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央行人士:利用人工智能 預警系統性金融風險金融

澎湃新聞 2017-07-09 18:39
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導讀

這樣就不需要金融機構或者金融科技公司向監管當局報送數據了,中國發展監管科技非常必要,金融監管機構將RegTech系統的研究與開發外包。

中國人民銀行金融研究所所長孫國峰表示,人工智能可能成為監管科技的重要核心。“我們人類發現不了的(風險),人工智能可以發現,”孫國峰稱,人工智能可以被用于

伴隨著金融科技這個新事物,監管科技(RegTech)也被提上日程。

7月9日,在上海舉行的“第四屆金融科技外灘峰會”上,中國人民銀行金融研究所所長孫國峰表示,中國發展監管科技非常必要,未來監管當局可以從金融機構直接抓取底層數據,這樣就不需要金融機構或者金融科技公司向監管當局報送數據了。

央行人士:利用人工智能 預警系統性金融風險

中國人民銀行金融研究所所長孫國峰

RegTech被定義為一種科技創新應用,用以應對監管要求合規的復雜挑戰。英國金融市場行為監管局(FCA)將其描述為“運用新技術,促進達成監管要求。”

孫國峰在演講中回答了幾個問題:為什么要在中國發展RegTech,誰來推動,運用在什么領域,如何運用,誰來開發系統以及誰來買單。

孫國峰表示,在中國發展RegTech非常有必要,除了滿足監管需要的角度,還有一個很重要的現實問題,就是中國的金融市場比較大,發展速度快,跨行業、跨市場,有很多新的產品,很多創新,這些創新也隱含著一些金融風險,為了應對這些金融風險,需要加強金融監管。

“但金融監管的人力成本越來越高,面對這么大的市場,這么多的產品,這么多的金融機構和金融數據,單純靠人力進行監管,恐怕難以滿足監管的需要。所以,在中國,RegTech不僅可以用來監管Fintech的發展,還可以滿足監管當局對金融風險進行識別、防范和劃界能力的提升,”孫國峰表示。

孫國峰認為,在中國金融監管是最具有包容性的,金融機構和金融科技公司不一定有足夠的研發RegTech技術的動力,所以在中國推動RegTech的發展,可能更主要的是從監管當局角度來推動。

RegTech具體可以應用在什么領域呢?孫國峰指出,從國際看,主要是監管合規,也包括反洗錢、網絡安全,在中國,除了這些方面以外,很重要一個應用的領域,就是防范金融風險,促進防范金融風險能力的提升。

人工智能可能成為監管科技的重要核心。孫國峰稱,首先,發展RegTech,可以解決監管者的激勵約束機制問題,避免由于缺乏必要的激勵約束機制而導致的監管不力問題;其次,人工智能的引入,可以使得監管具有更高水平的全局優化計算能力;最后人工智能可以被用于預警系統性金融風險。

“我們人類發現不了的(風險),人工智能可以發現,”孫國峰說。

對于中國應該如何發展監管科技,孫國峰表示,在微觀層面,要建立金融科技行業監管規則,要實現風險監管的全覆蓋,避免監管空白,要進行穿透式監管,把資金來源中間環節和最終的投向,穿透連接起來。在此基礎上,綜合全鏈條信息判斷業務屬性和風險特征,執行相應的監管規則,可以積極探索分類分級監管,針對經營規模、技術和風險能力,不同的機構的業務準入、創新方面,采取分級分類的監管方式,提高監管效率。

而在宏觀層面,要完善宏觀審慎監管體系,孫國峰發現,金融機構如果都采取人工智能、自主學習的方式管理風險,一方面微觀的金融風險可能增強,另外也可能導致順周期行為,現在很多金融科技公司對客戶風險的判斷,通過大數據進行實時分析,出現一個沖擊之后,反應速度可能是毫秒級的,“如果所有的金融機構、金融科技公司瞬間都采取同樣一個行動,比如一個負面沖擊來以后,同時收縮授信額度,那對金融業就是一個非常大的沖擊。所以從這個角度說,要通過宏觀審慎的監管,采取逆周期的操作,避免順周期的風險。”

此外,還需要推動金融數據標準化,監管當局還要針對行業技術標準,有效規范市場準入、退出制定相關的規則和標準等。

至于誰來開發中國的RegTech系統,孫國峰表示有三種路徑:

路徑一:由金融監管機構自身獨立研究和開發RegTech的系統。

路徑二:金融監管機構將RegTech系統的研究與開發外包,金融監管當局可以提出需求,專業的RegTech機構進行開發設計。

路徑三:金融機構或Fintech公司開發RegTech系統,由金融監管機構進行選擇和整合,包括評估,也可以聘用第三方評估公司進行評估,在這個基礎上,形成適用于整個行業的RegTech系統。

最后,誰來為RegTech的成本買單?孫國峰認為有必要推動監管成本適度內部化,也就是說金融機構以及金融科技公司,適當分擔監管當局發展RegTech的成本,“因為從Fintech(金融科技)行業的發展來說,為了有一個很好的監管環境,也有必要支付一些這種成本,可以把這種成本看作為了推動Fintech行業長期可持續健康發展的一個良好的外部環境所必需的。監管成本適度內部化,可以有助于解決監管的激勵約束問題,也可以緩解金融監管中的不公平性問題。”

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