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極越x理想中國“雙強”,智能駕駛“全國都能開”質變時刻互聯網+

智能相對論 2024-07-11 13:58
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導讀

突破關鍵技術,極越純視覺智駕沒有上限

文 | 智能相對論

作者 | 周晚

汽車圈這么和諧的畫面真是難得看到。

這幾天,理想不依賴高精地圖的NOA功能開始全國推送,極越CEO夏一平第一時間發視頻送去了祝福。

“恭喜理想無圖NOA全國推送,極越汽車愿意和大家一起努力。”

看多了車圈互懟和價格戰,突然聽到這么友善的祝福,還真不習慣。

要知道,理想的激光雷達智駕方案,和極越代表的純視覺智駕,在許多人心中,就是兩條水火不容的路線之爭。

直到看到夏一平后面的說法,我才明白,他的格局,并不在什么路線之爭上。在他看來,不管是理想、華為的激光雷達方案,還是極越的純視覺方案,都是為用戶提供更好的智能駕駛體驗。

當然,要我說,不管哪種方案,現在都實現了全國都能開,也都是助力汽車行業向完全自動駕駛邁進的。

我現在關心的是,未來誰的前景更好,五年后,哪種智駕會更智能?

“五年不過時”的車,純視覺智駕沒有上限。

我是看好純視覺方案的。

對我來說,買智能汽車就是買智能駕駛的“預期”,就跟買股票一樣,是買預期上漲的機會,智能駕駛也一樣,是買誰在未來會做得更好。

我可不想五年后因為硬件限制而無法升級到更高版本自動駕駛。

近兩年,中國汽車逐漸“快消品”化,每月都有新產品、新功能問世,迭代太快,出現新車過時太快,貶值太快的現象。

純視覺方案的車,很大程度上能抵消這個劣勢,極越CEO夏一平說,極越汽車“五年內不過時”,它的邏輯是這樣的:純視覺方案相對激光雷達方案對硬件要求低,對AI能力要求高,只要AI算法一直升級,它的智駕能力就能一直升級,智駕系統就能越來越像人類老司機,能自主理性決策,更人性化,所以它的上限更高。

總結一句話就是,純視覺方案是“輕硬件,重AI”,背后是強大的AI算法。這就要說一說極越PPA背后百度Apollo智駕系統了。

百度是國內最早開始做汽車智能駕駛的,沒有“之一”。到現在已經有10多年技術沉淀,安全路測超過1億公里沒有重大事故,能實現L4級自動駕駛能力。

在百度Apollo加持下,自去年10月極越01上市以來,短短幾個月里,在理想實現全國NOA的差不多同時,極越汽車的PPA也實現了全國都能開,和理想、華為的“無圖”智駕不一樣,極越保留了百度的車道級導航地圖。它的邏輯是“輕地圖,重感知”。說白了就是,有百度地圖導航的地方,極越的智駕功能PPA就能到。

很多人奇怪,別人都“無圖”,為什么你還有地圖?對我來說,在全國都能開的基礎上,有圖總比無圖多一道安全保障,有圖也并不影響用戶體驗,還增加了用戶心理安全感,為什么要去掉?

實現目標都是全國都能開的智駕,路徑不一樣罷了。

特斯拉FSD在中國的痛點,讓極越解決了

極越PPA實現全國都能開,背后有一個大“功臣”。去年10月,極越在國內第一個用了BEV+Transformer的純視覺方案,而后在今年1月又是國內第一個應用了OCC占用網絡技術,形成了“BEV+OCC+Transformer”純視覺方案的“完全體” 。

OCC占用網絡這個技術的原理是感知攝像頭將周邊環境的物體“3D化”,將物體識別為網絡中的一個個“體素”,感知系統只要對網絡體素是否被占用進行識別,這樣就能對 3D 物理空間的可通行區域進行高保真度還原。

許多人擔心,拿掉激光雷達對影響智駕的能力,甚至安全性也會打折,其實不然。因為OCC占用網絡技術能夠幫助汽車機器人更準確還原3D場景,可以獲取比激光雷達點云分辨率更高的三維結構信息,還能減少漏檢、誤檢并彌補視覺所不具備的空間高度信息,突破能力上限和提升安全保障的同時,完全替代了激光雷達,大幅提升了泛化能力。

極越在應用OCC占用網絡技術后,能夠實現障礙物精細刻畫,3D精度可以做到厘米級,比肩甚至超過激光雷達精度。

這一技術,其實最早是特斯拉在2021年提出的,特斯拉和極越都是純視覺方案的代表,現在特斯拉FSD還在上海跑路測,極越PPA已經在中國公路上自由馳騁了,并且率先實現了“OCC占用網絡技術”在中國的應用落地。

難怪馬斯克一直宣稱,中國新能源是特斯拉最強勁的競爭對手。

大白話來說,“OCC網絡占用技術”是激光雷達方案完美的替代品,讓中國的純視覺智駕方案徹底丟掉了激光雷達這根“拐杖”,可以兼顧安全和舒適性、人性化。

舉個淺顯的例子,純視覺方案的強AI算法,能讓攝像頭識別路邊行人招手的意圖,是“讓行”還是“截停”,這點對當前的激光雷達方案來說,還預見不到實現的可能性。

這也是我為什么更看好純視覺方案的重要例子。

加入OCC網絡占用技術的純視覺方案,表現出和激光雷達相媲美的實力,比如在上海、北京、杭州接連舉行了3次的中國智駕大賽……參賽陣營幾乎囊括了中國智能駕駛的主流選手,有問界M7、阿維塔12、小鵬G9,極狐阿爾法S,蔚來ES6,極越01。獲得冠軍的就是極越01。

(極越01上海站冠軍)

(極越01智駕大賽杭州站冠軍)

(極越01智駕大賽北京站冠軍)

從此來看,未來會比激光雷達方案擁有更大上限空間,現在已經有多家車企開始加入純視覺陣營,并可能在一、兩年后陣營規模超越激光雷達方案。

智駕和智能座艙“知行合一”

為了讓用戶與純視覺智駕方案達到“人車合一”,極越在座艙設計上做了很多適應。

比如極越01上搭配了3D大屏,是為了展示更全面的路況、環境、車機信息;極越01設計了半幅方向盤,是為了駕駛者能更清晰、全面地看到屏幕信息。

很多人將這些設計稱為“反人性”。其實是極越洞察了人機融合的趨勢和人機交互的需求所作的設計。

極越知道,智能駕駛的普及,會大大減少人類掌控方向盤的頻次和時長,就跟飛機設計半幅方向盤,也是因為飛機很長時間里是處于自動駕駛狀態。而未來智能汽車的趨勢,也會朝著自動駕駛的方向走,并且這個時間點不會太遠。

另外,智能汽車各種主動安全和被動安全,大大增加了駕駛的安全性。

舉例來說,很多人擔心半幅方向盤容易脫手,而自動輔助駕駛的車道保持、自動避障功能,在駕駛者脫手方向盤的情況下,也能讓車輛及時回正,或避開后方來車。

再比如,極越01設計了3D智能駕駛地圖,能完全顯示外部的車、人和物體,能1:1投射外部世界,這樣的人車交互前提下,不管你是變道、超車,都能確保有足夠成熟的條件,也就是說,即使你方向盤脫手,你的外部環境也是安全的。

綜合來看,符合自動駕駛的座艙設計、人機交互會越來越多,智能汽車的安全性能,也正越來越強地確保這些設計的安全性、體驗感。在極越汽車上,我看到了這種“融合”的一個完美形象。

*本文圖片均來源于網絡

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