為什么說大模型，補上了搜索的最后一塊短板快訊
納米 AI 搜索能直接給用戶生成答案，納米?AI?搜索給出了答案，360 納米 AI 搜索變革的第一步。
搜索之戰，永不落幕。
2010 年，十年你追我趕，百度谷歌之戰，以百度勝利暫時落下帷幕。那時，所有人都以為，全世界范圍內的搜索之戰，自此落幕，谷歌、百度兩大巨頭分別占領兩大市場，360、 bing 等則依靠搜索產品的帶動，分食長尾市場。
沒人想到，十年戰爭，僅僅換來十年和平。2019 年起，搜索的無限戰爭正式拉開序幕。
但更大的沖擊，來自 AI。2022 年底開始，大模型的成熟，讓新一代年輕人的搜索習慣，從遇事不決搜一下，變成了遇事不決問 AI。互聯網巨頭們也試圖趁機虎口奪食：去年年底，騰訊推出 AI 搜索 ima，成為全網唯一能整合公眾號資源的平臺；同時，360 旗下 AI 搜索產品再次進化，推出「納米 AI 搜索」，不僅支持文字、語音、拍照、視頻等多模態搜索，更進一步補全了從搜索到創作的最后閉環。
為了推廣旗下納米 AI 搜索，360 不僅三大流量入口一同導流，周鴻祎更是親自下場「帶貨」，轉型「短視頻博主」：
先是周鴻祎親自編劇并首次參演的短劇推廣，全網播放 3000 萬；緊接著，響應國家「微短劇+」行動，周鴻祎參與拍攝并出演國內首部「AI 短劇」，宣傳推廣納米 AI 搜索。值得一提的是，該劇集合了國內優秀的 AI 制作團隊和知名智能硬件廠商，劇中多處特效畫面由納米 AI 搜索的圖生視頻功能生成，一方面能極大節約拍攝成本，效果也遠超所謂的「5 毛特效」。1 月 26 日，周鴻祎又在納米 AI 搜索 APP 內發起「刺激消費 推廣國產品牌——納米 AI 搜索送百輛新能源汽車回饋用戶嘉年華」活動，為用戶和粉絲抽獎送出 100 輛國產新能源汽車，為產品造勢。
今年春節期間，國產大模型 DeepSeek 憑借先進技術和開源理念火遍全網，也受到了海外的網絡攻擊和調查。納米 AI 搜索又用實際行動支持國產AI發展，接入了包括 DeepSeek-R1高速專線（32B）、DeepSeek-R1「滿血版」（671B）及 DeepSeek-V3 在內的DeepSeek全系列模型，保證用戶可以順暢、快速地使用 DeepSeek 服務。
國產 AI 搜索讓人眼花繚亂之際，在美國，傳統搜索巨頭谷歌的日子也并不好過。一邊是以 AI 加持的 Bing 卷土重來，另一邊則是 OpenAI 的來勢洶洶：11 月初，ChatGPT 正式推出 AI 搜索功能；11 月中，奧特曼再次豪擲了 1500 萬-2000 萬美金買下 ChatGPT 新域名——chat.com。谷歌的兩員大將——Chrome 團隊創始成員 Ben Goodger 和負責 Chrome 瀏覽器的工程副總裁 Darin Fisher，也雙雙被 OpenAI 收入麾下。
腹背受敵，成為傳統搜索引擎此時此刻的共同寫照，那么問題來了，為什么相比電商、社交的穩固格局，搜索的戰爭會如此高頻，而大模型又到底為搜索帶來了什么？
01
AI時代：搜索到底有什么不一樣？
如果沒有大模型，搜索引擎，或許將成為這屆年輕人心中時代的眼淚。
不久前，全球知名咨詢機構 Bernstein Research 的最新報告指出：「google 一下」已經不再是這屆年輕人的口頭禪，取而代之 TikTok、Instagram 和 YouTube 等垂類網站的內置搜索框，正成為這屆年輕人的心頭好。大洋此岸，伴隨著小紅書、抖音、微信、美團們的崛起，相似的劇情，也在中國同步發生。
搜索引擎，到底怎么了？其實，對比這一時期崛起的各大 APP，不難發現，搜索引擎通常只能解決信息獲取的困境，但在搜索之后，用戶還需要進行挑選、整合、二次加工，距離落地的「最后一公里」，始終還差一步。
而這種先天不足，在 AI 時代，隱約迎來了破局的希望。
基于 LLM+搜索，半成品的搜索鏈接之外，大模型還會在鏈接的基礎上，根據問題本身進行優化、總結，給出符合需求的答案，完成從搜索到創作的「最后一公里」閉環。
但伴隨著舊時代的告別，一個全新的議題出現了：如何定義 AI 搜索？它的產品形態，到底應該如何？在周鴻祎看來，長期以來，傳統搜索引擎只提供成千上萬條信息和鏈接讓用戶自己分辨，并夾雜著廣告等「套路」，體驗感很差。而納米 AI 搜索則定位于生成式答案引擎，不僅可以實現拍照搜、語音問等功能，還能在精準理解用戶意圖后，迅速整合梳理所有搜索信息，直接給到用戶準確答案，做到「沒有套路，直接給答案」，極大提升用戶獲取信息的效率。周鴻祎稱，希望將納米 AI 搜索打造成公眾了解 AI、學習 AI、使用 AI、掌握 AI 的入門產品，通過 AI 改造搜索，重塑搜索，把用戶使用 AI 的門檻降到最低。
AI 挽救搜索，同時也在顛覆搜索。技術的變革，讓平靜已久的萬億超級市場，再次迎來了無數新的玩家。
然而，一個殘酷的現實或許是，搜索引擎向來都是一個強者恒強的敘事。換句話說，真正能夠在這場盛宴中笑到最后的，或許仍是那些牌桌上的「前輩」。
此外，周鴻祎曾表示，360 安全衛士的用戶數量已達 10 億+，360 瀏覽器市場份額在中國排名第一，月度活躍用戶超過 4 億，360 搜索在中國的市場份額穩居第二，月活躍用戶約 3 億。桌面、瀏覽器、搜索這三大入口優勢，就成為了 360 做好納米 AI 搜索的底氣。
但此時此刻，距離 AI 搜索的超級戰車發動，還差最后一塊拼圖。
02
從搜索開始，由生成提升，到創作閉環
AI+搜索，構建了大模型時代搜索補齊落地短板的產品雛形，但具體的產品交付應該如何定制？何謂大模型時代的原生 AI 搜索？
納米 AI 搜索給出了答案。
作為一款「多模態的生成式答案引擎」，納米 AI 搜索可以聽懂語音，看懂照片、視頻，可以分析理解各種文件、書籍、論文、錄音，可以生成語音、圖片和視頻。用周鴻祎的話說，360 通過用 AI 改造搜索、重塑搜索，把用戶使用 AI 的門檻降到最低，使納米 AI 搜索成為用戶了解 AI、學習 AI 的重要免費工具。
首先是搜索，過去傳統的搜索模式，真的已經足夠低門檻，足夠高效了嗎？答案是否定的。
過去相當長一段時間里，相比微信可以文字、語音、視頻、文件多模態交互，以及抖音上下滑動就能更新內容，搜索顯然是所有互聯網場景中，使用門檻相當高的一大類目：用戶不僅要用文字精準的描述自己的問題本身，還需要在成千上萬的返回鏈接中注意尋找，并分辨其中高質量與低質量，廣告與普通內容創作的區別。
360 納米 AI 搜索變革的第一步，就是讓搜索變得像微信一樣多模態，像抖音一樣低選擇門檻。打開納米 AI 搜索的首頁，不難發現，相比傳統搜索，納米 AI 搜索不僅支持文字、音頻、視頻等輸入與輸出支持多模態，還支持拍照等一鍵搜索，并在內容呈現方式上，支持多種語音、視頻風格的答案演繹，真正做到了無論提什么樣的要求和問題，都能沒有套路，直接得到答案。
更低門檻的搜之外，是更省心的讀。
使用傳統搜索引擎，用戶往往需要至少翻遍搜索引擎給出的至少前五頁內容，才能真正抓到核心信息，內容讀取判斷成本高昂。這也為后來小紅書用優質的內容降低了用戶判斷成本，創造了異軍突起的空間。
但大模型則可以更進一步。納米 AI 搜索中，搜索過之后，360 納米 AI 搜索憑借識別 1 億+種分類的意圖識別模型，精準判斷用戶意圖，進而讓大模型智能「讀取」各種搜索內容分析，對其進行內容品質的判斷。
依舊以前文舉例的英偉達 GPU 優勢為例，納米 AI 搜索可以在短短十多秒的時間里迅速流量全網三萬多篇資料，并精選出其中質量最高的 31 篇作為參考來源，極大避免了用戶在重復信息、低質量信息中浪費精力。
基于這種低門檻高效率的搜與讀，納米 AI 搜索還完成了「寫」與「創」的「最后一公里」閉環。
長期以來，搜索只是我們漫長工作流中的一環，以公文寫作為例，檢索之后，用戶還要自己創作，但在納米 AI 搜索，檢索的起點，可以直接連接完整結果輸出的終點。
不難發現，在【寫】 方面，針對給出的「寫一段關于春節防火的居民通知」需求，納米 AI 搜索能直接給用戶生成答案。
在寫的基礎上，納米 AI 搜索還能進行更多樣化的創作。比如根據用戶需求，進行小紅書體、職場、新聞稿、口播稿等不同風格的改寫、潤色、加工，完成從提問到結果的閉環。
與此同時，伴隨輸入多模態的，還有輸出多模態，在納米 AI 搜索萬物皆可視頻，我們不僅可以把照片、 PPT、工作報告、文本丟給 AI，AI 還能根據我們的需求，自動創作不同風格的腳本、標題以及視頻形式，讓專業的視頻制作真正變得低門檻與普惠。
沿著這一思路，在今年春節期間的更新中，納米 AI 搜索集成了阿里的通義萬相，字節的即夢，MiniMax 的海螺，以及快手的可靈等視頻模型，新增一句話生成圖片和一張圖生成音樂短視頻功能，大幅提高了用戶的創作能力。通過新增的 17 種春節專屬特效，用戶可隨時隨地讓照片動起來，實現比心、送花、跳舞、干杯、放煙花，用自己的視頻特效分身去拜年，比傳統的短信拜年更加生動有趣，新穎活潑。
至此，從提問到檢索，從學習到創作，大模型加持之下，搜索引擎正式從工具升級為完整的全鏈路服務，但AI搜索的戰爭才剛剛起步。
03
尾聲
當所有大模型玩家與搜索巨頭都將目光瞄準 AI 搜索，磨刀霍霍之時，一個更大的疑問出現在了所有人的面前。
AI 搜索取代傳統搜索引擎毋庸置疑，未來行業將迎來漫長的震蕩期和轉型期，但 AI 搜索是一個完整的商業模式嗎？
相比傳統搜索，AI 搜索的回答更精準，更垂直，這是一切變革的基礎。
然而精簡、高效的代價則是 AI 搜索整體的內容量相比傳統搜索引擎動輒半屏廣告、幾十頁結果返回來而言極大降低。
于客戶而言，這意味著更垂直精準的投放，百利而無一害；而對于最銳意創新的玩家們而言，大模型壓縮知識的同時，也壓縮了商業化的空間。
如何平衡回答質量與商業化？周鴻祎認為，商業模式的問題，恰恰是新型 AI 搜索挑戰傳統搜索巨頭的機會，「目前 AI 搜索沒有找到放廣告的地方，這個問題對我們來說都存在。」在周鴻祎看來，之所以谷歌和百度等搜索巨頭暫時未在 AI 搜索上押重注，就是是因為要將傳統搜索引擎巨大的搜索量轉變為無廣告的「答案引擎」，很可能在戰勝新晉挑戰者前就率先革了自己的命。
但如果 AI 搜索收獲了長期的用戶黏性，切實找到了可落地的場景，就極有可能倒逼傳統互聯網公司轉型，改變原有的廣告模式。
值得注意的是，與傳統的互聯網服務和產品成本較低、依靠廣告收入可以覆蓋成本不同的是，AI 應用在商業化上，沒有邊際效應，產品效果越好，后續成本反而越高，也許會更適合以用戶付費的商業模式生存。
這是 360 與 Bing 們的時代機遇，也無疑開啟了有一場關于搜索的無限戰爭。
1.TMT觀察網遵循行業規范，任何轉載的稿件都會明確標注作者和來源；
2.TMT觀察網的原創文章，請轉載時務必注明文章作者和"來源：TMT觀察網"，不尊重原創的行為TMT觀察網或將追究責任；
3.作者投稿可能會經TMT觀察網編輯修改或補充。
