作業幫受邀參加AICon全球人工智能開發與應用大會 分享寫作大模型技術實戰快訊
作業幫資深算法專家蔣宏飛圍繞寫作大模型的技術創新和實踐作了主題分享，作業幫在寫作大模型預訓練和SFT階段實踐并創新出多種技術來做好寫作場景適配，詳細分享了作業幫在寫作大模型相關領域所做的技術創新和成果突破。
近日，由極客邦旗下 InfoQ 中國傾力打造的 AICon 全球人工智能開發與應用大會在北京舉辦。此次大會以“智能未來，探索 AI 無限可能”為主題，覆蓋“人工智能前沿技術”、“通用機器學習技術”、“計算機視覺實踐”、“智能金融技術與業務結合”、“NLP 技術與應用”、“推薦廣告技術及實踐”、“認知智能的前沿探索”等14 個專業技術專題，匯聚 60 位行業頭部企業嘉賓，在現場分享最新 AI 技術創新和應用實踐，推動大模型技術的有效落地和行業創新。
作為國內最早開始教育垂直大模型探索的代表企業，作業幫應邀參會，作業幫寫作大模型成功入選中國技術力量之【AIGC先鋒榜單】案例TOP20，作業幫資深算法專家蔣宏飛圍繞寫作大模型的技術創新和實踐作了主題分享。
近年來，生成式大模型技術階躍式發展，大大突破了機器智能的能力邊界，引發了各行各業對大模型研發和應用的熱情。教育行業也不例外，作業幫在早期就開始積極擁抱生成式大模型技術，在細分教育場景中深入探索創新，嘗試構建在效果和體驗方面具有顛覆性的新型智能教育服務。
在寫作場景，以往只能依賴搜索、推薦、傳統自然語言理解類技術來提供寫作工具，以此來彌補學習資源緊缺和學生寫作文難、需要精細化個性化指導之間的巨大服務真空。隨著生成式文本大模型技術發展，在語言理解和文本生成方面取得了飛躍式突破，為精細化、個性化智能寫作提供了堅實基礎。但在實際落地實踐探索中，仍面臨諸多困難挑戰。
蔣宏飛通過基座訓練階段優化適配場景、ICL技術推動推理環節、RAG 技術解決幻覺問題、反饋學習對齊用戶偏好等四個維度，詳細分享了作業幫在寫作大模型相關領域所做的技術創新和成果突破，充分模擬真實學習場景，解決技術難題。在實際教學場景中，會緊跟課程安排根據每個單元的學習目標針對性設計習作題目。整個學習過程也會由點到面，由淺到深設計。因此，寫作場景具有較強領域特殊性。
蔣宏飛舉例，作業幫在寫作大模型預訓練和SFT階段實踐并創新出多種技術來做好寫作場景適配。在面對一些較復雜需求時，也嘗試借助ICL和長上下文技術，融合范文、寫作指導等相關性場景知識來引導模型做更優質生成。另外，針對幻覺問題，作業幫在RAG技術方向上做了用戶意圖理解、多路語義檢索、噪聲容忍微調等優化工作。最后，作業幫寫作大模型充分利用線上用戶反饋數據，基于自主創新的強化學習算法，實現了閉環式用戶需求對齊學習。
作業幫成立于2015年，一直致力于用科技手段助力教育普惠，運用人工智能、大數據等前沿技術，為學生、老師、家長提供更高效地學習、教育解決方案，智能硬件產品等，讓人工智能技術于在線教育場景中真正落地。
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