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　　商湯昨日發(fā)布十周年全員信，開啟架構(gòu)調(diào)整與裁員。

　　文｜紀(jì)緹

　　編｜?；?/p>

　　10月23日，數(shù)智前線獲悉，人工智能企業(yè)商湯正在進(jìn)行新一輪組織架構(gòu)調(diào)整，并進(jìn)行了裁員。目前裁員還在進(jìn)行中，“上海騰出了大會(huì)議室”，裁員規(guī)模不詳。

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　　十周年全員信開啟組織調(diào)整

　　10月22日當(dāng)天，商湯發(fā)布了10周年全員信。

　　在全員信中，對(duì)比了傳統(tǒng)AI1.0和生成式大模型AI 2.0，認(rèn)為AI 1.0和AI 2.0的一個(gè)重要區(qū)別在于AI成本結(jié)構(gòu)的變化。在AI1.0時(shí)代，模型生產(chǎn)的主要成本在于研發(fā)人員的投入。而A1 2.0時(shí)代，模型生產(chǎn)的成本主要在于算力資源的投入。

　　“我們確立了‘大裝置-大模型-應(yīng)用’的三位一體戰(zhàn)略?！毙胖蟹Q，大裝置即為商湯構(gòu)建的算力大裝置。

　　在全員信末尾提出，“在組織層面，圍繞戰(zhàn)略和核心資源，我們將構(gòu)建更加集中和高效的組織架構(gòu)，推動(dòng)資源的集中和集約化投入，加快組織和管理的年輕化進(jìn)程”。

　　在這封全員信發(fā)出后，商湯當(dāng)日就開啟了組織調(diào)整和裁員?！爸攸c(diǎn)保留了日日新大模型和大裝置相關(guān)的兩個(gè)業(yè)務(wù)，剩下的業(yè)務(wù)線，包括安防、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療等都開始調(diào)整?！耙恍┙M織結(jié)構(gòu)基本全砍了，整個(gè)部門的砍。”一位商湯員工告訴數(shù)智前線，她看到調(diào)整幅度很大。

　　數(shù)智前線獲悉，這次給出的賠償是n加1?！叭ツ赀€有n加2.5?！庇袉T工稱。由于這次裁員“一刀切，不給喘息時(shí)間”，引發(fā)了員工的不滿。

　　02

　　財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)與調(diào)整思路

　　商湯此前有過(guò)幾波裁員動(dòng)作，從2021年12月31日的6113名員工，削減至了2023年底的4531名員工。

　　商湯科技最新發(fā)布的財(cái)報(bào)顯示，商湯的員工數(shù)有有所增加，截至2024年6月30日，共有4672名雇員。商湯還在財(cái)報(bào)中指出，“聘用的雇員人數(shù)視乎需要而不時(shí)有所變更”。

　　2024年上半年，商湯的銷售開支和行政開支分別削減到了4.18億元、7.35億元，同比減少21.2%、7.7%，主要就是由于“僱員福利開支減少”。

　　在一系列降本增效措施，以及生成式AI的拉動(dòng)下，今年上半年，商湯的業(yè)績(jī)有所回暖，實(shí)現(xiàn)收入17.4億元，同比增長(zhǎng)21%，凈虧損則從去年同期的31.23億元，減少至24.57億元。

　　其中，生成式AI已經(jīng)成為商湯最主要的營(yíng)收來(lái)源。2024年上半年，商湯的生成式AI業(yè)務(wù)達(dá)到10.51億元，同比大增255.7%，對(duì)總營(yíng)收的貢獻(xiàn)超過(guò)60.4%。

　　相比之下，智慧城市業(yè)務(wù)的收入貢獻(xiàn)在進(jìn)一步縮減，已經(jīng)從2022年的28.8%，大幅降低至了今年上半年的不足10%。這也導(dǎo)致曾經(jīng)收入大頭——傳統(tǒng)AI板塊的收入，在今年上半年進(jìn)一步下滑至了5.2億元，同比下降50.6%。

　　研發(fā)開支方面，商湯科技相較去年同期的17.83億元增加了6.1%，達(dá)到18.92億元，顯示出公司在研發(fā)方面的持續(xù)投入。

　　根據(jù)數(shù)智前線對(duì)公開渠道的統(tǒng)計(jì)，商湯在2024年Q3，中標(biāo)了一個(gè)價(jià)值2.05億元的超級(jí)大單——昆明人工智能賦能中心建設(shè)運(yùn)營(yíng)一體化項(xiàng)目。據(jù)悉，商湯也在天津、山東等地中標(biāo)智算中心相關(guān)平臺(tái)?！安贿^(guò)，這類項(xiàng)目回款周期很長(zhǎng)?！庇袉T工稱。

　　下附商湯十周年全員信：

　　各位商湯同學(xué)：

　　大家好！商湯在本月迎來(lái)了它的十周歲生日。與此同時(shí)，人工智能界也迎來(lái)了一個(gè)重大里程碑：諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)表彰了“用物理學(xué)推動(dòng)人工智能”的工作，而諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)則表彰了“用人工智能推動(dòng)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)”的成就。這標(biāo)志著人工智能與科學(xué)之間的相互作用，互為研究目的也是研究工具，預(yù)示著一系列學(xué)科領(lǐng)域的新范式即將開啟。

　　新版五十英鎊鈔票上阿蘭·圖靈的肖像下印著一句話：“這不過(guò)是將來(lái)之事的前奏，也是將來(lái)之事的縮影”，-

　　“This is only a foretaste of what is to come and only the shadow of what is going to be．”-這或許是對(duì)我們這個(gè)時(shí)代最佳注釋。

　　我們相信并期待通用人工智能時(shí)代的到來(lái)。務(wù)實(shí)來(lái)講，我們已邁出了兩步：即常說(shuō)的傳統(tǒng)AI1.0和生成式大模型A1 2.0。通常，AI 1.0被看作是專用智能，專注于單任務(wù)好信息處理；人I 2.0被視為通用智能，強(qiáng)調(diào)多任務(wù)好內(nèi)容生成。但這樣的描述雖然簡(jiǎn)單易懂，卻并非完全準(zhǔn)確，因?yàn)橥ㄓ门c專用之間并無(wú)明確界限，而且AI的落地應(yīng)用終究要場(chǎng)景化，比如生成式大模型在垂直領(lǐng)域的應(yīng)用。在我們看來(lái)，AI 1.0和AI 2.0的一個(gè)重要區(qū)別在于AI成本結(jié)構(gòu)的變化。

　　在傳統(tǒng)的AI1.0時(shí)代，模型生產(chǎn)的主要成本在于研發(fā)人員的投入。而在生成式大模型A1 2.0時(shí)代，模型生產(chǎn)的成本主要在于算力資源的投入。隨著尺度定律在大語(yǔ)言模型、多模態(tài)模型、視頻生成模型以及慢思考推理過(guò)程中得到驗(yàn)證，生產(chǎn)和使用大模型的成本可以直接等價(jià)于算力資源的消耗。簡(jiǎn)言之，生成式大模型A的普及和商業(yè)化，需致力于降低大模型的生產(chǎn)和使用成本，這勢(shì)必要結(jié)合大模型來(lái)迭代和優(yōu)化算力，同時(shí)也需根據(jù)算力資源的特點(diǎn)來(lái)迭代大模型設(shè)計(jì)和應(yīng)用。

　　因此，在生成式大模型AI領(lǐng)域，商湯的核心戰(zhàn)略是實(shí)現(xiàn)算力大裝置（SCO）、大模型和應(yīng)用（CNI）的無(wú)縫集成，以應(yīng)用驅(qū)動(dòng)模型，以模型帶動(dòng)算力的優(yōu)化。我們確立了“大裝置-大模型-應(yīng)用”的三位一體戰(zhàn)略，旨在通過(guò)數(shù)量級(jí)級(jí)別的優(yōu)化，提升算力資源的使用效率，服務(wù)好我們的客戶。我們致力于成為最懂算力的大模型服務(wù)商，和最懂大模型的算力服務(wù)商。

　　在傳統(tǒng)AI領(lǐng)域，我們將充分利用我們的視覺感知和多模態(tài)模型的核心能力，集中資源，明確方向，并通過(guò)一套研發(fā)投入，同時(shí)服務(wù)國(guó)內(nèi)和國(guó)際市場(chǎng)。

　　在組織層面，圍繞戰(zhàn)略和核心資源，我們將構(gòu)建更加集中和高效的組織架構(gòu)，推動(dòng)資源的集中和集約化投入，加快組織和管理的年輕化進(jìn)程。在商湯十周年和通用人工智能時(shí)代即將來(lái)臨之際，讓我們一起重拾創(chuàng)業(yè)初心。

　　感謝過(guò)去十年每一位商湯人的付出和努力。希望我們繼續(xù)保持過(guò)去的堅(jiān)韌、勇敢與樂(lè)觀，主動(dòng)擁抱變化，堅(jiān)定不移地探索“科技原創(chuàng)和產(chǎn)業(yè)價(jià)值閉環(huán)”的道路，在接下來(lái)十年的征程中努力奔跑，共同定義與開創(chuàng)通用人工智能時(shí)代！

　　徐立

　　10/22/2024