聚焦服貿(mào)會(huì)丨奇富科技宋榮鑫:以AI-Native架構(gòu)推動(dòng)金融AI從邊緣邁向核心觀點(diǎn)

9月10日,2025年中國(guó)國(guó)際服務(wù)貿(mào)易交易會(huì)在北京召開(kāi),這場(chǎng)全球規(guī)模最大的服務(wù)貿(mào)易盛會(huì)吸引70多個(gè)國(guó)家和地區(qū)近2000家企業(yè)參展。
9月10日,2025年中國(guó)國(guó)際服務(wù)貿(mào)易交易會(huì)在北京召開(kāi),這場(chǎng)全球規(guī)模最大的服務(wù)貿(mào)易盛會(huì)吸引70多個(gè)國(guó)家和地區(qū)近2000家企業(yè)參展。其間,在第七屆中國(guó)金融科技論壇上,奇富科技技術(shù)副總裁宋榮鑫發(fā)表“AI-Native+金融:從邊緣到核心”主題演講,指出當(dāng)前金融AI應(yīng)用正從客服、文檔處理等邊緣功能,快速向風(fēng)控、獲客等核心場(chǎng)景滲透,而AI-Native架構(gòu)正是實(shí)現(xiàn)跨越的關(guān)鍵,奇富科技的實(shí)踐已充分印證這一趨勢(shì)與價(jià)值。
宋榮鑫介紹,從全球范圍來(lái)看,AI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用已呈現(xiàn)出明顯的“從邊緣到核心”的演進(jìn)軌跡。根據(jù)奇富科技對(duì)600多個(gè)金融AI產(chǎn)品的調(diào)研分析,2023年約85%的AI產(chǎn)品仍集中在客服、文檔處理等邊緣性功能;而到了今年,已有三分之一的產(chǎn)品切入風(fēng)控、獲客等核心環(huán)節(jié)。以Casca為例,其通過(guò)大模型技術(shù)重構(gòu)銀行信貸平臺(tái),在減少90%人員投入的情況下,實(shí)現(xiàn)放貸效率10倍提升,覆蓋大量原有金融服務(wù)不足的小微企業(yè),印證了AI向金融核心場(chǎng)景滲透的巨大價(jià)值。
奇富科技自身的發(fā)展路徑,也是這一趨勢(shì)的微觀縮影。宋榮鑫回顧,2023年,奇富組建百人規(guī)模的大模型團(tuán)隊(duì),應(yīng)用集中在客服助手、營(yíng)銷質(zhì)檢等相對(duì)邊緣場(chǎng)景;2024年,Jarvis、ChatBI等AI助手進(jìn)入業(yè)務(wù)提效環(huán)節(jié),但仍未觸及核心;2025年,隨著技術(shù)迭代與架構(gòu)成熟,基于AI Native架構(gòu)的智能體實(shí)現(xiàn)突破,AI信貸員、AI審批官等智能應(yīng)用進(jìn)入風(fēng)控、獲客等核心環(huán)節(jié),完成了從邊緣到核心的關(guān)鍵跨越。
宋榮鑫強(qiáng)調(diào),奇富科技能夠?qū)崿F(xiàn)這一突破,源于三大核心支撐。其一,長(zhǎng)期且持續(xù)的AI投入是根基。公司累計(jì)投入了近百億元的研發(fā)資金,擁有近千人的技術(shù)團(tuán)隊(duì),在國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議發(fā)表多篇科研論文,并主導(dǎo)編制了國(guó)內(nèi)首個(gè)金融大模型標(biāo)準(zhǔn),為技術(shù)深耕提供了底氣。其二,豐富的數(shù)據(jù)與場(chǎng)景是進(jìn)化土壤。每天18萬(wàn)次申請(qǐng)決策、37萬(wàn)次交易決策、60萬(wàn)條語(yǔ)料、超1600萬(wàn)次用戶觸達(dá),都為智能體提供了海量學(xué)習(xí)樣本。以客戶經(jīng)理復(fù)盤(pán)為例,AI Native智能體在結(jié)合環(huán)境數(shù)據(jù)后,準(zhǔn)確率可超85%,遠(yuǎn)超人工的60%和通用大模型的 75%。其三,AI Native架構(gòu)是關(guān)鍵選擇。不同于傳統(tǒng)預(yù)設(shè)規(guī)則驅(qū)動(dòng)、僅嵌入單一環(huán)節(jié)的模式,該架構(gòu)讓智能體成為系統(tǒng)中樞,能處理多模態(tài)信息,具備推理學(xué)習(xí)能力,形成“數(shù)據(jù)—模型—業(yè)務(wù)”閉環(huán),實(shí)現(xiàn)持續(xù)進(jìn)化。
如今,多項(xiàng)創(chuàng)新成果已彰顯AI在金融核心場(chǎng)景的深度應(yīng)用。例如,AI信貸員作為銀行客戶經(jīng)理的智能助手,通過(guò)動(dòng)態(tài)響應(yīng)客戶需求、優(yōu)化服務(wù)流程,使轉(zhuǎn)化率平均提升15%,效率提升30%,人均管理客戶數(shù)從幾百擴(kuò)展到幾千。AI審批官則深入金融最核心的審批與風(fēng)控環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)審查審批0退補(bǔ)件、100%自動(dòng)化、T+0時(shí)效,在風(fēng)險(xiǎn)建模中還能充當(dāng)“高級(jí)建模專家”助理,24小時(shí)持續(xù)推進(jìn)工作。
宋榮鑫表示,從邊緣輔助到核心驅(qū)動(dòng),AI在金融領(lǐng)域的角色轉(zhuǎn)變已是必然。中國(guó)擁有全球最復(fù)雜的金融場(chǎng)景和最大的用戶規(guī)模,這為AI在金融領(lǐng)域的深度進(jìn)化提供了絕佳土壤。奇富科技將繼續(xù)以AI-Native架構(gòu)為核心,深耕金融核心場(chǎng)景,推動(dòng)AI與金融的融合向更深層次發(fā)展,為全球金融業(yè)智能化升級(jí)貢獻(xiàn)中國(guó)方案。
1.TMT觀察網(wǎng)遵循行業(yè)規(guī)范,任何轉(zhuǎn)載的稿件都會(huì)明確標(biāo)注作者和來(lái)源;
2.TMT觀察網(wǎng)的原創(chuàng)文章,請(qǐng)轉(zhuǎn)載時(shí)務(wù)必注明文章作者和"來(lái)源:TMT觀察網(wǎng)",不尊重原創(chuàng)的行為T(mén)MT觀察網(wǎng)或?qū)⒆肪控?zé)任;
3.作者投稿可能會(huì)經(jīng)TMT觀察網(wǎng)編輯修改或補(bǔ)充。