英偉達(dá)聯(lián)手谷歌，加速開(kāi)發(fā)量子計(jì)算處理器快訊
谷歌 Quantum AI 部門將借助英偉達(dá) Eos 超級(jí)計(jì)算機(jī)及混合量子-經(jīng)典計(jì)算平臺(tái)來(lái)模擬其量子處理器的物理特性，這將有助于谷歌克服量子計(jì)算硬件局限性、加速量子組件的開(kāi)發(fā)，要了解量子硬件設(shè)計(jì)中的噪聲。
11 月 19 日消息，英偉達(dá)與谷歌 Quantum AI 宣布達(dá)成合作，以 NVIDIA CUDA-Q 平臺(tái)助力谷歌研究人員開(kāi)發(fā)量子計(jì)算機(jī)的海量數(shù)字模型，以解決設(shè)計(jì)難題。
根據(jù)雙方聲明，谷歌 Quantum AI 部門將借助英偉達(dá) Eos 超級(jí)計(jì)算機(jī)及混合量子-經(jīng)典計(jì)算平臺(tái)來(lái)模擬其量子處理器的物理特性，這將有助于谷歌克服量子計(jì)算硬件局限性、加速量子組件的開(kāi)發(fā)。
值得一提的是，這里的“硬件局限性”是指研究人員所謂的“噪音”，即量子計(jì)算機(jī)必須在運(yùn)行一定量的量子操作后停止計(jì)算。
谷歌 Quantum AI 的研究科學(xué)家 Guifre Vidal 表示，“只有我們能夠在擴(kuò)大量子硬件規(guī)模的同時(shí)控制住噪聲，才能真正開(kāi)發(fā)出具有商業(yè)用途的量子計(jì)算機(jī)。”
要了解量子硬件設(shè)計(jì)中的噪聲，需要經(jīng)過(guò)一系列復(fù)雜的動(dòng)態(tài)模擬過(guò)程，且能夠全面捕捉量子處理器中的量子比特與其環(huán)境的相互作用才行。
為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，英偉達(dá)提供了一臺(tái)基于 1,024 個(gè) H100 Tensor Core GPU 的超級(jí)計(jì)算機(jī)，“從而執(zhí)行世界上最大、最快的量子設(shè)備動(dòng)態(tài)模擬之一，而且成本大幅降低”。
英偉達(dá)表示，借助 CUDA-Q 和 H100 GPU，谷歌可以對(duì)包含 40 個(gè)量子比特的設(shè)備進(jìn)行全面、逼真的動(dòng)態(tài)模擬，其系統(tǒng)將在幾分鐘內(nèi)提供結(jié)果，而之前可能需要一周時(shí)間，而且成本僅有之前很小一部分（注：具體數(shù)據(jù)或比例未公布）。（問(wèn)舟）
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