喜提石油爹的智譜AI，學不來OpenAI快訊
一筆來自中東的投資，空降國產大模型獨角獸。
作者|陶然
編輯|魏曉
一筆來自中東的投資，空降國產大模型獨角獸。
市場消息顯示，中國人工智能初創公司智譜AI，于近期獲得了來自中東石油巨頭沙特阿美（沙特阿拉伯國家石油公司）旗下Prosperity7基金價值4億美元的投資。
據悉，這筆投資將使智譜AI的估值達到約30億美元，與月之暗面（約30億美元）、Minimax（約25億美元）等一起，成為國內估值最高的幾家人工智能獨角獸公司之一。
AI藍媒匯向智譜AI方面求證，截止發稿時公司并未回應。如果消息屬實，這筆投資不僅將成為中國大模型初創公司收獲的第一筆海外投資，也會創下國產大模型單筆投融資金額的新紀錄。
對于這次重倉，《金融時報》給出的標題非常直白：沙特基金投資中國，意在打造OpenAI的競爭對手。分析人士也指出，這筆投資一方面給智譜AI帶來了資金支持，有利于發掘市場機遇，拓展后續可能的國際業務，另一方面，中東資本也并不希望將大模型時代的話語權完全交給歐美。
成立于2019年、由清華大學計算機系技術成果轉化而生的智譜AI，在人工智能、大模型領域確實將“追趕OpenAI”作為目標。公司CEO張鵬就曾多次在公開場合提及，對標Open AI“是（公司）成立以來的目標”，其開發的大模型產品ChatGLM目前迭代至GLM-4，在部分測評榜單中已經逼近GPT-4系列模型。
值得注意的是，兩周前5月21日在首爾舉行的第二屆人工智能安全峰會，OpenAI、谷歌DeepMind和Anthropic、微軟、亞馬遜、IBM、Meta等AI圈頭部公司悉數到場，而智譜AI同樣作為唯一受邀的中國大模型企業參會，與上述公司達成技術和安全方面若干協議。
與OpenAI同臺、獲得中東大額投資，來自全球范圍內的認可短期內接踵而至，讓這家自稱“追趕者”人工智能初創公司，似乎正逐漸向大模型舞臺的中心區域靠攏。
下一個問題是，具體到產品應用層面，智譜AI的大模型，到哪一步了？
小廠參團價格戰
進入2024年，被業界對標的OpenAI自身爭議不斷，關于AI安全治理，關于公司的商業化進程，以及二者之間似乎還涉及AGI愿景的沖突。
但另一方面，OpenAI并未停止商業化步伐，年內GPT-3.5 Turbo降價50%，還更新了可限量免費使用的GPT-4o，API價格同樣五折。
而作為追趕者，國產大模型這邊沒有太多內亂，有的只是給大模型攬客的價格戰：
字節跳動、百度、阿里、科大訊飛接連砸價，大量性能尚可的模型官宣免費，付費業務的定價標準也降至小數點后四位的水平——阿里云Qwen-Long API輸入價格降至0.0005元/千tokens，字節跳動豆包大模型0.0008元/千Tokens。
與這些大廠相比，智譜AI無論從公司體量還是資金儲備上顯然都不在同一量級，但頗為意外的是，六月第一周，智譜AI也官宣下場參與價格戰了。
并且，把價格區間往小數點后挪又了一位。
在6月5日舉辦的智譜AI Open Day活動中，智譜AI宣布公司全模型矩陣價格下降。其中，GLM-4-Air和GLM-3-Turbo價格降低至0.6元/百萬tokens，Embedding-2模型低至0.3元/百萬Tokens，GLM-4-Flash模型的價格最低降到了0.06元/百萬tokens。
換算成統一計量單位，GLM-4-Flash模型目前的價格僅為0.00006元/千tokens，在小數點后比大廠又加了一個零。
相比之下，羅永浩以AI智能體形式成為智譜清言App智能體中心的001員工這種更新，大概只能算是個噱頭了。
僅看數據，智譜AI確實以小廠身份將價格再度降低了一個量級，CEO張鵬也在發言中提及智譜AI是通過技術迭代以及訓練效率的提升，最終實現了成本的降低“并不是簡單的價格戰。”
但包括智譜AI在內，一眾國產大模型的巨幅降價，在業內人士看來“并不能與OpenAI一起討論”。
離OpenAI還很遠
這當然不是降價50%和降價90%的區別，關鍵還是在模型能力，以及市場規模。
早在2023年年末，OpenAI CEO山姆阿爾特曼就曾透露，公司目前的月收入已經達到上億美元級別，年化收入很可能突破15億。機構預測稱，OpenAI在2024年全年的收入，很可能將達到2023年的一倍以上，更為樂觀的估算甚至提到了“50億美元”。
在海外市場，主流模型（如OpenAI的GPT系列、谷歌Gemini）數量遠不及國內，性能更強、商業化程度更深的同時，競爭卻不比國內這般激烈。
所以，OpenAI的半價直接解釋為規模效應以及訓練成本、效率的優化，相對合理。
但這套邏輯，在國內市場中模型“數量更多”且“更為同質化”的背景下，或許暫時還不適用。
一位云計算相關人士向AI藍媒匯坦言，參考一些報價和市場調研，智譜AI的客戶規模和商業化進程相較于國內一線云廠商，都“不太可能領先”：合作商和客戶量的數字在統計層面可以做的很好看，但最終落到營收，再到成本覆蓋，應該說都還在商業化的早期。
這引出了兩個問題：一方面談不上“壞消息”的是，智譜AI在部分定價上的大幅度降低，實際上影響的最終收益會非常有限，因為規模本來就不夠大，且降價影響的API收益也只是營收的一部分而已。
另一方面，不管此前在各類大模型測評中刷榜（數據層面，ChatGLM已在多個榜單排名靠前），還是此番跟進市場趨勢放出降價消息，智譜AI未來很長一段時間都不太可能從技術力和產品力的維度，與OpenAI處在同一量級。
大規模變現，就更是后話了。
在2023年上海人工智能實驗室的大模型測評總榜中，智譜AI ChatGLM大模型僅次于GPT-4 turbo位居行業第二，國產大模型排名第一。
2023年上海人工智能實驗室
大模型測評總榜
但具體到智譜淸言，在類型相似且數量眾多的AI應用中，沒有跡象表明它是市場中的主流選項。
提升行業存在感及產品競爭力，或許才是智譜AI的當務之急。
當然，除開近期來自沙特阿美的高額投資，智譜AI背后的投資方也早已堪稱豪華——僅2023年，公司就已憑借來自阿里、騰訊、美團等大廠，以及紅杉、高瓴、君聯資本等知名投資機構的融資，晉升國產大模型獨角獸行列。
現階段的智譜AI需要的只是推進研發的同時，試探商業化的機會，而未必是讓效果立竿見影。
作為大模型時代的新版“AI四小龍”之一，智譜AI暫未擁有像Kimi這般爆火的C端應用，也沒有Minimax、百川智能這樣分別有王小川（搜狗創始人）、閆俊杰（商湯科技前副總裁）等圈內大佬站臺。
但出身清華系的CEO張鵬以及技術團隊，在四小龍中被認為是較早開展大模型探索的一位：
2020年研發出GLM預訓練架構、2021年訓練完成百億參數模型GLM-10B、2022年開源GLM-130B，在去年ChatGPT風口中推出對話模型ChatGLM之前，智譜AI實際上已經在大模型領域有相當的積累，年初經升級后的發布的GLM-4也被張鵬拿來直接對標OpenAI的大模型生態。
只不過，若想在產品應用甚至商業層面對標OpenAI，智譜AI需要掏出一些比榜單數據更有存在感的產出。
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