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百度開放云近一個月動作不斷。先是在今年3月份，在國內(nèi)推出IOT服務，率先成為國內(nèi)首個原生支持MQTT協(xié)議的公有云廠商。接著在4月1日愚人節(jié)這天，百度開放云又發(fā)起營銷和價格戰(zhàn)，凡是在活動當天注冊百度開放云平臺的用戶，即可享受免費定制產(chǎn)品，福利半年有效。

這些動作不難理解，百度開放云是希望借此造勢，進行品牌推廣。但百度為什么要造勢？造勢背后，百度開放云實力究竟如何？面對阿里云、騰訊云快速發(fā)展的今天，百度開放云還有可能彎道超車嗎？

百度開放云的現(xiàn)狀：需要奮起直追

對于為什么要造勢，行業(yè)人士很清楚原因——百度需要奮起直追。這體現(xiàn)在兩個地方：

1.百度在云計算商業(yè)化運作太遲了

2.百度營收太單一，需要“點”進行突破

BAT中的百度，一直被認為是中國最具技術(shù)基因的企業(yè)。不論是投資人，還是創(chuàng)業(yè)者，他們都認可這樣的黃金團隊組合：騰訊的產(chǎn)品、百度的技術(shù)和阿里的運營。然而，恰恰正是這家最具技術(shù)基因的巨頭，卻一直在云計算上缺位，直到2014年才開始以“百度開放云”進行商業(yè)化運作，2015年才在百度世界大會上進行亮相。

而以運營被業(yè)內(nèi)人士所贊賞的阿里，卻在云計算運作上格外亮眼。不僅在2010年，就開始正式對外提供云計算商業(yè)服務，更是在2014年拔得頭籌，成為中國公有云市場的領(lǐng)頭羊。根據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，2014年，阿里云在中國公有云市場的占有率達29.7%，超過亞馬遜、微軟和IBM在中國市場的份額總和。

以產(chǎn)品見長的騰訊，也開始從游戲、通訊等領(lǐng)域進行切入，獲得了不錯的市場份額。而更讓行業(yè)人感慨的是，甚至連青云、七牛、UCloud這樣的云計算創(chuàng)業(yè)公司，發(fā)展勢頭也隱隱蓋住了百度。

營收單一上，可以通過百度年報略見一斑。百度2015年第四季度總營收為人民幣186.99億元，盡管比去年同期增長33.1%，但網(wǎng)絡(luò)營銷營收卻占了總營收的94.18％（176.10億元），這樣的營收比例太單一。

而形成鮮明對比的是，阿里云收入不斷高速增長，同樣是2015年Q4，阿里云收入同比增長126％；騰訊也多點開花，云業(yè)務收入同比增長超100%。

聯(lián)系到去年7月份，百度遭遇的估值風波，百度必須尋求點進行突破。盡管已經(jīng)發(fā)力O2O，但雞蛋不能放在一個籃子里，因此能夠輸出百度技術(shù)的云計算顯然成了更好的選擇。

所以百度普惠全行業(yè)的舉動不難理解，是希望通過這種最接地氣的方式，讓更多公有云需求者免費體驗到百度開放云。

只是，百度開放云實力究竟如何？能讓公有云需求者滿意嗎？

商業(yè)化運作晚≠起步晚、沒實力

要指出的是，百度雖然在商業(yè)化運作上起步非常晚，但百度在云計算、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域起步非常早，所以它在技術(shù)能力、資源能力和數(shù)據(jù)能力上一點都不落后。

從某種意義上來說，以搜索引擎起家的百度其實一直在做私有云的建設(shè)。有資料顯示，從2003年起，百度就已經(jīng)在大規(guī)模分布應用上進行研究，并隨后在分布式存儲等方面進行探索和建設(shè)。再結(jié)合它現(xiàn)在的規(guī)模——私有云技術(shù)支撐了百度近千PB的容量、平均每日800TB的增長，以及用戶量過億、上百萬企業(yè)客戶的不同需求來看，百度不僅在技術(shù)上一點都不落后其他競爭對手，還有可能處于領(lǐng)先地位。

有人說，衡量一個云計算服務實力的一個典型標準是看它的資源能力。而就去年的數(shù)據(jù)來看，百度已經(jīng)建成了數(shù)十個IDC，滿足近50萬服務器大規(guī)模集群部署，并構(gòu)建了遍布全國的CDN分發(fā)網(wǎng)絡(luò)。其中，陽泉的云數(shù)據(jù)中心是目前國內(nèi)最大的IDC。

由于公有云服務主要以IaaS層面的資源虛擬化配置為主，而硬件的規(guī)模決定了業(yè)務規(guī)模彈性的上限。從這個角度上看，百度開放云至少在IaaS層上的能力已經(jīng)是業(yè)界最強。更不論，百度開放云還有全國最大的Spark集群等。

實力這么強大，那百度開放云是否有機會在下一階段的發(fā)展中實現(xiàn)彎道超車？

是否能彎道超車？平臺的綜合輸出能力是關(guān)鍵

是否能實現(xiàn)彎道超車，這得思考哪些因素能夠影響云計算業(yè)務發(fā)展的速度。

從當下來看，以下因素將決定云計算業(yè)務發(fā)展的腳步：

1. 價格

2. 穩(wěn)定性

3. 易用性

4. 平臺的綜合輸出能力

需要指出的是，從曝光率、用戶信任、體積、國情等角度考量，這里不討論一些云創(chuàng)業(yè)公司和國外的云計算巨頭，僅僅比較BAT三家。

談到第一點——價格，由于對比項太多以及其他因素，并不能很明了的得出哪家價格更實惠。僅僅從現(xiàn)有的動作和趨勢上研判，趕了晚集的百度，更有可能是最具性價比的那家，否則不在價格上有吸引力，如何加速圈住現(xiàn)有用戶？

談到第二點，穩(wěn)定性。百度有每天幾十億次的點擊，阿里也有每秒鐘十來萬筆峰值成交的能力，騰訊幾億QQ在線、微信的信息處理能力也不差，所以這三家在穩(wěn)定性差距也不會大到哪里去。

談到第三點，易用性。從當下來看，大家都在做“水電工程”——不約而同地將各種解決方案進行“打包”，比如O2O、電商、移動App、金融、教育、醫(yī)療解決方案等等。雖然各家互有長短，都還在成熟中，但總體也都差不多。

盡管在前三點上，百度開放云優(yōu)勢并不明顯或者說持平，但在第四點上百度開放云則是脫穎而出。雖然都是輸出計算力，且計算能力同等價格下差距也不大，但百度輸出的不僅僅是計算力。百度的云計算戰(zhàn)略分為三級，最底層是百度云計算，中間是數(shù)據(jù)工廠，最上層則是最核心的百度大腦。因此計算能力只是基礎(chǔ)，依托大數(shù)據(jù)預測平臺、百度大腦之下，還能夠輸出智能。從這來看，百度開放云平臺商業(yè)化運作雖然落后一大截，但仍然有機會彎道超車。

數(shù)據(jù)從“資產(chǎn)”轉(zhuǎn)向“資本” 信息處理量級和手段將決定云服務的差異化

當然，上面思考問題的角度比較單一，如果僅僅依靠這種單一思維就判斷百度開放云的前景，多少就顯得有點武斷。畢竟阿里有人工智能產(chǎn)品DTPAI，騰訊在2015年也成立了智能計算與搜索實驗室，憑什么就判斷百度開放云能彎道超車？

在這里首先要弄明白一點，戲臺搭好了，不代表戲能唱好，有人工智能產(chǎn)品不代表他們在云“智能”上能做的好。

這里面有兩點是關(guān)鍵：

第一，盡管阿里在數(shù)據(jù)上有電商的價值，騰訊有社交數(shù)據(jù)的價值，但廣泛意義上的人工智能不是一蹴而就的，它需要各種數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”和“訓練”。可以說，未來的競爭是數(shù)據(jù)的競爭，而在數(shù)據(jù)量級和數(shù)據(jù)廣度上，百度無疑是最多的。

第二，盡管大家都意識到數(shù)據(jù)的重要性，但數(shù)據(jù)從“資產(chǎn)”向“資本”轉(zhuǎn)變的過程中，信息處理手段的高低將直接決定人工智能的智慧程度。在盤活信息資產(chǎn)這一點上，百度無疑是國內(nèi)無人能敵的。體現(xiàn)在兩方面，一方面是擁有國內(nèi)、乃至世界最優(yōu)秀的機器學習科學家，比如吳恩達等（Andrew Ng）；另一方面，則是百度擁有全國最大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，全球TOP10的計算機以及全球最大的深度機器學習的開發(fā)平臺。

至此，已經(jīng)很清晰明了：輸出計算能力只是第一步——“聚”，聚合資源而已，大家都能做到。而能夠讓云計算服務差異化的關(guān)鍵“智能”，則取決于多方面，比如大數(shù)據(jù)規(guī)模、智能的算法、機器學習等技術(shù)調(diào)教。

此外，百度開放云除了是一個以人工智能為核心，以大數(shù)據(jù)為手段，以云計算為基礎(chǔ)的平臺，還是一個開放、共贏的生態(tài)圈，它囊括了百度以下能力：

1. PC、移動端流量入口

2. O2O

3. 應用分發(fā)

4. LBS

5. 云測試

6. 語音和圖像、人臉識別

這個最大的開發(fā)者生態(tài)圈，除了給開發(fā)者提供各種功能之外，百度網(wǎng)盟還能為開發(fā)者變現(xiàn)提供支持。解決了初創(chuàng)公司開發(fā)難、運營難、推廣難、變現(xiàn)難能一系列問題。

結(jié)束語：

從發(fā)展進程來看，云計算領(lǐng)域有三次進化。第一次是IT設(shè)施上的變革，能夠更便捷地提供計算能力；第二次，也就是當下正在進行的——數(shù)據(jù)成為重要資產(chǎn)，能夠帶動商業(yè)模式變化和創(chuàng)新；而第三次，也就是即將進行的則是人工智能，它將重新定義“效率”。

盡管未來還有很大變數(shù)，但百度在人工智能領(lǐng)域的深厚家底和生態(tài)圈，則讓它在云計算第三次進化中，擁有了彎道超車的實力。因為，用戶不僅僅需要基礎(chǔ)計算，也更需要智能化、更加有洞察力的計算服務。

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