IBM研究顯示，首席執行官在生成性人工智能采用方面面臨勞動力和治理挑戰快訊
62%的首席執行官受訪者表示，?接受調查的首席執行官表示，?首席執行官們認為生成性人工智能的采用對成功至關重要。
2024年5月16日——IBM的一項新研究發現，在接受調查的首席執行官迅速采取行動，在整個組織中實施和擴展生成性人工智能時，正面臨勞動力、文化和治理挑戰。
對來自30多個國家和26個行業的3000名首席執行官進行的年度全球研究*發現，64%的受訪者表示，生成人工智能的成功將更多地取決于人們的采用，而不是技術本身。然而，61%的受訪者表示，他們正在推動他們的組織比一些人更快速地采用生成性人工智能。
調查結果還顯示，近三分之二（63%）的受訪首席執行官表示，他們的團隊擁有整合生成性人工智能的技能和知識，但很少有人了解生成性人工智能的采用如何影響其組織的勞動力和文化。超過一半（56%）的受訪者尚未評估生成人工智能對員工的影響。然而，51%的受訪首席執行官表示，他們正在招聘去年不存在的生成性人工智能角色，而47%的首席執行官預計將因生成性人工智能而在未來12個月內減少或重新部署員工。
“關于生成人工智能，人們感到難以置信，首席執行官們希望超越人工智能炒作，以產生業務影響。然而，如果沒有合適的人員和文化，進展將緩慢，”IBM咨詢公司全球管理合伙人Matt Candy說。“當他們將生成性人工智能嵌入到企業戰略中時，高管們建立一種文化心態，以促進采用并帶領人們度過變化至關重要。”
其他關鍵研究結果包括：
勞動力在采用生成性人工智能的壓力下感到緊張
40%的受訪首席執行官計劃因生成人工智能而雇用更多員工。
然而，超過一半（53%）的受訪者表示，他們已經在努力填補關鍵的技術角色。
接受調查的首席執行官表示，他們35%的員工將在未來三年內需要再培訓和再培訓，而2021年僅為6%。
首席執行官們認識到，成功擴展人工智能需要文化轉變，但面臨挑戰
65%的受訪首席執行官表示，他們組織的成功與財務和技術之間的協作質量直接相關，但近一半（48%）的人表示，他們的C-Suite高管之間的競爭有時會阻礙協作。
大多數（81%）首席執行官受訪者表示，以共同的愿景激勵他們的團隊會產生更好的結果。與此同時，37%的人承認他們的員工并不完全了解戰略決策如何影響他們。
57%的受訪者承認，文化變革對成為一個數據驅動的組織比克服技術挑戰更重要。
首席執行官們認為生成性人工智能的采用對成功至關重要，但近三分之二（64%）的受訪首席執行官表示，他們的組織必須利用正在變化速度快于人們適應的技術。
首席執行官表示，快速采用技術的好處大于潛在風險
超過三分之二（68%）的受訪首席執行官同意，生成性人工智能的治理必須在解決方案設計時建立，而不是在部署后建立。
盡管75%的受訪首席執行官表示，如果沒有組織中有效的人工智能治理，可信的人工智能是不可能的，但只有39%的人表示他們今天有良好的生成性人工智能治理。
與此同時，62%的首席執行官受訪者表示，他們將承擔比競爭對手更大的風險來保持競爭優勢，其中一半（51%）同意落后的風險促使他們在明確了解價值之前投資于某些技術1。
67%的受訪首席執行官表示，自動化帶來的生產力收益如此之大，以至于他們必須接受重大風險才能保持競爭力。
雖然今天71%的受訪首席執行官只不過是生成性人工智能試點和實驗，但49%的人預計到2026年將推動增長和擴張。
產品和服務創新是重中之重，但關注短期目標可能會阻礙長期進展
接受調查的首席執行官將產品和服務創新列為未來三年的重中之重——從2023年的第六位上升。
41%的受訪者表示，他們愿意為了更大的創新而犧牲運營效率。
然而，大多數接受調查的首席執行官指出，關注短期績效是他們創新的首要障礙。
今天，只有36%的受訪首席執行官主要通過新的IT凈支出來資助其生成性人工智能投資，其余64%的首席執行官減少了其他技術支出。（盧敏）
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