AI 新研究可用手機檢測中風：準確率達 82%，分析面部肌肉運動快訊
通過分析面部對稱性和特定的肌肉運動（稱為動作單元）來檢測中風，影響中風患者的關鍵參數(shù)之一是他們的面部肌肉通常會變成單側(cè)運動，該工具在檢測中風方面的準確率達到了 82%。
IT之家 6 月 20 日消息，來自皇家墨爾本大學（RMIT）生物醫(yī)學工程師團和圣保羅州立大學的博士生 Guilherme Camargo de Oliveira 共同開發(fā)了一款基于 AI 的面部篩查工具，醫(yī)護人員只需要借助智能手機，在幾秒鐘內(nèi)就可以確定患者是否中風。
該工具在檢測中風方面的準確率達到了 82%，但不會取代中風的綜合臨床診斷測試，僅用于幫助更快地識別需要治療的人。RMIT 生物醫(yī)學工程學院的 Kumar 教授表示，盡早發(fā)現(xiàn)中風并及時地治療，可以顯著提高恢復結果，降低長期殘疾的風險。
該工具將 AI 與面部識別技術深度融合，通過分析面部對稱性和特定的肌肉運動（稱為動作單元）來檢測中風。該工具使用的面部動作編碼系統(tǒng)（FACS）最初于 1970 年代開發(fā)，通過面部肌肉的收縮或放松對面部運動進行分類，為分析面部表情提供了詳細的框架。
團隊成員 de Oliveira 表示，影響中風患者的關鍵參數(shù)之一是他們的面部肌肉通常會變成單側(cè)運動，因此面部兩側(cè)的肌肉表現(xiàn)不同。該工具的核心在于檢測面部在微笑時，其不對稱性是否會有變化。該研究使用了 14 名中風后患者和 11 名健康對照者的面部表情檢查視頻。
該團隊計劃與醫(yī)療保健提供商合作，將該工具開發(fā)成一個手機應用，以便能夠檢測影響面部表情的其他神經(jīng)系統(tǒng)疾病。
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