機器人創業的秘訣，究竟是什么？智能
2018-02-05 21:32
機器人距離大眾心中的“完美概念”還有一段漫長的路要走，但2018年的機器人創業者，至少可以用已經成熟的技術，從消費者的真實需求出發，為他們做一款真正好用的機器人。
年末已至，一條不知真假的爆料新聞，突然在機器人圈大范圍流傳：最近某知名博主曝光了一臺被調侃為“獨臂楊過”的機器人“諜照”，據說它并非某創業公司PPT上的概念產品，而是獵豹移動計劃下個月發布的機器人產品真身。
要知道，頗為類似雷軍宣布小米生態鏈又將進軍某行業的前夜，大概從1月開始，獵豹3 月 21 日將在水立方推出“行業最全的機器人產品系列”的消息，就開始擾動原本風平浪靜的機器人圈。
這種不安的擾動，源自獵豹老板傅盛的入場詞實在太過高調。他曾在今年CES期間直言：“在機器人領域沒有一家真正做出產品的廠家，要么是硬件制造的東西累加在一起，要么是做了一兩個demo，好像沒有真從用戶角度思考這個東西到底什么時候需要，什么樣價格需要，需要它來做什么，總覺得我有了AI就可以掌控一切，這說明這個行業還有很大機會。”
好吧，你很難說清上述諜照是刻意曝光的噱頭，還是意外泄露的真機，也很難說清它的可信度。但隨著這一領域Big Player的入場，至少給了業界一次重新審視機器人創業的機會。
相比于其他AI浪潮的磅礴之勢，屬于消費級機器人的黃金時代遠未來臨。最核心原因，源自產品與技術之間的矛盾關系。現階段大多數機器人（尤其家用機器人）更像是由技術堆砌起來的“概念性產物”，而不是由需求驅動的產品。
舉個例子，大概2015年，作為智能硬件的分支，市場忽如一夜涌現出一大堆“陪伴機器人”，這些機器人至今也沒想明白需求在哪。相反，幾乎同一時期，亞馬遜Echo音箱橫空出世，很多機器人創業者對它頗為不屑，更沒把它當做同一場景下的競爭對手，但后面的事情你們知道了：在消費級市場，智能音箱成為AI率先落地的場景。
那么遵循著相似的演化脈絡，機器人又將以怎樣的場景落地？從所謂“獨臂楊過”的身上，我們又能否一窺究竟？
機器人的“工具屬性”
讓我們假定諜照為真，先預測一下它的可能性。
首先可以確定，它不是那種噱頭大于實際意義的機器人，后者最知名代表是被授予沙特阿拉伯公民身份的網紅索菲亞——依我之見，當它對美國名嘴查理·羅斯說出“我是個復雜的女孩，我想變得比人更聰明”；對CNBC 主播索爾金說出“人不犯我，我不犯人”；對它的創造者戴維·漢森說出“我將會毀滅人類”時，就基本可以斷言，這是一次次“言不由衷”的噱頭，索菲亞更像是仿真學的突破（表情控制才是她的核心科技），而不是讓人感到溫暖的科技產品。
至少在2018年，人類還不喜歡這種“恐怖谷效應”的仿真機器人，而更偏愛那些真正“有用”的機器人，所以它更大可能是服務機器人。相比已初步產業化的純工業機器人，服務機器人市場潛力更大。根據中國電子學會發布的《中國機器人產業發展報告（2017年）》顯示，2016年我國服務機器人市場規模達到10.3億美元，預計2017年該市場規模達到13.2億美元，同比增長了約28%。
而服務機器人又大致分兩類：一種是面向企業的商用機器人，譬如接待機器人；一種是面向個人的家用機器人，譬如教育機器人和娛樂機器人等。從曝光照片很難看出“楊過”的服務對象是誰，不妨逐一分析。
先看To B一端，過去業界一直覺得，機器人創業B端要優于C端。常見理由是，拋去機器人作為“吉祥物”的營銷屬性不談，現階段企業對機器人的最大用途，是通過“人機協作”減少日趨高企的人力成本，因此只要企業一旦覺得機器人比人工更省成本，就會為它們買單。
相反，家用機器人是個“消費增量”市場，在市場教育普及之前，很難說服早期嘗鮮者以外的大眾用戶購買一臺機器人。更重要的是，相比企業對機器人單一功能的滿足，拜好萊塢所賜，大眾對機器人總有不切實際的想象，認為機器人就應該是樣樣精通的家庭伴侶，于是對不少“陪伴機器人”頗有微詞——何況這些機器人的用戶體驗實在糟糕。
所以從楊過的那根機械臂可以推測，獵豹發布的機器人系列很可能會有適用于酒店，商場，展覽館和機場等場所，擔任接待，引領，講解和運送商品等工作的產品。
而相比To B，獵豹機器人的最大看點是To C一端。傅盛之前曾透露：“我們想做一個更符合用戶預期，而不是簡單的概念型產品，B端和C端的產品都會有，但會側重面對消費者相關的產品。”
事實上，相比企業市場，家用機器人的市場更為廣闊。盡管從諜照上無法辨認獨臂的具體用途，但可以預見，獵豹將以某種更加產品化的方式（關于產品化，后面會細說），殺入這片概念混亂的市場。
說這一市場概念混亂，是因為按照邏輯，家用機器人的演化路徑應該從“工具”，到“管家”，最后才到所謂的“伴侶”，但如前所述，過去機器人創業似乎太醉心于伴侶屬性，忘記至少在現階段，“工具”才是教育市場的鑰匙。
所以在我看來，創業者如果可以通過極佳的產品體驗，做出符合消費者預期的“機器人工具”，或許會有巨大驚喜——譬如在早年間的無人機領域，大疆開辟出的航拍市場，就瞬間改變了大眾對無人機是“航模”的原始印象。
那么“機器人楊過”的落地場景是什么？可能是家政（那根機械臂可用來端茶倒水），可能是娛樂，可能是教育——也可能，獵豹的最終野心是做一個機器人平臺，針對不同場景，定制不同機器人。
但不管怎樣，外表炫酷的“機器人楊過”都不能流于概念，必須是一個好用的機器人工具——我一直覺得，從現在到未來，人工智能，尤其機器人的著力點，都不應該是“照抄”人腦思維模式，而應該作為消費類電子產品，成為在生產和生活中幫助人類的工具。
機器人創業的命脈
嗯，盡管聽起來是另一個“物種”，但機器人仍不能脫離麥克盧漢“技術是人類延伸”的經典定義。
“人類歷史的本質就是被工具不斷地改變”，誠如傅盛最近所言：“從石器的使用，到汽車、飛機，甚至電腦的發明，每一次工具的出現都讓人類上了一個新臺階。如果我們用寬泛的概念看待工具，機器人也是工具，所有設備也都是工具。”
正是這種角色，讓獵豹向機器人領域的進化變得順遂。作為獨立品類，當工具類APP在移動互聯網時代變得越來越窄，另一個更具想象空間的工具：機器人，正在崛起。
但問題是：獵豹做機器人的優勢是什么？從理論上分析，第一是數據，獵豹坐擁近6億活躍用戶，掌握了罕見的全球用戶樣本，這是大數據研究和標注的基礎要素。
其次是通用技術的儲備，之前獵豹旗下公司獵戶星空在微軟百萬名人識別子命題有限制類（只使用競賽提供數據）中奪冠，就在業內傳的沸沸揚揚；此外獵戶星空現已掌握全套遠場語音技術，自研全鏈路的遠場語音交互系統獵戶語音OS已與小米，喜馬拉雅和美的等企業展開合作，獲取到了行業最多的遠場語音數據量，為他們未來語音技術的進化埋下伏筆；另外，他們對服務機器人另一項重要技術——視覺導航的打磨，也已非常成熟，直覺便知，機器人的路線規劃，避障和導航等技術，關乎著機器人能動起來，動起來是否安全，聰明和敏捷，獵戶星空的視覺導航的技術，可以讓機器人在室內等無GPS信號的環境中工作。
所以至此，語音交互，人臉識別和視覺導航，服務機器人三個最核心的技術元素，獵豹都已湊齊。就像傅盛所言：“機器人是一套非常復雜的體系，真正通過代碼和物理世界發生自動化的交互，今天來說還是一個世界級的難題。獵豹從一年前開始，全力在機器人方面發力，在意識到整個機器人是一個巨大的體系之后，我們化整為零，從耳（語音交互）、眼（視覺識別）、嘴（星球上最甜美的聲音）、手（機械臂）、腿（室內導航）、腦（語義個性化推薦）等方面進行了產品化落地。”
然而，在不少業內人士看來，技術只是獵豹最淺層次的優勢，這家公司在市場中真正的勝負手，是它強大的場景化思維及產品化能力。
我一直覺得，技術是工程師的high點，卻是大眾最無感的東西，大眾唯一關心的是產品帶給他的體驗。然而，很多AI和機器人創業者卻由于對技術的執念（比如一味爭論技術路線；比如在“非關鍵性應用”上，沉醉于將準確率從99.5%提升到99.6%），走了一條背離用戶的歪路。要知道，在積木式創新時代，當深度學習的門檻逐漸降低，一家公司對用戶場景和產品的理解才事關生死，這恰是獵豹多年進化的底層基因：產品經理思維。
在AI領域，什么是產品經理思維？
傅盛自己舉過一個例子：小米的智能音箱“小愛同學”，一開始大概接了將近10個語音轉文字（ASR）提供商，獵戶星空是最后一家接入的，拿到的數據開始最少，但一個月時間，轉換識別準確率就從第9名升至第1名，超過了很多做了多年的前輩。為什么？傅盛透露了一個細節，通常語音轉文字準確率的測試方法，是測一個長文本（比如5分鐘的新聞聯播），但在真實的智能音箱場景中，用戶幾乎不會用到這么長的語音文本，而更多是對音箱說“暫停”“播放”“下一首”“上一首”等。結果這些內容的準確率，獵豹做得相當高。“我們對智能音箱的理解，就是用戶拿它來聽內容，我把它定義成更好的遠程搖控器，這個產品思路落地以后，就可以在產品上更好的落地。”
事實上，這種稀缺的用戶思維，貫穿于整個人類商業史——真正為社會帶來最大福祉的產品，往往不是最先進技術的排列組合，而是用戶體驗的綜合躍遷，就像蔚來汽車創始人李斌所言：“看一個行業的真正變化，應該看技術帶來的用戶體驗有什么變化，用戶體驗的變化才能真正重新定義一個行業。比如星巴克，它只是把喝咖啡的方式改變了一下，把咖啡館重新定義一下，結果重新改變了整個咖啡行業。”
可以再舉個例子，由于工作關系，我家堆積了不少智能產品，但由獵戶星空提供技術支持的小雅音箱，是極少的沒有落灰，甚至我幾乎每天都會用到的產品。除了人機對話的準確率，小雅吸引我的一個重要原因是人性化，它是業內第一個真正做到人聲回應的音箱，獵戶星空提升了漢語語音合成的自然度，把小雅的聲音變得如鄰家女孩一般真實，極大提升了用戶對一款智能音箱的心理預期——感性地說，哪怕100次呼喚小雅，有一次她沒有答應，你又怎么忍心責怪她呢……
獵豹也注定將這種產品思維貫徹在機器人上。要知道，服務機器人能夠迅速立足市場的核心，除了工具屬性，就是全新的人機交互體驗。我相信，在這點上，“機器人楊過”可以比它的前輩們做得更好，但具體的體驗效果，只有3月21 日那天才能知曉。
總之，機器人距離大眾心中的“完美概念”，還有一段漫長的路要走，但在科幻電影中那些“機器人管家”踏入他們家門之前，2018年的機器人創業者，至少可以用已經成熟的技術，從消費者的真實需求出發，為他們做一款真正好用的機器人。
李北辰/文
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