大模型搶不了張雪峰的飯碗觀點(diǎn)
大模型搶不了張雪峰的飯碗
文:互聯(lián)網(wǎng)江湖 作者:劉致呈
又是一年高考季,不知各位牛馬的工作和當(dāng)年報(bào)考的專業(yè)還有幾分關(guān)系?
回想當(dāng)年的同學(xué)們,學(xué)了國(guó)際金融的胖子張三,現(xiàn)在的保險(xiǎn)賣的風(fēng)生水起;學(xué)土木的李老四,已經(jīng)是某地區(qū)的銷售一把手,當(dāng)然,這兩年快成光桿司令了。
最貼合專業(yè)的是學(xué)考古的王五,當(dāng)時(shí)理想是親手挖出夏朝玉琮,如今在古玩一條街支了個(gè)小攤,人更瘦了,可那氣質(zhì)頗有些仙風(fēng)道骨,倒是逍遙自在。
開(kāi)個(gè)小玩笑,不過(guò)相信有不少朋友看過(guò)搞定復(fù)雜代碼外賣小哥,國(guó)外名牌大學(xué)回歸基層(街道辦)的,前者可能是段子,后者就是赤裸裸的現(xiàn)實(shí)了。
藝術(shù)源于現(xiàn)實(shí),多數(shù)人18歲畢業(yè)那天,似乎都沒(méi)有想好將來(lái)的人生路該如何走。
這個(gè)問(wèn)題,張雪峰這幾年給了年輕人答案。今年,提供答案的又多了一位,他叫AI大模型。
但如此重要的人生時(shí)刻,AI真的能勝任嗎?
//志愿填報(bào),大模型的練兵場(chǎng)
我們從技術(shù)條件和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)兩個(gè)維度來(lái)看。
首先從AI大模型的底層技術(shù)看,需要龐雜的使用場(chǎng)景,堆徹大量的數(shù)據(jù)才能訓(xùn)練出優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品。
志愿填報(bào)就是一個(gè)不錯(cuò)的磨刀石,這里有海量的數(shù)據(jù)和高頻的應(yīng)用場(chǎng)景。
有數(shù)據(jù)顯示,每年高考期間,超過(guò)95%的高三考生及家長(zhǎng)都會(huì)使用百度查找相關(guān)信息及服務(wù),總搜索及瀏覽量超過(guò)百億人次。
所以現(xiàn)在大廠們都去搶志愿填報(bào)這個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,一是想要在垂直領(lǐng)域做出嘗試,而且理論上它的數(shù)據(jù)是相對(duì)垂直的,相對(duì)來(lái)說(shuō)開(kāi)發(fā)的難度其實(shí)并不高。根據(jù)去年市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù),雖然使用體驗(yàn)極差,但不少做教育的企業(yè)也能開(kāi)發(fā)出志愿填報(bào)的產(chǎn)品。
二是可以積累技術(shù),高考的志愿填報(bào)需要極其精準(zhǔn),用戶所產(chǎn)生的真實(shí)使用數(shù)據(jù),對(duì)于提升大模型理解復(fù)雜任務(wù)、適配地域規(guī)則、識(shí)別用戶偏好等能力具有極大價(jià)值,能反哺模型訓(xùn)練。
這也是一個(gè)大規(guī)模的可以復(fù)用的開(kāi)發(fā)場(chǎng)景,不僅需要理解用戶的多場(chǎng)景需求,還需要調(diào)用大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),是對(duì)Agent或大模型“實(shí)戰(zhàn)能力”的檢驗(yàn)。
任何新興產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)都一樣,必須有實(shí)戰(zhàn),干中學(xué),有應(yīng)用場(chǎng)景,才能不斷的迭代技術(shù)。
現(xiàn)在大模型一個(gè)比較大的短板就是會(huì)出現(xiàn)幻覺(jué),雖然是垂直的數(shù)據(jù),但是有時(shí)候還是會(huì)給出啼笑皆非的答案。
這里就引申出第二個(gè)市場(chǎng)的維度,鋪天蓋地的宣傳,垂類數(shù)據(jù)的投喂,這都需要資金。而且就線下市場(chǎng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)看,近兩年雖然十分火爆,天眼查APP顯示,僅志愿填報(bào)這個(gè)詞條,就注冊(cè)有2000多家公司,但是總的市場(chǎng)規(guī)模也就10億左右。
那賠本賺吆喝的大廠圖個(gè)啥?很明顯,是流量,是增量的用戶。
目前可以說(shuō)是通用大模型的元年,也是這個(gè)階段的年輕人第一次能夠擁有屬于自己的手機(jī),能夠自由的進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)世界,對(duì)互聯(lián)網(wǎng)整個(gè)行業(yè)來(lái)說(shuō)都是妥妥的增量用戶。
大模型的競(jìng)爭(zhēng)者眾多,一般人也就留一兩個(gè)在手機(jī)上,一旦形成習(xí)慣,用順手了,和淘寶,京東,美團(tuán)等APP一樣,可能就不會(huì)再更換了。
這和嬰配奶粉搶占嬰兒的第一口奶很像,養(yǎng)過(guò)孩子的都知道,給孩子換奶粉是一件比較麻煩的事情,他們雖然小,但是對(duì)口味的認(rèn)知比較執(zhí)拗,所以很多母嬰店都會(huì)針對(duì)新生兒做活動(dòng),以求能第一個(gè)讓孩子嘗到自家品牌的奶粉。
高考志愿填報(bào)就是通用大模型給當(dāng)代年輕人的“第一口奶”,誰(shuí)能搶到,誰(shuí)能服務(wù)好,就能拿到年輕人手機(jī)APP的“房產(chǎn)證”。
但其中難度也不小,高考的志愿填報(bào)對(duì)絕大多數(shù)人是個(gè)重決策,考生一定會(huì)貨比三家,多問(wèn)多看。
此外,志愿填報(bào)決策雖重,但沒(méi)有延續(xù)性,是短時(shí)間爆發(fā)的流量,想把用戶留下并不容易,所以到最后,還得看產(chǎn)品力。
免費(fèi)的模式其實(shí)也是一個(gè)砸錢給用戶的行為,但轉(zhuǎn)化率確實(shí)還得看產(chǎn)品,比如當(dāng)年在春晚砸了幾十億的百度APP,但從用戶事后的反饋來(lái)看,都是對(duì)APP的不滿意,比如度小滿等等,留存率據(jù)說(shuō)只有2%。
另外,就算真的留存下來(lái)了,這批新加入的年輕用戶,將來(lái)如何變現(xiàn)也是個(gè)問(wèn)題。
比如B站,年輕的客戶群體就決定了,這部分人的消費(fèi)能力不高,且對(duì)產(chǎn)品要求比較苛刻。想要維持調(diào)性,就限制了商業(yè)化的發(fā)展速度,或者說(shuō),年輕用戶的轉(zhuǎn)化性價(jià)比不高。
綜合來(lái)看,無(wú)論是底層技術(shù)還是用戶的轉(zhuǎn)化,大廠還在探索階段,那在將來(lái),技術(shù)成熟之后,線上的大模型真能取代線下的張雪峰們嗎?
//同一個(gè)賽道:兩條不同的商業(yè)邏輯
過(guò)去張雪峰的賣點(diǎn)是什么?能提供什么?結(jié)合大模型的情況,我們做一個(gè)對(duì)比。
一是專業(yè)性
能讓家長(zhǎng)和孩子對(duì)未來(lái)的專業(yè)、就業(yè)情況能有個(gè)大概的了解,不只是蒙著眼靠分?jǐn)?shù)報(bào)考。
具體來(lái)說(shuō),因?yàn)槊總€(gè)省份的情況都不一樣,市場(chǎng)上缺乏十分全面的報(bào)考、就業(yè)數(shù)據(jù),而專業(yè)志愿規(guī)劃師會(huì)長(zhǎng)期積累自建信息庫(kù)。
這些規(guī)劃師,每年都會(huì)去一線做專業(yè)的調(diào)研,從用人單位的偏好,到院校的專業(yè)人數(shù)情況都會(huì)照顧到,從而形成一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),這套調(diào)研數(shù)據(jù)甚至可以說(shuō)是核心競(jìng)爭(zhēng)力。
但是大廠的數(shù)據(jù)目前還是來(lái)自于公開(kāi)的渠道,雖然廣泛,但是深度完全不夠用,形不成有效的結(jié)論。
在這個(gè)數(shù)據(jù)本身就沒(méi)有優(yōu)勢(shì)的情況下,大模型還有個(gè)產(chǎn)生幻覺(jué)的短板。
舉個(gè)現(xiàn)實(shí)的例子,之前出現(xiàn)過(guò)AI推薦的學(xué)校在該省份并無(wú)招生計(jì)劃、推薦院校與用戶所選目標(biāo)城市不符、給排名4000左右的考生推薦沖刺清華、北大等情況。
這是分比較高的學(xué)生,選擇范圍還比較小的情況。
如果分?jǐn)?shù)在中游,則有直接推薦將近200個(gè)院校的現(xiàn)象,大有“聽(tīng)君一席話,如聽(tīng)一席話”之意。
產(chǎn)生幻覺(jué)這個(gè)事,大模型誕生也不少年頭了,始終還沒(méi)解決辦法,在上半年紅杉的閉門會(huì)上,OpenAI的高管也坦言,想要完全消除幻覺(jué)并不容易,可能需要很長(zhǎng)一段時(shí)間,這個(gè)時(shí)間還得靠不短的訓(xùn)練來(lái)堆。
也就是說(shuō),短時(shí)間內(nèi),大模型因?yàn)榧夹g(shù)原因還無(wú)法完全替代線下的咨詢師們。
二是情緒價(jià)值
志愿填報(bào)是重決策,有些人的一生可能因此就改變了,不花點(diǎn)錢,總覺(jué)得會(huì)少點(diǎn)什么。
舉個(gè)夸張點(diǎn)的例子,比如去看病,雖然你腿疼,醫(yī)生經(jīng)過(guò)自己的經(jīng)驗(yàn)判斷之后,告訴你沒(méi)事,但是你還是想要花錢做個(gè)檢查,開(kāi)點(diǎn)藥吃吃才會(huì)安心。
我們買二手車,二手車電商平臺(tái)給的檢查報(bào)告單再詳細(xì),你也會(huì)花錢再去找第三方做一個(gè)檢測(cè)。再比如,我們買二手3C產(chǎn)品,為什么喜歡在轉(zhuǎn)轉(zhuǎn),而不是閑魚?很簡(jiǎn)單,轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)是C2B2C模式,需要官方檢測(cè),哪怕貴幾百,你買的踏實(shí)。
對(duì)于相當(dāng)一部人用戶來(lái)講,高考志愿填報(bào),本質(zhì)上就跟你買二手車,二手3C產(chǎn)品一樣,這個(gè)錢花出去了,心理層面安穩(wěn)。
市面上,動(dòng)輒幾萬(wàn)的高考志愿填報(bào),之所以那么搶手,看重的就是這個(gè)心理,家長(zhǎng)錢掏的越多,心理越踏實(shí),越覺(jué)得不虧欠孩子。本質(zhì)上,跟前幾年國(guó)產(chǎn)奶粉賣的貴,學(xué)習(xí)機(jī)動(dòng)輒大幾千一個(gè)道理。
三是使用有門檻
AI是個(gè)智能數(shù)據(jù)庫(kù),你得主動(dòng)提問(wèn)題才行,是被動(dòng)的。但問(wèn)題是問(wèn)題怎么提才對(duì)?很多人都還不會(huì)正確的使用AI這個(gè)工具,別說(shuō)得出正確答案。
不然你看市面上很多售賣使用AI工具的課程,為什么那么多人購(gòu)買?核心是,大模型的應(yīng)用,也是有門檻的,但現(xiàn)在再學(xué)可能已經(jīng)來(lái)不及了。
報(bào)考機(jī)構(gòu)卻是主動(dòng)提問(wèn)你,主動(dòng)回答你,再圈定幾個(gè)答案供你選擇,給你服務(wù)到家。
在一些家長(zhǎng)的反饋中,機(jī)構(gòu)僅僅是和家長(zhǎng)溝通就需要6-8個(gè)小時(shí),需要全面系統(tǒng)的了解你的家庭、孩子,諸如收入、孩子性格、未來(lái)期待等問(wèn)題,這樣才能做到深入了解。
綜合來(lái)看,現(xiàn)階段的大模型報(bào)考,很像汽車行業(yè)的L4無(wú)人駕駛技術(shù),技術(shù)上看似很接近完全的無(wú)人駕駛,但還有很大的短板無(wú)法彌補(bǔ);情感上,這是個(gè)人命關(guān)天的大事,完全把車交給電腦,誰(shuí)也不會(huì)放心。
但是反過(guò)來(lái)想,要是能提供情緒價(jià)值,加上多數(shù)人在報(bào)考時(shí),其實(shí)還是自行做決策,AI還是有一定的市場(chǎng)空間的。
上面我們說(shuō)到,大廠一定程度上想要搶占年輕用戶的心智,但實(shí)際上,這是個(gè)使用者和決策者分離的場(chǎng)景,最終還是要搞定家長(zhǎng)。
有兩個(gè)場(chǎng)景可以便于我們理解:
當(dāng)年一句廣告語(yǔ)“今年過(guò)節(jié)不收禮,收禮只收腦白金”火爆全國(guó)的腦白金,最終吃的都是老人,但是真正購(gòu)買的卻都是送禮的晚輩們,他們可能知道功效沒(méi)有宣傳的好,但是只要送出去這就是孝心,老人的情緒價(jià)值就給滿了。
志愿填報(bào)AI的使用者可能還是孩子們,但最終的決策者還是家長(zhǎng)們。這時(shí)候營(yíng)銷的方向最好還是以家長(zhǎng)為中心。
但總的來(lái)說(shuō),這雖是場(chǎng)看似交叉的生意,實(shí)則大廠的AI和張雪峰做的是兩種完全不同的事,大廠要的是流量蓄水池,張雪峰要實(shí)打?qū)嵉馁嵉藉X。
這樣看似相關(guān)實(shí)則不同的生意還有很多,比如泡泡瑪特和茅臺(tái),都能給人情緒價(jià)值,但是泡泡瑪特爆火后,卻能影響到的是茅臺(tái)終端的價(jià)格,因?yàn)辄S牛都去炒作泡泡瑪特的玩偶。
最終,商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)本質(zhì)上還是要回到第一性原理,從用戶的角度出發(fā)去觀察。
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