2018 Google I/O：AI就是一切通信
相比去年重點強調人工智能是谷歌最高戰略，2018年GoogleI/O開發者大會上，谷歌展示的是人工智能的全面升級。
相比去年重點強調人工智能是谷歌最高戰略，2018年Google I/O開發者大會上，谷歌展示的是人工智能的全面升級――越來越“像人”，越來越能夠代替人。
5月8日早上，在谷歌園區的圓頂露天劇場里，谷歌CEO桑達爾.皮查伊（Sundar Pichai）以及各個產品線負責人相繼登場，輪番介紹AI在產品里的應用進展。 但最讓人感到驚訝的，是皮查伊展示的谷歌助手（Google Assistant）打電話的兩個使用場景。
1、給你打電話的是人還是機器？
“我這里有個女顧客要剪頭發，我打電話來預定一下”，谷歌助手在電話里對理發店服務員說，“我想看看5月3日是不是有空檔”。
皮查伊說，這是谷歌助手打電話給一個理發店的真實場景。不僅僅發音非常自然，而不是以往的機器發音，反應也非常接近人類，在理發店服務員說，讓“它”稍后時，谷歌助手甚至給出“嗯哼”的口語回應。
更讓人驚訝的是，對于一些復雜的對話，它應對自如，理發店問它希望在幾點到店，它說需要12點附近，理發店回應說，最近的時間只有1:15PM的，它又詢問，是否有早上10點到12點的。
在這些復雜的對話中，它表現出對于口語化對話的很好的理解，以及對語意的理解，甚至還能夠理解和表達自己所服務用戶的偏好――“早上10點到12點之間”。
如果說這個使用場景讓許多人感到驚喜的話，皮查伊展示的下一個場景則讓人覺得驚悚了――你也許會無法辨別和你對話的是真實的人類還是機器。
這是一個電話訂餐的場景，從英文口音來聽，像是亞洲餐館。 在美國的生活中，中餐館等亞洲餐廳接線員英語并不是很好，對話會較為困難，谷歌展示的使用案例還原了生活中的場景，“這個電話對話可能要比預期難一點，你們聽聽”，皮查伊說。
“我想定一個位置，在下周三，是7號”，谷歌助手在電話里說。
“7個人嗎”？餐廳的接線員問。
在電話一開始，接線員就顯示出英文理解能力的不足――僅僅抓住了7這個數字，問對方是不是要定個7個人的桌子，谷歌回答說，“是4個人的”。
接線員又問，“4個人的話，哪一天，今晚還是明晚”――接線員忘了一秒鐘之前的對話，谷歌再次答復她，是“下周三”。
在這場場景中，接線員表現出對于對話的混亂地理解，但谷歌一直表現優秀――能夠理解無序的話對，“不被帶偏”，記住并完成自己的核心任務。
“讓人驚訝的是， 助手能夠理解對話里的細微末節”，皮查伊說，“我們在這個技術上研發了很多年，叫Google Duplex”。
皮查伊表示，公司多年來在自然語言理解，深度學習和語言轉文字上投入巨大，而 Duplex 對這三大技術融會貫通?！癉uplex 還有很長的路要走，不是所有的電話都完美結束，但這項技術已經能夠理解對話的上下文，每句話所表達的細微的意義差別?！?皮查伊強調說，Google Duplex還在研發中，他們計劃今年夏天把這個技術置入谷歌助手測試，到時候，用戶就可以像Demo展示的那樣，讓谷歌助手去定個理發師剪或者是給餐廳打個電話。
2、AI和道德
作為本次大會的主講人，皮查伊表示，今年有7000人來到現場，見證AI正在帶來的巨大變革和機遇。Facebook事件當前，皮查伊也談到了AI和社會責任的關系，他認為技術更核心的是正能量，但在隱私和道德等層面，也需要謹慎前行，而Google對此深懷責任感。
將AI投入到醫療領域，在谷歌看來是一種承擔社會責任的表現。
皮查伊說，兩年前，Google 開發了一套神經網絡，它能通過眼部醫學造影來探測糖尿病視網膜病變。如今，谷歌的深度學習模型已經能夠利用同樣的造影圖片，高度精確的預測一位病人未來心臟病和腦淤血的發病風險。
幫助殘障人士，也是谷歌將AI投入使用的領域之一。
谷歌在大屏幕上展示了一個短片，從小失語的Finlayson一直以來都很難跟人交流， 她的丈夫專門基于莫斯密碼為她開發了一套交流系統――左右兩個按鈕能夠向系統發出長和短的信號，而系統能夠把這些信號翻譯成語音，幫助她與外界交流。
谷歌的G-Board吸收這個點子，把摩絲密碼融合到鍵盤中去，讓殘障人士和機器之間交流更為簡單。
也就是說，相比語音輸入、文字輸入、摩斯密碼成為了任何機器之間一種新的交流方式。
在大會上，Finlayson一家也來到了現場，就如她在短片中說的，因為這套系統，她能夠表達自己，并且獲得愛情和家庭。
3、盡可能地取代人的工作
在去年大會上，皮查伊強調，谷歌的策略正在從“移動為首位”變成“AI高于一切”，到了今年，AI真正成為了谷歌各項產品中“水電煤”基礎設施，布局到Gmail郵箱、照片應用還有谷歌助手中去。
AI變成基礎設施，意味著我們在使用一些應用功能時，意識不到這可能是AI在起作用，也意識不到是人工智能的算法有了進展；而這一切最終都指向一個目的――盡可能地取代人的勞動。
把AI使用在郵件寫作中，能夠實時向用戶推薦“你可能會用到的短語”。比如根據郵件地址，能夠在郵件正文自動為用戶生成收件人稱呼，而根據郵件名稱，《今天吃墨西哥卷》，能夠在正文書寫疑問句“要不要一起”，自動為用戶生成“吃墨西哥卷”。
用戶要做的就是，一直敲空格鍵確認就可以了，這項名為“智能寫作”的功能預計在5月底向全體用戶上線。
而谷歌照片應用Photos，可以幫用戶歸類照片，這實際上是AI長期在攻克的一個技術方向――識別圖片內容，這種應用越來越好用，實際上是算法進一步提升。
谷歌還在大會上推出了“Smart Actions”功能，比如平時許多人對著文件拍一張照片，為的是把紙質文檔存儲下來，而現在通過這個功能，能夠直接變成PDF掃描文件，讓用戶更方便閱讀。
比如希望把一張黑白照片變成彩色，則需要機器能夠精準地識別出圖片中不同的圖像，并給他們上合適的顏色。
這一切都是源于算法的進步。
4、AI介入新聞
當今日頭條這樣的信息流產品大行其道時，谷歌這樣的美國互聯網巨頭也不愿意錯過這一機會。
皮查伊表示，未來3年內將投資3億美元與新聞媒體合作，致力于嚴肅新聞，以提高新聞質量。
在大會上，谷歌更新了他們的“Google News”――用AI介入了人們閱讀新聞方式。
如果用戶讀了一條朝鮮韓國領導人見面新聞，它會關聯推送其他相關新聞，谷歌把這個關聯閱讀當作Google News一個重要的特征。當然，這并不新奇，今日頭條等應用上早已有了這樣的功能。
Google News的第二個特征是“360度報道”，讓用戶了解整個新聞的來龍去脈。比如某地停電，在新聞前后有這件事本身、人們需要做什么，以前以后相關的相關事件。他們想讓用戶知道一件事，并在后臺繪制出一張脈絡圖，讓用戶完整理解這件事――這基本等于機器自己搭建了一個專題。
第三個特征，是讓用戶訂閱自己需要的媒體，目前Google News已經進入127個國家和地區，在Android和iOS上都能找到。
不過，從廣告收入的角度來考慮，這個產品的商業前景讓人懷疑。 以在商業領域取得巨大成功的今日頭條為例，單個信息（即一個視頻、一條新聞或者一個帖子）消費時長都較短，比如視頻控制在15秒內，文字信息也保持在較短范圍內。單條信息消費時間較短，便能夠夾帶更多的信息流廣告，廣告庫存高，這也是今日頭條今年廣告收入預計500億人民幣的底氣。但從谷歌來看，致力于嚴肅新聞和長篇報道，則不符合這一廣告收入邏輯。
與此同時，Google News是一個推送新聞產品，但谷歌在同一類產品中又推出了訂閱功能。 目前美國幾大互聯網公司中，蘋果依靠手機產品推銷自己的推送類新聞產品，，臉書也在2017年推出了自己的訂閱新聞產品；而谷歌今天發布的產品則橫跨了訂閱和推送兩種模式，即便加上AI助力，商業化的未來可能還需要時間來驗證。
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