全國政協委員周鴻祎：推動大模型垂直化、產業化落地，加速形成新質生產力快訊
鼓勵企業拿出一至兩個業務場景與大模型融合，能力的企業解決通用大模型安全問題的提案 一方面，能力的企業 在大模型安全領域展開深入合作。
【TechWeb】3月4日消息，2024年全國兩會大幕開啟，全國政協委員、360 集團創始人周鴻祎準備了3份提案，分別關注：推動大模型垂直化、產業化落地，解決通用大模型安全問題及打造數字安全公共服務基礎設施建設三大方向。
以下為周鴻祎 2024兩會提案內容：
一、關于深化人工智能多場景應用支持大模型向垂直化、產業化方向發展的提案
當前，中國在通用大模型核心技術上趕超美國還需要時間，但在大模型應用方面，2024年是大模型應用場景元年， 中國完全可以走出一條具有中國特色的大模型發展之路。在許多垂直領域，其實不需要千億規模的大模型，百億大模型 足夠賦能百行千業，中國發展大模型的一個重要方向應該是 借助產業和場景的優勢，將大模型與業務流程、產品功能相 結合，尋求多場景應用、垂直化和產業化的落地，助力加快形成新質生產力。
建議
1、場景很重要，大模型在垂直領域大有可為，建議政府、 央國企率先提供更多應用場景，聚焦“小切口，大縱深”，推 動大模型垂直化、產業化落地。企業用大模型不能冒進，而 是要用 AI 逐步改造業務，循序漸進，積小勝為大勝。在實踐中要拆分場景具體分析，在業務流程上找準切入點，選擇與大模型成熟能力匹配的業務環節切入，切入點雖小，但縱深推進，對業務影響很大，改造收效更大。近期，國資委召開中央企業人工智能專題推進會，10 家央企率先倡議社會開放應用場景，建議政府和央國企持續提供更多應用場景，為發展垂直化、小型化、低成本的大模型開放更多“小切口、大 縱深”的落地機會，助力百行千業數字化轉型，實現數轉智改。
2、知識很重要，基于“暗知識”的垂直大模型能更好解決企業問題。建議鼓勵企業在定制 AI 前，做好知識管理，將企業大數據平臺升級為企業知識平臺。大模型的數據、知識只是人類知識的冰山一角，企業還有大量的“暗知識”，如戰 略規劃、產品設計圖等企業具有的獨特知識，只存在于特定 企業中，在互聯上難以找到。建議鼓勵企業構建知識平臺， 將“暗知識”匯總起來，打造企業專屬知識庫，做好管理， 在此基礎上，通過垂直訓練，深入企業級場景，滿足企業需 求。
3、業務融合很重要，建議鼓勵和引導企業將大模型與數字化業務系統深度結合，同業務流程相結合，充分發揮大模型價值。大模型像發動機，不是用來秀的，而是要與業務相結合，特別是傳統制造業，大模型是推動數轉智改的利器。 大模型與業務場景的融合，關鍵是智能體應用與企業數字化 系統的連接打通。企業層面，通過打通組織、人員、業務、 流程，構建業務協作平臺，促進與大模型的全面融合。國家 層面，鼓勵企業拿出一至兩個業務場景與大模型融合，創造 大量可落地推廣的與業務緊密融合的大模型，推動這些大模型與數字化系統融為一體，這將對中國的產業數字化、新型 工業化產生巨大作用，本質上成為新質生產力的重要部分。
二、關于鼓勵兼具“安全和 AI”能力的企業解決通用大模型安全問題的提案
一方面，AGI(通用人工智能)的進步速度超乎想象， OpenAI 系列模型工具發布后，AGI 加速實現，將引發更加復 雜的安全風險，主要包括技術安全、內容安全和人類安全三 個方面。
另一方面，美國國防部加速與 OpenAI在“網絡安全” 等領域展開合作，OpenAI為此刪除了“禁止用于軍事用途” 條款，使得生成式 AI軍事化的趨勢愈發顯著。
中國應盡早未雨綢繆，高度重視大模型安全，以避免在未來 的國際競爭中受到限制。
建議
1、建議國家更加重視通用大模型安全問題，給予兼具 “安全和 *AI*”能力的企業專項扶持政策，更好發揮其解決通 用大模型安全問題的重要作用。通用大模型深刻影響經濟社 會的方方面面，安全問題至關重要，而目前國內的大模型安 全問題不容樂觀。一方面，國內大模型企業不熟悉內容安全、 數據安全、科技倫理、網絡安全等人工智能帶來的安全挑戰; 另一方面，大部分安全公司又很少真正有能力深入大模型研 究，上述兩方面原因導致國內大模型安全領域成為整個產業 鏈的薄弱環節。為此建議國家有關部門采用揭榜掛帥等方式， 鼓勵并扶持兼具“安全和 AI”能力的企業，給予專項扶持政 策，支持企業擔起大模型安全重擔，聚焦攻堅，為解決通用 大模型安全問題提供堅實保障。
2、建議國家研究制定保障通用大模型安全的標準體系， 推動通用大模型開展安全評測、接入安全服務，降低通用大 模型安全風險。現階段，將安全模塊作為大模型外掛的做法 已不可行，安全需要貫穿通用大模型的整個構建過程，確保 安全措施在系統的整個生命周期中得到充分考慮和實施。建 議國家在內容安全、數據安全、科技倫理、網絡安全等細分 領域，牽頭研究制定安全檢測標準，在規范的安全標準體系 下，推動通用大模型的安全評測工作，通過接入安全服務來保障大模型的安全。
3、鼓勵政府、央國企與兼具“安全和 AI”能力的企業 在大模型安全領域展開深入合作。政府、央國企對通用大模 型的應用，具有更高的安全標準，不僅關涉商業安全，更關 涉國家安全。建議政府和央國企加強與兼具“安全和 AI”能 力企業的合作，尤其針對被美制裁的企業，放寬與此類企業 的市場準入條件，在政策和招投標條件上，給予更多合作機 會，發揮此類企業在人工智能安全領域的優勢作用，為國家安全貢獻力量。
三、關于全面建設安全云、推廣數字安全云化服務的提案
數字化程度越高，由數字化網絡攻擊引發的安全 風險越大。 隨著國際形勢的日益復雜，國家級對手對供應鏈、產業鏈、生態鏈以中小微單位為代表的薄弱環 節作為突破口的攻擊使得安全形勢更加嚴峻。
因此，改變傳統安全堆砌產品的模式、盡快彌補廣大普通單位的數字安全能力差距已成為當務之急。數字安全中國方案建設成本高、運營難度高、人員要求高，然而受限于資金、人才、數據等因素，導致該方案難以直接適用于廣大普通單位。為體系化縮小數字安全能力差距，建議借鑒國內外成功經驗，以“安全即服務”的理念破解數字安全難題 。
建議:
1、統籌建設數字安全公共服務基礎設施，集中數字安全能力。建議國家發改委等相關部委牽頭指導，建設數據安 全、防國家級攻擊、人工智能安全、數字城市安全等一系列 以提供云化安全服務為目標的“安全云”基礎設施。
2、改變重建設輕效果的思路，鼓勵各單位購買數字安 全云化服務，作為傳統網絡安全建設的升級路徑。建議財政 部等相關部門明確指導“數字安全云服務”的可列支科目。 建議相關部委研究出臺配套標準和指導意見。
3、鼓勵網絡安全企業積極轉型，以安全即服務的方式 來為國家整體數字安全水平提升做出貢獻，尤其是鼓勵具備 核心技術的被美制裁的龍頭企業發揮更大作用。建議財政部、 國資委在招標采購相關的法律法規及相關政策流程中給予一定力度支持。
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