共享經濟的大環境下 AI+背景調查竟有如此強大的能量金融
目前在中國已經出現了一些以大數據和人工智能為主打特色的背景調查企業，這些企業大多都停留在傳統的招聘市場，服務大多也是傳統金融、大型集團等等。
背景調查，聽上去是一個很古老的詞匯。尤其在現如今，員工的流動性越來越大，已經很少有人愿意去了解員工能力背后的那些事。在大多數中小型公司里，背景調查往往只是和員工的上一家公司象征性的通一通電話。倒是在大型企業，尤其是外企、合資企業中，會關注員工的征信狀況、教育履歷以及犯罪記錄等等。
本來，這只是一項普通的企業需求，直到共享經濟的出現，給這個領域帶了變革和機遇，并且催生出了一批優秀的創業企業，Onfido就是其中之一。
大企業可以做背調，共享經濟卻只能背鍋
以往的雇傭方式是什么樣的？寫簡歷、電話邀約、當面溝通、入職后每天在公司工作，即使是外包、遠程辦公也要常常通個電話進行溝通。可共享經濟來了，也帶來了一種全新的“雇傭”模式。比如Airbnb的共享房屋模式，房主和住客雖然都不“就職”于Airbnb，卻也利用Airbnb的平臺進行獲利， Airbnb則從雙方交易中提出傭金，同時會為交易雙方提供一定的背書。
這就形成了一個很有趣的現象，用戶為共享經濟平臺提供收益、做大估值，而共享經濟平臺對這些用戶基本一無所知。可要是這些用戶行為不端，平臺肯定是首要背鍋俠；住Airbnb被房主騷擾？平臺監管不力，發微博！滴滴司機車牌不對？平臺監管不力，發微博！自己家兒子破解共享單車密碼鎖遭遇交通意外，平臺監管不力，起訴！
可實際上，共享經濟平臺最多只能獲得用戶的證件、房屋、車輛等等的照片。連照片的真偽都難以判別，更別提關注這些用戶是不是變態了。要說挨個調取這些用戶的各種記錄進行背景調查，又根本無法承擔高昂的成本。
（Onfido三位聯合創始人）
Onfido的初衷，就是為了解決這些問題。Onfido來自英國，和大量本土信用機構進行合作，了解員工的信用狀態、犯罪記錄、教育履歷、是否涉嫌恐怖主義活動、是否位于全球監控名單之中等等信息。幫助企業和各種機構對員工和用戶進行遠程背景調查和身份認證。數據庫非Onfido最大的優勢，引起行業關注的是他們對人工智能技術的應用。
人工智能+背景調查的更多可能
Onfido對人工智能技術的應用較為基礎，基本分布在圖像識別領域。比如視頻級別的人臉識別——要求用戶對著攝像頭做指定動作、說話等等，防止出現用靜態圖片、3D打印偽造人臉的情況。還有就是關于證件、文件的圖像識別，包括護照、身份證、駕照等等，識別出那些偽造、經篡改、遺失的證件，并對其進行標記。最后將用戶外貌特征和文件匹配，最終打造出一個授信引擎。
最近，Onfido又拿到了一筆高達3000萬美元投資，聲稱將應用于人工智能身份驗證領域。
客觀看來，Onfido在技術上并沒有什么特別的過人之處，甚至很有可能也是一家靠人工智能包裝自己的創業企業。但我們關注的，是人工智能+背景調查在當下的各種可能。
其實需要更低廉高效背景調查的不僅僅是共享經濟平臺，根據《中華人民共和國反恐怖主義法》第二十一條：電信、互聯網、金融、住宿、長途客運、機動車租賃等業務經營者、服務提供者，應當對客戶身份進行查驗。包括眾籌、互聯網慈善等等，互聯網縮短了人與人的距離，卻很難讓我們看清彼此。
以目前我國的大數據儲備量和圖像識別技術，完全可以完成基礎的背景調查。更多的想象空間，存在于完成背景調查之后。
比如在共享經濟平臺上，消費者選擇或者平臺的依據，往往是來自于用戶在該平臺上的歷史行為。導致不同素質的用戶都要從0開始累積信用評級，最后往往導致做的好不如來的早。而有了前期背景調查，可以利用深度學習技術更好挖掘以往數據，加深對用戶的理解從而輔助平臺派單或消費者選擇。
同樣，在招聘市場中也是一樣，利用人工智能不僅僅是為了了解受聘者，而是通過對受聘者的了解更加高效準確為其匹配職位。想象一下，受聘者和獵頭/HR不再需要表面寒暄，私下懷疑對方的信息有幾分真實，面對崗位選擇和薪水艱難的溝通。而是通過簡單計算就能了解彼此真實的能力，和最適合的崗位。恐怕會讓招聘這件事省去很多麻煩和尷尬。
最重要的是，這一切的成本都會比以往更低，讓更多人和企業負擔的起。
都在對標過去，誰能成為未來？
目前在中國已經出現了一些以大數據和人工智能為主打特色的背景調查企業，比如51獵頭、蘿卜獵手和信柏科技等等。可惜的是，這些企業大多都停留在傳統的招聘市場，服務大多也是傳統金融、大型集團等等。他們往往對標咨詢公司提供的背景調查服務，生成比對方速度更快、價格更便宜。
爭奪存量市場并沒有錯，可難免有些目光狹隘。Onfido成功的原因，并不是因為服務價格比傳統方式更便宜，而是因為幫助共享經濟平臺、食品配送等等無法進行傳統背調，卻又存在巨大需求缺口的企業。回過頭來看看中國龐大的市場，互聯網租賃、眾包配送、眾籌……無一不需要以清晰的背景調查來加強用戶對平臺的信任。與其讓大企業少花點錢來知道某一位行政人員在上份工作中有沒有多給自己拿幾根碳素筆，我們更想知道今天下班叫的是不是一輛套牌車。
在這種現狀之下，我們或許可以理解那些擔心被人工智能搶走工作的人了。當新技術出現，我們的第一反應是利用價格優勢與傳統企業爭奪存量市場，而不是去開發新市場。這樣下去，自然只會讓人事業。
要知道，創新二字，將“創”放在了前面。“新”不僅僅可以用來替換“舊”，更應該帶來無限的希望。
來源|品途商業評論
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