微軟納德拉應對AI新挑戰，DeepSeek崛起引發戰略調整快訊
Azure 平臺已支持超過 1900 種 AI 模型，Deepseek 開源 AI 模型，IT之家援引彭博社報道。
IT之家 5 月 16 日消息，彭博社昨日（5 月 15 日）發布博文，稱贊了微軟首席執行官薩蒂亞?納德拉（Satya Nadella）對 AI 發展的深刻洞察，稱其快速響應 Deepseek-R1 模型的崛起，積極擁抱競爭，將 R1 整合進微軟云服務 Azure。
今年 1 月在瑞士達沃斯舉行的世界經濟論壇上，納德拉原本計劃展示公司在 AI 領域的領先地位，但被 Deepseek 的 R1 推理模型搶了風頭。R1 的性能接近 OpenAI，但成本極低 ——OpenAI 處理成本 1000 美元的任務，R1 僅需 36 美元（IT之家注：現匯率約合 259 元人民幣）。
更重要的是，Deepseek 開源 AI 模型，任何人只要擁有足夠強大的計算設備，就能免費使用。納德拉坦言：“OpenAI 一直遙遙領先，但 DeepSeek-R1 是我見過的第一個能與之抗衡的模型。”
面對挑戰，納德拉迅速召集團隊，通過 Microsoft Teams 建立虛擬“作戰室”，展開全面評估。
他們審查 DeepSeek 發布的研究論文，深入了解模型細節，并組織約 100 名員工徹夜測試 R1 的安全性。微軟 AI 平臺負責人阿莎?夏爾馬（Asha Sharma）回憶：“那 48 小時沒人睡覺，我們檢查了每一個細節。”
測試結果顯示 R1 并無安全隱患。納德拉并未選擇打壓對手，而是果斷決定擁抱這一技術，指示團隊將 R1 接入 Azure 云平臺，與 OpenAI 及微軟自研產品一同出售給客戶。他強調：“讓它上線，服務客戶。”
IT之家援引彭博社報道，納德拉引用“杰文斯悖論”（Jevons Paradox），指出資源越易獲取、使用效率越高，消費量反而會增加，因此 AI 成本降低將刺激需求爆發。
為此，微軟正開發自有 AI 架構，包括類似 R1 的小型模型，以及大型語言模型 MAI-2，旨在降低運營成本，提供接近 ChatGPT 的性能。同時，Azure 平臺已支持超過 1900 種 AI 模型，客戶可根據需求選擇，微軟則通過云計算和附加服務獲利。
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