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當AI與區塊鏈確認過眼神....區塊鏈

挖時科技 2018-09-27 19:52
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導讀

沒有區塊鏈的人工智能是‘泥菩薩過河’,而有了區塊鏈后的人工智能,是在河中開著游艇快速前進。

沒有區塊鏈的人工智能是‘泥菩薩過河’,而有了區塊鏈后的人工智能,是在河中開著游艇快速前進。

組CP是當下的流行詞匯,是形容配對、夫婦的意思。

無論是看劇追綜藝,還是企業品牌間的合作,總能擦出“戀愛”的火花,不僅是觀者樂呵呵,“CP”的主體們也會因此受益。

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聽說,最近區塊鏈與AI(人工智能)也處得很是火熱,這對“新人”(CP),又將會擦出何樣的火花呢?挖時小編今天來給大家八卦八卦:

什么是區塊鏈和人工智能呢?

區塊鏈(Blockchain)就是通過去中心化和去信任的方式集體維護一個可靠數據庫的技術方案,是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等計算機技術的新型應用模式。簡單來說,區塊鏈就是“讓不相識的人相互信任所共享事件記錄的一種技術”。

區塊鏈具有數據不可篡改、系統集體維護、信息公開透明等優勢。通過砍掉服務器,將信任授權的成本和交易風險幾乎降到了0,區塊鏈能為互聯網、金融、財政、社會公共服務等諸多領域帶來無限可能。

從2015年以來,區塊鏈技術被不斷地放大化的去影響著整個金融圈以及其他行業。

人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

實際應用于機器視覺,指紋識別,人臉識別,視網膜識別,虹膜識別,掌紋識別,專家系統,自動規劃,智能搜索,定理證明,博弈,自動程序設計,智能控制,機器人學,語言和圖像理解,遺傳編程等。

人工智能是近年除了區塊鏈以外也特別火熱的一個詞,不但是一個比較前沿的技術,也成為了各個國家的戰略。

區塊鏈和人工智能有什么關系呢?

人類發明了電、人造能源,就已經是在改變我們的生活,在電沒發明出來時,可能大家都覺得馬車是必需品,電發明后,我們不在需要馬車,而是汽車,之前的說法也是被推翻了。人工智能的未來是一種被共識的。隨著人工智能的發展,本身所面臨的問題是傳統行業技術無法解決的,轉身投入一樣新行業的區塊鏈也許是明智的選擇。

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區塊鏈和人工智能看上去毫無關系,但從底層來看,它們是一回事。區塊鏈背后運行的是一整套算法。哈希函數保持數據的一致性和不可篡改性,非對稱加密算法來建立分布式賬本的體系。此外,區塊鏈的運營及治理,大家共享數據卻不暴露隱私等,都是一系列算法的組成。人工智能最核心的也是算法。人工智能的輸出是數據 算法 算力,不再是公司組織的形式。

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有一個說法“人工智能是生產力,區塊鏈是生產關系”,反映出了區塊鏈和人工智能的關系。人工智能通過一整套的算法,把低效的人工取代了。區塊鏈通過一整套算法把公司組織形式和商業機構的組織形式取代了。兩者加在一起,可以預見在未來三五年后,商業領域、商業模式、商業結構將會發生翻天覆地的變化。

無人駕駛汽車就是一個典型的例子。

區塊鏈與人工智能一樣,都是處于早期階段,有人稱都是很“虛”的東西,若是二者結合,會不會更“虛”?

這些人可能沒想到的是在數據化中心的前提下,人工智能在數據使用的方式是缺乏透明度的,這點卻恰恰用區塊鏈技術可以得到解決。在鏈上每一份數據的上傳、使用、流向以及成果都是可查的,無法更改的。

區塊鏈與人工智能都是目前行業中最受曙目的新型技術,除了越來越多的應用被區塊鏈附屬,人工智能與區塊鏈的結合通過重構經濟和信息的交流,會推動“第四次經濟革命”的說法也不由而出。區塊鏈是為人工智能作為生產工具,提升生產效率去做鋪墊。

不可否認的是,兩者都促進了發展,在不同的行業里引起了根本性的變化。從技術上來講,這兩者的技術是非常互補的,人工智能偏向于中心化的數據研究,而區塊鏈的特色就是去中心化與分布式。在以區塊鏈技術為基礎的網絡中,大數據的有效提升與流動性恰好讓人工智能發揮它最大的潛能的。既能快捷的或許數據,也可以在區塊鏈技術下更好的穩定人工智能的系統,提高它的安全性與用戶的體驗。這算是一種新型的經濟模式了。

不僅僅只是數據,人工智能解決的是效率問題,而在效率這基礎上的同時,信任也是需要達到的,打比方:讓智能機去完成一件事,若沒有透明化的數據分析與傳輸,無法信任它去完成。這就是區塊鏈技術的體現,信任、安全、透明、真實。相反,上鏈后的數據也是需要人工智能去進行對數據的檢測的。所以他們是相輔相成的一體。

沒有區塊鏈的人工智能是‘泥菩薩過河’,而有了區塊鏈后的人工智能,是在河中開著游艇快速前進。人工智能重構了生產力,區塊鏈重構了生產關系。區塊鏈為人工智能奠定了可信、可靠、可用和高效的數據基礎,人工智能也實時檢測著每個上鏈后的數據。

目前區塊鏈與人工智能都處于爆發期,也有望成為最熱門的新型行業,它們將成為獨角獸集中地,而后期的人才與技術也是其爆發因素。

區塊 人工智能 數據 技術 行業
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