三個月出走四位高管，核心業務線被裁，百川智能掉隊“六小虎”？觀點
大模型洗牌已至且頭部企業的情況愈發明顯，國內“大模型六小虎”之一的百川智能創始團隊出現大幅變動。
核心人物頻頻出走背后，大模型創業公司當下面臨著激烈的競爭壓力。
大模型洗牌已至且頭部企業的情況愈發明顯，國內“大模型六小虎”之一的百川智能創始團隊出現大幅變動。
01
百川智能高管集體離職
近日，百川智能被曝其聯合創始人焦可已經離職，另一位聯合創始人、模型研發負責人陳煒鵬也將離職，目前還在走內部流程。對于這些消息，百川智能方面選擇保持沉默。
知情人士透露，目前焦可已經在AI語音方向創業，且正在尋求融資；陳煒鵬雖然還沒走完離職流程，但目前已經在籌備創業，項目為AI Coding方向，并在陸續接觸一些投資人。
知情人士還稱，焦可在百川智能期間主要負責互聯網業務，陳煒鵬主要負責大語言模型技術部分，同時也曾在搜狗擔任高管。
百川智能的這兩位聯創變動或與公司全面轉向AI醫療領域戰略調整，進而導致內部分歧有關。
此外，3月初，百川智能傳出主要負責金融行業To B業務的B端組被裁撤。之前負責該業務的百川智能商業合伙人、金融事業群總裁鄧江也已經離開，下一步或將加入一家大模型創業公司。
更早之前，百川智能前聯合創始人、商業化負責人洪濤已經離職。百川智能對此回應稱，洪濤因個人原因已從公司離職。在公司創立初期，他快速搭建了商業化團隊，為公司發展奠定了基礎。我們非常感謝他的付出和貢獻。
細數下來，在最近三個月以來，已出現三位聯創及合伙級高管離職，另一位“等待離職中”。
核心人物頻頻出走背后，大模型創業公司當下面臨著激烈的競爭壓力。
02
“AI六小虎”面臨殘酷洗牌
百川智能成立于2023年3月24日，由搜狗公司前CEO王小川創立。公司核心團隊由來自搜狗、百度、華為、微軟、字節、騰訊等科技公司的AI人才組成。
梳理“AI六小虎”中，除了智譜AI和Minimax成立較早，其余幾家都誕生于ChatGPT發布之后。肩負著成為“中國的OpenAI”的期待，國產大模型“六小虎”陸續就位，除了2023年3月成立的百川智能，月之暗面、階躍星辰成立于2023年4月，零一萬物成立于2023年5月。
其中，百川智能成立不到100天，便發布了Baichuan-7B、Baichuan-13B兩款開源可免費商用的中文大模型，且在多個權威評測榜單均名列前茅，下載量突破百萬。
2025年1月25日，百川智能發布了Baichuan-M1-preview，這是百川智能的第一個全場景推理大模型。2月13日，以Baichuan-M1為底座打造的“AI兒科醫生”經過近一個月的內測后，在京“上崗”。
在融資方面，2024年7月，百川智能獲得了50億元的A輪融資，并將以200億元估值開啟B輪融資。在A輪融資中，百川智能的投資方包括阿里、小米、騰訊、亞投資本、中金等頭部大廠和市場化投資機構，也有北京市人工智能產業投資基金、上海人工智能產業投資基金、深創投等國資背景產投基金。
不過，在由DeepSeek掀起的技術革新和效率革命浪潮中，百川智能、月之暗面、MiniMax已經紛紛調整戰略，或調整運營策略，或轉向垂直模型。其中最為典型的兩家就是月之暗面和百川智能。
在DeepSeek爆火之前，月之暗面的戰略一直都是“好模型+大推廣”。一方面，依靠CEO楊植麟的技術能力，月之暗面在模型領域站穩國內第一梯隊；另一面，大規模投流以獲取更多用戶量。在投流數額最大的2024年10月，kimi智能助手當月廣告投放金額高達1.99億元，遠超7-9月第三季度的總和。
而在今年DeepSeek爆火出圈后，月之暗面2月中下旬已調整投流戰略：大幅收縮產品投放預算，包括暫停多個安卓渠道的投放，以及第三方廣告平臺的合作。
此前，百川智能的對外戰略是“通用大模型+醫療”并舉。在DeepSeek沖擊波之后，百川智能已經停止預訓練新的超大規模通用大模型。加碼醫療之后，還在進一步“精兵簡政”：砍掉金融業務、砍掉to B業務。
英諾天使基金合伙人王晟判斷，受DeepSeek的影響，“大模型創業公司的融資會變得更具挑戰性”。過去，燒錢是大模型創業的共識，但DeepSeek以極低成本改變了AI的游戲規則，其他玩家不得不面臨投資人的現實拷問：“DeepSeek不用投入那么多卻做得更好，為什么還要投你？”
從技術路徑到商業模式的全面分化釋放出一個再明確不過的信號：行業又一輪殘酷洗牌即將開始， 畢竟，DeepSeek開年就為行業重新設立了標桿，與之形成鮮明對比的是百川智能這批遲遲未能打通路徑穩定造血的玩家，依然處于燒錢狀態。
03
棄文從醫
長期以來，支撐百川智能運轉的，是4個業務組：產研、通用、B端、醫療。
自2023年4月成立以來，圍繞這4個組，百川智能經歷了三段戰略變動：從聚焦模型研發和金融、教育行業的B端落地，到試水C端產品和多模態模型；再轉型發力醫療，B端商業化并行；最終裁撤B端，聚焦醫療。
對于百川智能選擇醫療這個具體場景，王小川表示， “得醫生者得天下”。醫療資源的核心瓶頸是醫生供給不足，而非信息匹配，這不是互聯網邏輯能解決的。所以在這時做掛號網、春雨醫生、好大夫，只是幫患者找醫生，搞不定供給。AI 賦能，才有可能提升醫療供給，尤其是基層醫療供給，讓人人都有醫生用。
分析人士指出，百川智能選擇“棄文從醫”，就是要在現階段集中優勢資源，把長板穩住甚至更進一步延伸。具體業務上，就是從大而全轉向小而精，從一個小的細分里做出大業務：“AI醫療概念在現階段愈發被認為是剛需，供小于求的環境里競爭尚未激烈，何況百川智能在這塊布局很早，集中資源方便未來進一步卡位。”
在近期一次采訪中，王小川曾預告：公司2025年的落地計劃是：百川智能的AI兒科醫生會在北京兒童醫院上崗；2025 年第一季度，每個海淀居民會有一個自己的 “AI 醫生助理”。
醫療一直都是大模型公司重點關注的“富礦”，但與此同時，也是最難攻下的一塊“高地”。AI問診系統曾被多數廠商作為切入點，AI 給出來的建議看起來非常專業，診斷效率變高，但由于缺乏醫療領域的數據，以及AI固有的幻覺問題，導致AI生成內容的準確性并不高。
加上醫療診斷的嚴肅性，AI輔助醫生診療，并未經過權威醫院的實戰檢驗。結果就是，AI并不能真正幫助醫生提高醫療質量和效率。
此外，在醫療場景下，百川智能也不可避免的會碰到DeepSeek。公開數據顯示，目前國內有近100家醫院部署了DeepSeek，覆蓋了患者服務、科研、診療、辦公、管理等各個方面。
一位業內人士告訴藍鯨新聞，DeepSeek R1在一些醫療場景表現也比一些國內醫療垂類大模型強，如果專攻醫療場景，就要深入基礎模型難以觸達的一些數據深處，否則會輕易被更聰明的大模型替代，垂類模型就難以站住腳。
王小川深知，一旦互聯網巨頭集中資源和精力展開競爭，他們的勝算將微乎其微。“走出大廠的射程，是AI創業公司普遍面臨的挑戰。”王小川在接受媒體采訪時表示。
然而，在王小川看來，許多人仍然將大模型視為效率工具或計算器，即便新的時代已經來臨，人們的思維模式卻仍停留在舊有的范式中。他認為，大模型的真正價值在于尋找那些知識密度高且供給不足的領域，通過提高供給來彌補短缺，而非盲目追求創造全新的、未經驗證的需求。
此外，王小川還強調，他之所以涉足大模型領域，并非只是為了將其應用于醫療行業，而是因為他看到了醫療行業對大模型的巨大需求。
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