全球近半頂尖AI人才來自中國，如何才能發揮出優勢快訊
全球近一半頂尖AI人才來自中國 《全球AI人才追蹤報告》顯示，盡管中國AI企業給人才的錢不如美國企業給的多、中國AI企業本身能融到的錢也沒有美國企業多，來自美國和中國的人工智能研究人員（基于本科學位）占頂尖人工智能人才（前20%）的75%。
【TechWeb】5月24日消息，上周，關于“微軟中國區Azure人工智能團隊將集體打包去海外”的消息引起國內社交媒體上的熱烈討論。
也是在上周，OpenAI發布能力最強大模型GPT-4o后，GPT-4o關鍵團隊成員被扒出。17位團隊成員中，有6人是華人，本科分別來自清華、北大、上交、中科大等。
驚人巧合的是，6/17這一比例（約35%），與美國保爾森基金會內部智庫MacroPolo今年發布的《全球AI人才追蹤報告》中“就職美國機構的頂尖人工智能研究人員（前20%）的主要原籍國”中國籍比例（38%）幾乎一致。
從出身的本科院校來看，2022年中國高校幾乎培養了全球一半（47%）的頂尖人工智能研究人員。如同微軟中國團隊的員工一樣，去美國，還是在中國發展？已是當前很多人工智能人才需要直面的選擇。
全球近一半頂尖AI人才來自中國
《全球AI人才追蹤報告》顯示，2022年，在美國的機構中，來自美國和中國的人工智能研究人員（基于本科學位）占頂尖人工智能人才（前20%）的75%。
數據來源：MacroPolo《全球AI人才追蹤報告》
其中，原籍國是中國的人才占比（38%）甚至超過了原籍國是美國（37%）的比例。
而在2019年，這一比例還只是27%（原籍國中國） VS 31%（原籍國美國）。
報告顯示，全球前2%的頂尖人工智能人才中，原籍國是中國的占比從2019年的10%，增長到2022年的26%，僅低于美國（2022年為28%）。
數據來源：MacroPolo《全球AI人才追蹤報告》
范圍再放寬一些，全球前20%的頂尖人工智能人才中，原籍國是中國的人才占比進一步擴大，2022年達到47%，遠遠超過原籍國是美國的18%。
數據來源：MacroPolo《全球AI人才追蹤報告》
也就是說，2022年，全球前20%的頂尖人工智能人才中，有近一半（47%）是來自中國。
人才成AI競爭關鍵
人才確實能影響一家人工智能公司的發展。
以全球最火的AI公司Open AI為例，其推出的明星AI產品ChatGPT與多項關鍵技術相關，包括RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedbac，人類反饋強化學習）、GPT1、GPT2、 GPT3、CodeX、InstructGPT、webGPT等。Open AI技術團隊人員大多就是這些關鍵技術的研發者或是相關論文的作者。
被稱為Open AI最大競爭對手的Anthropic，是由前OpenAI研究人員達里奧·阿莫代和丹妮拉·阿莫代兄妹創立。在ChatGPT推出不久，Anthropic就發布了首款類似于 ChatGPT的 AI 助手，名為“Claude”。此后Anthropic陸續推出的Claude系列大模型一直也能與GPT們分庭抗禮。
可見，對于大模型公司來說，有了人才，相關產品就能立馬被復刻甚至超越。大模型公司產品之間的競爭，本質上落到了頂尖人工智能人才的競爭上。
各大人工智能公司早就因為搶奪頂尖AI人才而大打出手。
有外媒就透露，OpenAI CEO奧特曼、谷歌創始人之一謝爾蓋·布林等人甚至都親自下場打電話招募重要AI員工，為了留住人才加薪加福利。
見過大世面的科技圈大佬馬斯克都曾發出感慨：AI的人才爭奪戰是我見過最瘋狂的！
當然，人才爭奪戰不僅僅發生在美國。國內大模型“黑馬”零一萬物的模型訓練負責人黃文灝博士透露，零一萬物成立之初就非常關注高水平人才的招聘，“我們是國內少數或者唯一一家，從海外吸引包括谷歌、微軟在內的高水平算法人才回國加入我們一塊去一起做AGI的公司。”
黃文灝認為，大模型中人才作用被放大，一個公司的上限=人才質量×算力。大模型算法團隊一般就是十到二十個人，但是他們后面會用幾萬張卡，這些人的能力被后面幾萬張卡放大很多。
零一萬物之所以成立僅一年，旗下大模型Yi-Large就能與GPT4o并列LMSYS盲測中文榜第一，與“人才”攸關。
中國培養了最多的頂尖本科AI人才，近半去了海外
《全球AI人才追蹤報告》顯示，從出身的本科院校來看，2022年中國高校幾乎培養了全球一半（47%）的頂尖人工智能研究人員，比3年前大幅增長。
促成這一增長變化的原因之一是中國在人工智能教育方面加大投入。
根據國家相關機構發布的統計數據，中國每年科學（Science）、技術（Technology）、工程（Engineering）、數學（Mathematics）專業（STEM）畢業生的數量超500萬，全球領先。
美國喬治敦大學分析指出，中國高校的STEM博士畢業生數量10年來明顯增長，預計到2025年其規模將達到美國的約2倍。
頂尖人工智能研究機構TOP25榜單中，2019年中國僅有2所大學（清華大學、北京大學）上榜；到了2022年，已有6家大學和企業（清華大學、北京大學、中國科學院、上海交通大學、浙江大學、華為）上榜，不過還是遠不及美國18家上榜。
從出身的本科院校來看，盡管中國培養了最多的頂尖AI人才，但是他們在中國的頂尖高校本科畢業后至少有一半赴海外深造，獲得碩士或博士學位，然后加入當地的創新型公司。
數據來源：MacroPolo《全球AI人才追蹤報告》
全球化智庫（CCG）發布的《中國留學發展報告藍皮書（2023-2024）》顯示，美國依然是中國留學生首選的留學目的地，2022/23學年中國留學生人數占美國高等院校國際學生的27.4%。選擇STEM專業的中國留學生比例持續上升，到2020/21學年該比例超過60%，在2022/23學年達到了62.5%。
新東方《中國學生出國留學發展報告》也顯示，從連續五年的調研數據來看，意向留學人群期望的職業一項上，金融行業的占比呈下降趨勢，取而代之的是對教育與計算機行業的關注度上升。
目前，美國仍是頂尖人工智能人才首選工作地。美國是全球人工智能領域最頂尖人才（前2%）的主要聚集地，占57%，也是60%頂級人工智能機構的所在地。
留住人才的挑戰
2022年，全球有42%的頂尖人工智能研究人員赴海外工作，相較于2019年下降了13個百分點。這一變化表明，越來越多的頂尖人才選擇留在了自己的祖國。
如何留住頂尖AI人才，已經成為小到企業、大到國家層面的競爭。
以中美市場為例，高薪仍然是吸引并留住人才的必備項。
數據來源：拉勾招聘
在中國市場，根據拉勾招聘數據顯示，2024年1月-5月，AI領域招聘崗位主要集中在工程師，平均招聘月薪均超過20k以上，其中AIGC算法工程師平均招聘月薪最高，達41796元。從求職端來看，用戶的薪資范圍主要主要集中在1-3萬元之間，其中有4%的用戶月薪超過5萬元。
在美國市場，企業更是砸下重金求人才。根據 Adzuna 的數據顯示，2023年美國AI崗位平均年薪14.6 萬美元（約105萬元人民幣）。
數據來源：Rora Research
薪酬談判公司Rora Research曝光的信息顯示，創業公司砸重金求才，OpenAI提供的年薪高達86.5萬美元（約625萬元人民幣），底薪為66.5萬美元，薪資增幅可達30%。大廠方面也不遑多讓，亞馬遜提供71.9萬美元的年薪，薪酬談判增幅高達38%。
對比薪資情況來看，盡管中國市場AI人才的薪資水平遠超國內行業平均值，但是和美國等全球發達國家市場相比，并不占優勢。
除了各國薪酬待遇不同外，兩國AI產業發展也有很大差異。在美國，卷論文是AI人才凸顯行業地位的重要方式，在中國，更多人才關注將AI更好的進行應用、更有效商業化。
根據CB Insights的統計，2023年美國AI初創企業的融資額占全球總額的大部分（46%），而中國AI創業企業的融資額相對較少。這種資金差距可能影響了中國AI企業在技術研發、市場推廣等方面的投入和進展，這也能理解為何中國AI企業要更關注應用和商業化這類“自身造血”問題。
盡管中國AI企業給人才的錢不如美國企業給的多、中國AI企業本身能融到的錢也沒有美國企業多，同時中國AI企業還面臨算力卡脖子等發展問題。中國AI企業面臨更大的發展壓力，但是這些壓力也迫使中國AI人才發掘新的突破。
在談及兩國AI人才的差別時，創新工場董事長、零一萬物CEO李開復向TechWeb表示：“如果說美國人才有沒有獨特的地方，肯定是有的。從我寫的《AI·未來 》這本書之后，我一直都堅持美國是做突破性科研、培養創造力特別強的一批科學家，在這方面在全世界是沒有對手的。但是在同一本書里我也說了，中國人的聰明、勤奮、努力是不容忽視的。”
李開復以零一萬物團隊打造的Yi-Large模型登頂最新的LMSYS盲測中文榜單為例談到：“我們用一年時間，把落后美國頂尖模型7-10年的差距，降低到只有6個月差距，就驗證了做好一個模型絕對不只是看你多能寫論文，多能發明新的東西。先做或后做，做得最好的才是最強的。雖然Google搜索比雅虎晚做很多，但是現在兩者完全沒得比。”
李開復認為，“后發有后發的優勢”，但同時我們特別尊敬美國AI人才的這些創造性，他們的論文我們每一篇都會仔細閱讀，我們跟他們有很多學習的地方。“但是比執行力，比做出一個很好的體驗，做比產品，比商業模式，我覺得我們強于美國公司。”
事實上，令人興奮的是，中國對頂尖人工智能人才就業的吸引力在增長，越來越多的中國人才投身于國內產業。
MacroPolo的報告就顯示，頂尖人工智能研究人員（前 20%）就職的主要國家中，2019年中國占比11%，2022年該比例已增長至28%。
國家工業和信息化部2024年4月公布的數據顯示，中國的人工智能企業數量已超過4500家。中國人工智能核心產業規模正不斷增長，更多中國AI人才投身于國內產業也將不足為奇。
1.TMT觀察網遵循行業規范，任何轉載的稿件都會明確標注作者和來源；
2.TMT觀察網的原創文章，請轉載時務必注明文章作者和"來源：TMT觀察網"，不尊重原創的行為TMT觀察網或將追究責任；
3.作者投稿可能會經TMT觀察網編輯修改或補充。
