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2025年9月5日下午，重慶悅來會議中心兩江廳，1500余位產業精英共聚由馬上消費主辦的2025智博會·數字產業生態大會。這場以“向智而生，共啟新局”為主題的行業盛會，聚焦人工智能孕育的產業新機遇，成為觀察數字金融未來走向的重要窗口。

圖說：馬上消費常務副總經理蔣寧在2025智博會·數字產業生態大會上進行主題演講

在會上，馬上消費金融常務副總經理蔣寧以《人機協同驅動數字金融場景化創新》為主題，分享了馬上消費在AI領域的探索與實踐。蔣寧指出，人機協同正以體系化協作定義金融智能新范式。面對企業“不缺資源，但缺體系”的AI轉型困局，馬上消費探索通過構建洞察平臺、大模型應用開發平臺、基礎智能平臺和人機協同平臺，打通從數據洞察到智能執行的閉環，讓AI“能跑、能用、能進化”。該方案致力于喚醒企業沉睡的數據資產，將大模型能力工程化為可復用的智能體，并無縫嵌入工作流，讓金融服務在高效安全之外，更富有溫度和人性化關懷。

蔣寧指出，人工智能正在重塑與消費者的關系，并回顧了人機協同從完全人工服務，到基于預編知識庫的自動化，再到大模型驅動生成主動、個性化服務，最終邁向有溫度的智能化服務的演進歷程。他表示，可參考自動駕駛的劃分，把人機協同分為L1到L5五個階段，當前行業正從L3向L4階段跨越，關鍵突破在于大模型技術使機器能夠自主理解并響應用戶需求。未來，將朝L5階段發展，推動機器提供更擬人、有情感的高質量服務，實現科技與人性化體驗的深度融合。

蔣寧介紹，馬上消費的人機協同目前正從L3向L4邁進——核心是將人工智能與大數據真正用活、用深。“人機協同”生產力新范式，兩個核心要素：

其一，是把消費者關系數字化，形成數字化資產。公司于2023年發布零售金融大模型“天鏡”，目前已迭代至3.0版本。天鏡3.0有一個很重要的戰略，就是整合分散數據，深度理解消費者意圖、建議與優化方向，超越傳統標簽體系，實現新一代消費者洞察。他強調，人工智能的智能源于與用戶每日交互——無論是營銷、運營或售后，從中提煉最佳實踐并反哺機器人，以此構建企業的“智能優勢”。

其二，是基于過去個性化體驗，實現智能化人機協同與共生。目前，馬上消費正在探索構建多種人工智能驅動的智能體，提供自動智能、個性化、有溫度的服務體驗。例如，用戶一個問題過來，可能有宏觀經濟機器人、產品專家機器人、售后服務機器人等多個智能體協同作戰，在一個對話里專業地回答多元的需求。

這一切背后由四大核心體系支撐：洞察平臺、大模型智能體開發平臺、基礎智能化能力平臺以及人機協同平臺。蔣寧指出，當前中國企業普遍面臨數據資源難以轉化為自身資產的挑戰。盡管數據豐富，但數據、技術與算法之間割裂，無法協同支撐決策。因此，亟須通過洞察平臺，從大量“廢棄數據”中識別高價值應用場景與客戶真實需求，將其轉化為大模型訓練的關鍵生產資料。洞察平臺可激活企業約70%的“沉睡”數據，通過離線洞察與知識挖掘、人機協同實時洞察，將企業海量異構數據變成AI-Ready的決策燃料，激活企業數據價值，推動智能體持續進化。

大模型應用開發平臺則是一個集成行業資產的“智能體開發工廠”。馬上消費通過核心能力全部自研，在“感知（眼耳）”、“決策（大腦）”、“執行（嘴巴）”等環節，全部能力實現無縫調用，端到端響應控制在2秒以內。此外，也通過推理訓練一體化、即插即用的資產中心打造，降低AI創新門檻、降低企業場景構建難度。

基礎智能平臺確保金融業務高精度執行，如多國票據解析、語音處理等底層能力支持。人機協作平臺實現從“人主機器輔”到“機器主人輔”的轉變，再到AI與人共同進化的“自治模式”，打造人機協同的新范式。

蔣寧總結道：“企業正面臨一個決定性機遇——通過四大平臺打造一個持續進化的協作體系：將沉睡數據轉化為洞察力、使大模型能力工程化為智能體、將智能體無縫嵌入工作流，打造可量化、可復制、可持續增長的業務引擎，從而讓AI規模化為業務賦能。”

據悉，馬上消費始終堅持科技自主研發，目前擁有超3400人的科研團隊（占比75%），累計申請發明專利超2700件，主導或參與編制國內外標準超百項，并構建了覆蓋業務全流程的千余套核心系統。公司積極推動AI大模型應用，于2023年發布零售金融大模型“天鏡”，現已升級至3.0版本，應用于八大核心場景。其智能客服年均服務超6500萬次，客戶滿意度達97%

同時，馬上消費將AI技術延伸至智慧養殖與養老領域。“富慧養”AI養雞系統賦能17個區縣農戶，創收超千萬元。情感陪護機器人“裴裴”能提供準確率達92%的情感反饋，目前已入駐重慶市第一社會福利院，未來計劃通過“三進”計劃覆蓋超100萬老人。