雷軍2024兩會建議：加強培養人工智能人才快訊
分別關于綠色低碳、人工智能、智能駕駛、智能制造等領域，三、關于進一步規范智能駕駛產品安全應用的建議 近年來，一、關于加快建設制造業綠色低碳供應鏈的建議 綠色發展是高質量發展的底色。
【TechWeb】3月4日消息，2024年兩會即將召開，作為全國人大代表，今年雷軍準備了4份建議案，分別關于綠色低碳、人工智能、智能駕駛、智能制造等領域。
一、關于加快建設制造業綠色低碳供應鏈的建議
綠色發展是高質量發展的底色，新質生產力本身就是綠色生產力，必須加快發展方式綠色轉型，助力碳達峰碳中和。近年來,我國碳達峰碳中和“1+N”政策體系不斷完善，綠色制造體系建設不斷取得新進展，國家有關部門出臺了《工業領域碳達峰實施方案》《關于加快建立產品碳足跡管理體系的意見》《“十四五”工業綠色發展規劃》等政策文件，綠色低碳工作取得亮眼成績。
隨著全球加速邁向碳中和時代,國際“綠色貿易壁壘”逐漸顯現。我國制造業在實現“雙碳目標中擔負著重要責任,同時也面臨著供應鏈全鏈路貫通困境、國內行業碳數據庫缺失以及供應鏈低碳轉型壓力等問題。
建議
1.加快建立制造業碳足跡背景數據庫，推動國際銜接與互認。
2.支持打造綠色數字化供應鏈系統，實現供應鏈內協同聯通。
3.探索建立綠色電力全國交易機制，促進鏈主企業引領供應鏈綠色轉型。
二、關于加強培養人工智能人才滿足科技變革需求的建議
人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，加快發展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題。2023年，以大模型、生成式人工智能為代表的通用人工智能技術在全球引起廣泛關注，人工智能掀起新一輪浪潮。我國從中央到地方紛紛出臺政策，加強數據、算力、工具、平臺等基礎設施建設，并鼓勵人工智能產業發展,加快推動人工智能向重點行業賦能。
從長期趨勢看，各行各業對掌握人工智能基本技能的人力需求正急劇增長，以我國生成式人工智能的實際技術水平來看，特別是在頂尖人工智能人才儲備方面還存在明顯不足，人工智能復合型人才更加短缺。
建議:
1.從義務教育階段普及人工智能素養教育。
2.大力推進高校人工智能相關專業的建設。
3.支持大型科技企業和教培機構培育人工智能應用型人才。
三、關于進一步規范智能駕駛產品安全應用的建議
近年來,我國智能駕駛(包括自動駕駛和輔助駕駛)行業快速發展，先進的人工智能技術在智能駕駛的環境感知、決策規劃、控制執行等場景實現廣泛應用。國家有關部門也陸續發布《關于加強智能網聯汽車生產企業及產品準入管理的意見》《關于開展智能網聯汽車準入和上路通行試點工作的通知》等政策文件,并著力推進智能駕駛相關法規標準的制定與修訂，研究制定配套的智能駕駛產監督管理辦法。
當前，行業內的智能駕駛產品在功能定義、安全性能、人機交互、運行條件、數據應用等方面仍有較大差異，存在駕駛安全和數據安全隱患。為更好地向智能汽車用戶提供安全舒適的產品體驗，進步增強我國汽車品牌在智能駕駛領域的競爭優勢，需盡快推進相關法規標準和產品監督管理辦法落地，規范智能駕駛產品的安全應用。
建議
1.規范輔助駕駛功能應用，打造安全駕駛體驗。
2.規范自主代客泊車功能應用，保障無人化場景體驗安全。
3.規范車端數據使用，提升智能駕駛產品安全水平。
四、關于加大智能制造支持力度加快融合先進技術發展的建議
黨的十八大以來，我國制造業數字化轉型步伐不斷加快,智能制造水平和產業規模明顯提升，智能制造已經成為傳統產業優化升級、新興產業培育壯大的重要引擎。工業和信息化部、國家發展改革委等八部門聯合印發的《關于加快傳統制造業轉型升級的指導意見》提出，到2027年，傳統制造業高端化、智能化、綠色化、融合化發展水平明顯提升，有效支撐制造業比重保持基本穩定，在全球產業分工中的地位和競爭力進一步鞏固增強。
當前，世界主要國家紛紛聚焦智能制造，出臺制造業發展戰略。面對新形勢、新競爭，我國智能制造發展仍然存在著現有標準協調協同不夠、應用推廣水平有待提升、關鍵技術裝備受到制約等問題,國內企業仍然面臨人才資源匱乏、資金籌措困難等挑戰。
建議:
1.促進先進智能技術與制造業融合創新，加速工業大模型部署。
2.完善標準體系建設，探索智能制造“中國范式”。
3.支持龍頭企業承接智能制造重大專項，攻關關鍵技術裝備。
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