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"AI教父"俯身中國(guó):難擋國(guó)產(chǎn)算力崛起之路快訊

鋅財(cái)經(jīng) 2025-07-23 11:32
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導(dǎo)讀

技術(shù)圍堵下的博弈困局 H20芯片的解禁,中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)正在書寫新的技術(shù)范式,向世界傳遞著英偉達(dá)對(duì)中國(guó)市場(chǎng)的戰(zhàn)略焦慮。

黃仁勛最近在中國(guó)的表現(xiàn)不可謂不謙卑。

北京盛夏的蟬鳴聲中,黃仁勛身著唐裝踏入鏈博會(huì)會(huì)場(chǎng)的場(chǎng)景,構(gòu)成了科技史上頗具象征意味的畫面。甚至還學(xué)了中文,發(fā)表了生涯首次中文演講。

這位被稱作"AI教父"的硅谷精英,用半年內(nèi)三次訪華的頻率,向世界傳遞著英偉達(dá)對(duì)中國(guó)市場(chǎng)的戰(zhàn)略焦慮。當(dāng)美國(guó)政府批準(zhǔn)H20芯片解禁的消息傳來,資本市場(chǎng)瞬間沸騰,英偉達(dá)市值單日飆升1.16萬(wàn)億元。

但這劑英偉達(dá)強(qiáng)心針背后,折射出的卻是全球AI產(chǎn)業(yè)格局的深刻裂變。

"閹割芯片"的輪回:技術(shù)圍堵下的博弈困局

H20芯片的解禁,本質(zhì)上是中美科技博弈的階段性產(chǎn)物。

這款專為中國(guó)市場(chǎng)定制的AI加速卡,其技術(shù)參數(shù)堪稱英偉達(dá)產(chǎn)品線的"降級(jí)版":峰值算力僅為旗艦H100的15%,內(nèi)存帶寬被壓縮至4TB/s,互聯(lián)速度更是被砍至1/15。

這種"螺螄殼里做道場(chǎng)"的設(shè)計(jì),源于美國(guó)商務(wù)部對(duì)《出口管制條例》的極限運(yùn)用——通過精確劃定技術(shù)紅線,既維持對(duì)華技術(shù)威懾,又保留商業(yè)回旋余地。

回溯2023年,英偉達(dá)曾推出A800/H800系列試圖突破封鎖,但美國(guó)商務(wù)部在同年10月突然將其列入管制清單。

這種"套娃式"的技術(shù)封鎖導(dǎo)致供應(yīng)鏈劇烈震蕩:某自動(dòng)駕駛公司CTO透露,2024年4月采購(gòu)的2000片H20因禁令擱置,僅測(cè)試重啟就耗費(fèi)800萬(wàn)元人力成本。更值得玩味的是,當(dāng)H20在2025年4月遭遇二次禁售時(shí),其庫(kù)存損失已高達(dá)55億美元,直接導(dǎo)致英偉達(dá)計(jì)提150億美元潛在訂單減值。

這種技術(shù)圍堵的副作用正在顯現(xiàn)。2024年華為昇騰910C的實(shí)測(cè)效率超越H100,天數(shù)智芯天垓100在金融領(lǐng)域市占率突破15%,寒武紀(jì)思元590更以42.3倍的季度營(yíng)收增長(zhǎng)震驚市場(chǎng)。

IDC數(shù)據(jù)顯示,2025年上半年國(guó)產(chǎn)算力占比已達(dá)42%,較2022年提升近30個(gè)百分點(diǎn)。黃仁勛在Computex 2025上坦言:"華為的技術(shù)突破正在改寫游戲規(guī)則。"

市場(chǎng)版圖的崩塌:從95%到50%的潰退曲線

中國(guó)市場(chǎng)對(duì)英偉達(dá)的戰(zhàn)略價(jià)值,在黃仁勛的行程表中具象化為密集的商務(wù)動(dòng)作。2025年第三次訪華期間,他不僅身著唐裝亮相鏈博會(huì),更在媒體會(huì)上用中文強(qiáng)調(diào):"中國(guó)開發(fā)者數(shù)量占全球51%,這里有最激烈的創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)。"這種示好背后,是英偉達(dá)在中國(guó)市場(chǎng)份額從95%到50%的斷崖式下跌。

2024年Q2的禁售危機(jī)成為轉(zhuǎn)折點(diǎn)。當(dāng)H20供應(yīng)鏈中斷時(shí),中國(guó)廠商僅用三個(gè)月就完成市場(chǎng)填空:昆侖芯第三代P800、摩爾線程MTT S80等產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能全開,寒武紀(jì)更創(chuàng)下季度營(yíng)收42.3倍增長(zhǎng)的紀(jì)錄。深圳某智算中心負(fù)責(zé)人透露:"當(dāng)時(shí)我們緊急采購(gòu)的國(guó)產(chǎn)芯片,性能雖略遜于H20,但通過模型壓縮和算法優(yōu)化,推理效率反而提升了18%。"

這種替代效應(yīng)正在重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)。清華大學(xué)AI實(shí)驗(yàn)室的遷移案例頗具代表性:研究人員用三個(gè)月時(shí)間將原本基于CUDA的代碼庫(kù)移植到昇騰平臺(tái),訓(xùn)練效率達(dá)到原系統(tǒng)的92%。"現(xiàn)在學(xué)生更愿意嘗試國(guó)產(chǎn)框架,"實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人坦言,"就像當(dāng)年Android取代塞班,生態(tài)的開放性才是關(guān)鍵。"

自主創(chuàng)新的突圍:從追趕者到規(guī)則制定者

中國(guó)AI算力的崛起,本質(zhì)上是技術(shù)-政策-市場(chǎng)的三重奏。在深圳前海,長(zhǎng)江計(jì)算G220K V2服務(wù)器集群正以每秒230EFlops的算力支撐智慧城市項(xiàng)目,其液冷技術(shù)將能耗降低40%。這種"軟硬協(xié)同"的突破,源于國(guó)家對(duì)RISC-V架構(gòu)的戰(zhàn)略扶持——2024年《AI芯片產(chǎn)業(yè)白皮書》明確將自主指令集納入重點(diǎn)攻關(guān)方向,財(cái)政部對(duì)相關(guān)企業(yè)實(shí)施200%研發(fā)加計(jì)扣除,僅寒武紀(jì)一家就節(jié)省稅費(fèi)12億元。

生態(tài)建設(shè)方面,華為昇騰的"算力聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室"模式值得借鑒。通過與曙光合作實(shí)現(xiàn)芯片-服務(wù)器-操作系統(tǒng)全棧優(yōu)化,其貴安智算中心將大模型訓(xùn)練中斷時(shí)間縮短至2.8天,故障恢復(fù)僅需10分鐘。這種垂直整合能力,正在瓦解英偉達(dá)的護(hù)城河。地平線征程6芯片的案例更具說服力:通過開放平臺(tái)策略,其車載AI解決方案已滲透10款量產(chǎn)車型,海外市場(chǎng)增速達(dá)45%。

在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域,中國(guó)學(xué)者正突破算力瓶頸。DeepSeek團(tuán)隊(duì)開發(fā)的萬(wàn)億參數(shù)模型Kimi K2,通過混合精度計(jì)算將顯存需求降低37%,在醫(yī)療影像分析中實(shí)現(xiàn)0.3%的誤診率。這種創(chuàng)新不僅獲得沙特5萬(wàn)張昇騰芯片訂單,更推動(dòng)國(guó)際電信聯(lián)盟將中國(guó)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)納入AI治理框架。

面對(duì)中國(guó)市場(chǎng)的戰(zhàn)略價(jià)值,英偉達(dá)采取"價(jià)格換時(shí)間"策略。即將推出的GB200芯片定價(jià)6500-8000美元,較H20腰斬,其GDDR7顯存設(shè)計(jì)雖能效提升,但算力僅比消費(fèi)級(jí)顯卡高20%。這種"閹割再閹割"的策略,暴露出技術(shù)代差的危機(jī)——當(dāng)華為Cloud Matrix 384的分級(jí)通信機(jī)制降低30%帶寬消耗時(shí),英偉達(dá)的架構(gòu)優(yōu)勢(shì)正在縮小。

政策博弈層面,美國(guó)內(nèi)部已現(xiàn)分歧。特朗普政府試圖通過H20解禁換取商業(yè)利益,但鷹派議員要求重新審查出口管制。這種不確定性迫使英偉達(dá)啟動(dòng)"B計(jì)劃":在硅谷秘密研發(fā)下一代GPU架構(gòu),同時(shí)加大在馬來西亞、越南的產(chǎn)能布局。但產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)移面臨現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)——中國(guó)擁有全球最完整的半導(dǎo)體材料供應(yīng)鏈,2024年科創(chuàng)板110家集成電路企業(yè)營(yíng)收增長(zhǎng)22.2%。

在這場(chǎng)持久戰(zhàn)中,中國(guó)展現(xiàn)出獨(dú)特的戰(zhàn)略定力。國(guó)家數(shù)據(jù)局推動(dòng)的"東數(shù)西算"工程,已形成8大樞紐節(jié)點(diǎn)和10大數(shù)據(jù)中心集群,算力總規(guī)模突破230EFlops。當(dāng)貴州貴安的液冷智算中心用綠電支撐萬(wàn)億參數(shù)模型訓(xùn)練時(shí),硅谷的碳足跡正在成為其技術(shù)路線的阿喀琉斯之踵。

黃仁勛在鏈博會(huì)開幕式脫下皮衣的瞬間,象征著硅谷精英對(duì)中國(guó)市場(chǎng)的重新認(rèn)知。當(dāng)H20芯片帶著妥協(xié)印記重返市場(chǎng),它面對(duì)的已非當(dāng)年那個(gè)技術(shù)受制于人的中國(guó)。從昇騰910C的集群訓(xùn)練到江原D10的邊緣推理,從寒武紀(jì)的金融風(fēng)控到地平線的車載智能,中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)正在書寫新的技術(shù)范式。

這場(chǎng)博弈的終極啟示在于:真正的算力霸權(quán)不在于芯片制程的納米之爭(zhēng),而在于能否構(gòu)建開放創(chuàng)新的技術(shù)生態(tài)。當(dāng)全球16家AI芯片企業(yè)宣布適配DeepSeek模型,當(dāng)開源社區(qū)貢獻(xiàn)超過1億顆NPU IP核,世界正在見證算力民主化的浪潮。正如黃仁勛在采訪中坦言:"AI的未來,不在芯片的峰值算力,而在如何讓算力真正服務(wù)于人類。"這或許是對(duì)這場(chǎng)產(chǎn)業(yè)變局最深刻的注解。(川 川)

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