèi)累計參與超9.4萬人次，7成用戶完成答題。這種“技術+場景”的創(chuàng)新，讓粉筆從“工具提效”進階為“增長引擎”——2024年其凈利潤同比增長19.3%，經(jīng)調(diào)整凈利潤達3.5億元。

二來，粉筆公考想要在相對垂直的公考領域殺出重圍，不僅面臨低天花板的問題，還普遍面臨AI技術評分帶來的倫理爭議。據(jù)預計，公考培訓市場規(guī)模預計2025年僅280億元，而粉筆超70%的營收仍依賴單一賽道，盡管其嘗試拓展教師招考、事業(yè)單位考試等領域，但跨賽道復制能力尚未驗證。正如中信建投研報指出，教育科技企業(yè)若僅依賴垂直數(shù)據(jù)，商業(yè)化天花板將很快顯現(xiàn)。

技術倫理爭議更如達摩克利斯之劍。盡管粉筆通過RAG技術降低AI“幻覺”問題，但主觀題評分的公平性仍存疑慮。用戶投訴中，“協(xié)議班退款難”“課程質(zhì)量參差”等問題頻發(fā)，過度依賴算法可能削弱培訓服務的“人性化”優(yōu)勢。

行業(yè)效率與場景的終極博弈

在AI教育賽道上，DeepSeek、新東方與粉筆公考的差異化路徑，恰似一面棱鏡，折射出行業(yè)在技術普惠與商業(yè)變現(xiàn)、標準化與個性化之間的深層博弈。

作為AI教育賽道的“技術布道者”，DeepSeek以開源策略迅速構建起教育行業(yè)的“安卓系統(tǒng)”生態(tài)。其7B/13B參數(shù)的輕量級模型免費開放，吸引開發(fā)者與機構共建生態(tài)，GitHub倉庫Star數(shù)突破69.3k便是明證。然而，開源的普惠性背后，盈利模式仍面臨嚴峻考驗。

作為底層技術提供者，Deepseek的開源策略正在催生教育行業(yè)“安卓系統(tǒng)”生態(tài)，但其盈利模式仍依賴API調(diào)用與行業(yè)解決方案銷售，如何實現(xiàn)技術開放與商業(yè)可持續(xù)的統(tǒng)一是關鍵。盡管通過API調(diào)用（如單日凈賺346萬元，成本利潤率545%）、行業(yè)解決方案（金融/醫(yī)療/法律定制服務）等路徑實現(xiàn)商業(yè)轉化，但如何平衡開發(fā)者生態(tài)活力與商業(yè)可持續(xù)性，仍是其必須破解的命題。

而新東方的轉型堪稱教育行業(yè)轉型的“教科書級案例”，卻也暴露出傳統(tǒng)巨頭的轉型困境。盡管引入AI技術優(yōu)化教學路徑（如智能批改、個性化推薦），但其“工具輔助”模式仍難突破增長瓶頸。相比之下，學而思通過“硬件+軟件+內(nèi)容”閉環(huán)生態(tài)，在AI教育賽道穩(wěn)居前列，這也恰恰印證了俞敏洪的判斷：教育行業(yè)的轉型并非是簡單的技術疊加，而是需要重構“人-技術-場景”。

作為垂直深耕的“場景賦能”范本——粉筆公考的崛起，為AI教育提供了另一種可能性。其通過RAG技術解決大模型“幻覺”問題，結合真人教師的情感反饋，構建起“技術賦能場景”的標桿模式。數(shù)據(jù)顯示，其智能批改系統(tǒng)效率是人工的20倍，累計批改題目超1.5億道。它的崛起證明，AI技術不是要顛覆傳統(tǒng)教育，而是要賦能傳統(tǒng)教育，提升場景的應用效率。

AI教育賽道的終極博弈，本質(zhì)是效率與溫度的再平衡。DeepSeek的開源生態(tài)需要警惕“為開放而開放”的陷阱，避免陷入“技術平權”與“商業(yè)變現(xiàn)”的零和博弈；新東方等傳統(tǒng)巨頭需摒棄“工具思維”，在組織架構、人才能力遷移上完成基因重構；未來，AI教育賽道的勝者，必將是那些既能駕馭技術浪潮、又能理解教育本質(zhì)的玩家。正如俞敏洪所言：“AI不會取代教師，但善用AI的教師將取代不用AI的教師。”這場關于效率與溫度、標準化與個性化的辯論，才剛剛開始。