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大佬說AI|大模型閉源VS開源 李彥宏向左 扎克伯格向右?快訊

TechWeb.com.cn 2024-04-22 21:44
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導讀

對于大模型開源閉源的爭論,開源模型會越來越落后 李彥宏認為閉源模型在能力上會持續地領先,Meta 最新開源模型Llama 3的發布。

【TechWeb】4月22日消息,Meta 最新開源模型Llama 3的發布,把大模型“開源和閉源之爭“的話題再次推上熱點。

Meta最新、能力最強的開源大模型Llama 3 8B、70B在上周正式亮相,同時Meta還帶來了將開源Llama 3 400B大模型的預告。

Llama 3 400B模型在多語言推理任務、代碼能力,可與GPT-4、Claude 3相匹敵。

此舉引發大模型開源社區的沸騰。

事實上,自閉源的GPT-4發布后,大模型開源界對能力能比肩GPT-4的大模型期盼已久。

而自大模型技術成名以來,大模型開源與閉源的問題上存在不同意見和爭論,開源和閉源的選擇一直是大模型領域的熱點話題。

在美國,Open AI在發布GPT-2之后,轉向閉源,甚至被馬斯克告上法庭嘲諷要求改名為Close AI。而 Meta則成為大模型開源界的扛旗者。

在Llama 3發布的同時,Meta CEO 扎克伯格與知名科技播客主持人Dwarkesh Patel的專訪視頻也同步播出,在這份專訪中,扎克伯格強調:開源正成為一種全新的、強大的構筑大模型的方式。Llama 3的成功證明了開源模型在促進技術進步和創新方面的巨大潛力。

在中國,關于大模型開源和閉源的爭論同樣有。

4月16日Create2024 百度AI開發者大會上,百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏旗幟鮮明的指出:“開源模型會越來越落后”。

不過,目前國內更多大模型廠商選擇的是開源和閉源并行,例如Google、阿里巴巴、昆侖萬維、零一萬物、百川智能等,都是如此。

對于大模型開源閉源的爭論,360創始人周鴻祎昨天也發布視頻給出了自己的觀點,他表示,自己一直就是開源信徒,但他也認為:開源和閉源是兩種不同的商業模式,沒有必要相互貶低。

李彥宏:大模型場景下,開源最貴,開源模型會越來越落后

李彥宏認為閉源模型在能力上會持續地領先,而不是一時地領先。他提出,模型開源并不是一個眾人拾柴火焰高的情況,這與傳統的軟件開源,比如Linux、安卓等有很大的不同。他強調,閉源模型有真正的商業模式,能夠盈利,從而聚集算力和人才。此外,從成本角度看,閉源模型在同等能力下,其推理成本更低,響應速度更快。

在Create 2024百度AI開發者大會上,李彥宏用“通過文心4.0降維裁剪出來的更小尺寸模型,要比直接拿開源調出來的模型,同等尺寸下效果明顯更好,同等效果下,成本明顯更低”為例來論證了自己的觀點。

他強調:“大家以前用開源覺得開源便宜,其實在大模型場景下,開源是最貴的。所以開源模型會越來越落后?!?/p>

這不是李彥宏首次談論大模型開源的問題。在4月11日李彥宏在一次內部講話中也闡述了百度為何不選擇開源路線。

扎克伯格:開源承諾是對技術未來的一種投資

在扎克伯格的最新播客訪談中,他表示,Llama 3的成功證明了開源模型在促進技術進步和創新方面的巨大潛力。Llama 3的開源策略不僅吸引了全球的開發者參與貢獻,也使得AI技術的發展更加民主化,讓更多的人能夠接觸和利用這些先進的工具。

Meta的開源承諾,是對技術未來的一種投資。通過建立一個開放的生態系統,Meta不僅在技術上保持領先,更在文化上推動了一種共享和協作的精神。這種精神,不僅體現在技術的快速發展上,也體現在對全球技術社區的包容和支持上。Meta的這一戰略將為公司帶來長遠的競爭優勢。

對于開源安全問題,扎克伯格表示,有了優秀的開源 AI 反而可以幫助引領標準,確保一個更公平、更均衡的競爭環境,達到平衡。

在回答主持人“如果有人想用 AI 系統制造混亂, 那么世界上其他開源系統如何防止這種情況呢?”提問時,扎克伯格也表示,“我們確實非常支持開源的理念,開源對社區和我們自身都有好處,因為我們將從創新中受益。但是,如果模型發生了某種質的改變, 我們認為開源它是不負責任的,那么我們就不會開源?!?/p>

周鴻祎:開源和閉源沒有必要相互貶低

在周鴻祎的視頻中,他提到“我一直是開源的信徒?!?“如果沒有當初谷歌開源transformer,就不會有 OpenAI,也就沒有今天的GPT。”

Llama 3問世又再次驗證了我們對開源的信心,開源對整個互聯網的發展,對整個大模型的發展帶來的意義是非常巨大的。

他還提到,自己曾經在硅谷問過谷歌的高管,為什么谷歌把很多大數據的項目都給開源了?為什么把這些東西都貢獻給公眾?他覺得軟件的規模非常大,靠一家公司自己獨立去維護,其實成本非常高。變成開源之后,就變成了公共的財產。實際上是靠很多志愿者,很多其他的公司共同來參與,當然大家也在享用開源的成果,所以形成了一種我為人人,人人為我的一種文化。如果只靠幾家閉源公司,人工智能的發展不會這么快。

開源和閉源是兩種不同的商業模式,我認為互相之間沒有必要相互貶低。而且有很多公司把開源和閉源相結合,所以最典型的就是安卓和iPhone,一個開源一個閉源,Linus x和windows一個開源一個閉源,也都活得很好。

結語:

開源和閉源都有其各自的優點和挑戰,開源模型可以吸引更多的開發者和研究者參與,加速技術創新和模型優化,但也可能面臨知識產權保護、商業利益分配等問題。而閉源模型則能更好地保護開發者的知識產權和商業利益,但也可能限制了技術的傳播和應用。

開源和閉源的選擇可能因具體的應用場景、業務需求和技術發展等多種因素而異。在未來,隨著人工智能技術的進一步發展,這個問題可能會引發更多的討論和爭議。
 

開源 模型 閉源 技術 AI
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