微軟語音識別出錯率達5.1%創新低 比肩專業速錄員通信
這兩次研究轉錄的是Switchboard語料庫中的錄音。Switchboard語料庫包含了2400段電話對話，自上世紀90年代以來一直被研究人員作為測試語音識別系統的樣本。
導語：這兩次研究轉錄的是Switchboard語料庫中的錄音。Switchboard語料庫包含了2400段電話對話，自上世紀90年代以來一直被研究人員作為測試語音識別系統的樣本。
據科技博客TechCrunch北京時間8月21日報道，微軟公司在當地時間周日宣布，其對話式語音識別系統的出錯率達到5.1%，創下目前為止的最低水平，超過了去年微軟人工智能及研究事業部一組研究人員所實現的5.9%出錯率，達到了專業速錄員的同等水平。在此次研究中，專業速錄員具備重復收聽錄音等優勢。
這兩次研究轉錄的是Switchboard語料庫中的錄音。Switchboard語料庫包含了2400段電話對話，自上世紀90年代以來一直被研究人員作為測試語音識別系統的樣本。
新研究由微軟人工智能及研究事業部的一組研究人員實施，目標是在出錯率上達到一組速錄員的同等水平，后者可以反復收聽錄音樣本，了解對話語境，與其他速錄員合作。
整體來說，通過改進微軟語音識別系統中基于神經網絡的聽覺和語言模型，實施最新研究的研究人員能夠在去年基礎上把出錯率降低大約12%。顯然，他們還可以讓語音識別器了解整體對話，適應錄音樣本的語境，預測對話中很可能出現的下一個詞匯或短語。這正是人類在與其他人對話時的做法。
微軟的語音識別系統已被用于語音助手“小娜”、實時翻譯字幕功能PresentationTranslator以及微軟認知服務中。
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