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谷歌高管: AI技術給各國監管機構帶來新挑戰智能

新浪科技 2017-12-05 14:10
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導讀

Alphabet旗下谷歌部門副總裁、機器學習領域中的先驅人物杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)周一稱,人工智能(AI)技術在金融服務、醫療保健、交通運輸及其他領域中的擴張給各國政府帶來了新的挑戰…

杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)

Alphabet旗下谷歌部門副總裁、機器學習領域中的先驅人物杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)周一稱,人工智能(AI)技術在金融服務、醫療保健、交通運輸及其他領域中的擴張給各國政府帶來了新的挑戰,使其不得不對這些行業進行監管。

辛頓在路透社周一于多倫多主持召開的Reuters Newsmaker大會上表示:“這將是個大問題。”

在繁榮發展的深度學習領域中,辛頓是一位先驅人物,他曾領導多倫多大學的一個科學家團隊開發出了一些關鍵算法,這些算法被神經網絡系統用于海量數據的運算分析,借此自我訓練以鑒別各種模式,從而模仿人類大腦處理某些任務的方式,如駕駛汽車、分析潛在的金融交易或利用醫學圖像來診斷疾病等。

他說道,自2012年以來,這個領域已經取得了繁榮的發展,當時神經網絡的進步令谷歌得以為其Android移動設備增添了語音識別功能,研究人員則利用這種技術來降低光學識別的出錯率。

辛頓還表示,神經網絡可自我學習執行復雜操作,這就意味著其開發者不可能確切地告知政府監管機構這種系統是如何運作的。他說道:“你所需要的只是有關正確答案是什么的海量數據和信息,讓后就可教會一個龐大的神經網絡去做你想做的事情。”

深度學習還正接近于徹底改革某些疾病的診斷方式。辛頓表示,已經學習了以百萬計算的醫學圖像的神經網絡將可作出比一部分醫師更精確的診斷。他預測,利用神經網絡來檢測皮膚損傷圖像的移動應用將被開發出來,這種應用將可建議用戶去看醫生,以便在如有必要時做活組織檢查。他說道:“我們想要讓機器變得更好。”

來源:新浪科技     作者:唐風

神經 網絡 辛頓 領域 學習
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