聯(lián)想公布AI內(nèi)嵌智能終端三大“特質(zhì)”：輕量化模型、場景化應用、類腦化能力快訊
內(nèi)嵌AI的全終端核心具備內(nèi)嵌輕量化模型、場景化應用、類腦化能力三大，（聯(lián)想集團副總裁、中國區(qū)消費業(yè)務群總經(jīng)理張華） 首先是內(nèi)嵌輕量化模型，在終端平臺運行的大模型需要通過混合AI框架進行模型的蒸餾、壓縮及微調(diào)。
【TechWeb】12月26日，以“AI生態(tài) 共贏未來”為主題的2023聯(lián)想天禧AI生態(tài)開發(fā)者大會在北京正式舉行。聯(lián)想集團副總裁、中國區(qū)消費業(yè)務群總經(jīng)理張華在主題演講中表示，AI時代浪潮之下，真正讓AI應用落地的將是內(nèi)嵌AI的全終端布局。張華同時強調(diào)，內(nèi)嵌AI的全終端核心具備內(nèi)嵌輕量化模型、場景化應用、類腦化能力三大“特質(zhì)”。
（聯(lián)想集團副總裁、中國區(qū)消費業(yè)務群總經(jīng)理張華）
首先是內(nèi)嵌輕量化模型。結合AI終端算力水平，在終端平臺運行的大模型需要通過混合AI框架進行模型的蒸餾、壓縮及微調(diào)。在保留AI核心能力的前提下，降低對終端的算力要求，讓小設備也能跑得起大模型。以AI PC為例，以本地推理為主，邊緣和云端推理為輔的混合模型架構，可合理調(diào)配任務，在充分滿足用戶需求的同時，實現(xiàn)終端的模型輕量化。
其次是場景化應用。要適應用戶不同場景下的專業(yè)訴求，AI終端還需要與本地知識庫相結合，并對本地個人大模型進行參數(shù)調(diào)優(yōu)，為用戶提供工作、學習、生活等通用場景下的個性化服務。
最后是類腦化能力。通過AI的多模態(tài)認知能力，這些AI設備不僅擁有強大的智能混合算力，而且能夠進行類似人類大腦的思考和分析。終端設備在承擔原有生產(chǎn)力工具和內(nèi)容消費載體職能前提下，在功能上也由工具屬性升級為助理屬性，從而變成個人的“第二大腦”，成為與用戶如同雙胞胎般的個人AI助理。
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