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2018年初，國家發改委公布了《2018年“互聯網+”、人工智能創新發展和數字經濟試點重大工程支持項目名單》，曙光信息產業股份有限公司聯合中國科學院計算技術研究所、北京市商湯科技開發有限公司、云宏信息科技股份有限公司、成都索貝數碼科技股份有限公司申報的“面向深度學習應用的開源平臺建設及應用”項目成功入選，成為全國僅有的兩家獲國家支持的深度學習應用開源平臺建設者之一。

此次面向深度學習應用的開源平臺重大項目，標志著我國在國家級 AI 開源平臺建設中邁出了重要的一步，平臺的建設將集中整合優勢企業的產業領先資源，突破我國人工智能產業發展瓶頸，夯實產業發展基礎，帶動國產算法、軟件、應用協同發展，助推人工智能行業應用，提升國產技術產品和服務的競爭力。能夠成功入圍也彰顯了曙光在 AI 領域強大的技術研發實力和生態整合能力。通過該平臺的建設和推廣，曙光公司也將更好地發揮人工智能時代的賦能者角色。

• 打造人工智能的“安卓系統”，促進中國 AI 技術創新發展

作為人工智能創新發展的核心技術研發平臺之一，面向深度學習應用的開源平臺是建設人工智能生態的關鍵環節之一，“開源”明確了其開放屬性，“平臺”則強調其通用屬性，其重要性可形象地比喻為人工智能領域的“安卓系統”。

目前我國人工智能領域軟件生態面臨很大挑戰，深度學習開發難度大、開發環境不完善，且資源標準不統一，異構資源復雜，這些都為軟件開發設置了較高的門檻，提升了開發成本，嚴重制約了開發的速度和豐富程度。而市場被國外相關產品和技術框架占據，國內產業生態的發展阻力重重，不打破這種局面，我國人工智能發展難以實現突破，通過人工智能實現“換道超車”也有淪為空想之虞。

基于在人工智能及深度學習領域百余項專利等核心前沿技術，依托覆蓋深度學習指令集、核心算法庫、軟件棧、計算框架以及應用開發的全技術鏈強大的科研能力，以及開源深度學習框架和開源大數據軟件等軟件開源基礎，曙光將全面構建面向深度學習應用的開源平臺。該平臺將支持 CPU、GPU、FPGA 等多類型異構硬件，提供完整的開發協議棧，配套開發工具，有效降低開發難度。這就像是給人工智能的開發者提供了一個“安卓系統”，統一的開源平臺可以促進上下游產業鏈對接，開發難度的降低可望促使應用創新進一步繁榮，這將進一步促進國產算法、軟件、應用的協同發展，提升國產技術產品和服務的競爭力，對構建人工智能國產生態鏈，提升信息安全保障，具有重要的現實意義和推動作用。

作為聯合申報單位中唯一的科研院所，中科院計算技術研究所將充分發揮高性能計算機研究中心的在深度學習相關高性能算法設計及優化的優勢，調動計算所旗下寒武紀人工智能芯片的亮點資源，在軟、硬兩大核心能力上為平臺提供核心技術支持。

• 構建開放計算服務平臺，像云一樣提供和享用AI服務

人工智能的發展離不開應用場景的支撐，并且跟大規模設備資源、支撐算法庫、訓練庫等平臺級資源密不可分，在這方面，國內的平臺資源嚴重不足，也大大制約了人工智能應用的開發和產業發展。曙光無可比擬的計算資源優勢以及超大規模平臺運營管理能力，遍布全國的網絡服務資源為開源平臺的建設和應用提供了強有力的保障。

通過建設和整合超過40家城市云服務中心，10余家先進計算中心以及地球數值模擬裝置等城市大腦和科學大腦資源，曙光將構建一個龐大的人工智能開放計算公共平臺，以及一個統一的服務門戶，提供運營服務的同時，輔以算法訓練及模型配置等強大的計算服務，和超過100PB的跨媒體、多模態數據服務，最大程度地滿足開發者資源需求的問題。同時，通過加強與各科研院所和應用廠商的合作，開展不少于10類以上的人工智能應用驗證，涵蓋圖像處理、語音處理、自然語言理解等典型的人工智能應用領域。

作為國內深度學習第一廠商，商湯科技目前已擁有國內最大的深度學習集群，通過自主研發建立了國內頂級的深度學習超算中心。憑借在高性能異構基礎算法庫、深度學習大規模訓練系統等方面的先動優勢，商湯科技將在聯合項目中承擔算法訓練庫建設和跨媒體數據關聯的重任。

有了強大的技術保障、資源優勢和運營能力，曙光計劃在建設周期內幫助地方政府、各類企業、科研院校等孵化超過100個項目，旨在讓全國各地區各領域的開發者和用戶，能像在公共云計算平臺一樣，方便地開發AI應用、取用AI服務。

人工智能開放計算服務平臺的建設，將為各類人工智能應用提供創新沃土，創新應用籍此得到孵化和應用，這對于加強我國人工智能產業滲透能力，促進人工智能與實體經濟深度融合，推動我國區域產業升級和各行各業的創新發展具有標桿性意義。

曙光公司副總裁沙超群表示，自2017年“數據中國智能計劃”發布以來，曙光的人工智能業務捷報頻傳，增長迅猛。此次在諸多競爭對手中勝出，作為人工智能的國家隊承建國家級面向深度學習應用的開源平臺，對曙光 AI 而言將是又一契機。曙光將加快探索出一條獨特的產學研一體化發展道路，為建立更完善的產業生態不斷努力，更好為產業和經濟發展賦能。