掌閱科技利用生成式AI技術解決閱讀路上的3道“攔路虎”快訊
我們覺得生成式AI技術能幫到用戶去更好地閱讀，用戶閱讀在，圍繞這個技術去解決上述用戶在讀前、讀中、讀后面臨的問題。
【TechWeb】5月23日消息，當下，生成式AI技術正在以其強大的創造力和生成能力給數字內容生產帶來全新變化，諸多文生圖、圖生圖等沉浸式、高互動性的閱讀創新場景加速落地，賦予用戶前所未有的閱讀感官體驗。
成立于2008年的掌閱科技，16年來一直專注于數字閱讀。當前，掌閱科技正積極擁抱生成式AI技術，不斷探索文化與前沿科技交互融合的可能性，通過構建掌閱AI閱讀項目，挖掘讀者偏好并優化用戶體驗，實現持續商業創新與變革。
談及為何看重生成式AI技術的應用，掌閱科技CTO孫凱表示：“從過往閱讀市場發展趨勢來看，我們看到隨著技術和設備的不斷升級迭代，閱讀場景與承載逐漸從紙質書閱讀、發展到電子書閱讀與移動閱讀，以人為中心，以用戶的存儲與時間為半徑，為用戶創造更多閱讀機會。但這還未觸達閱讀本質的核心，即如何真正激發用戶的閱讀興趣。在生成式AI浪潮下，我們看到了機會，掌閱科技致力于回歸閱讀內容與閱讀興趣的本質，打造創新解決方案，與用戶進行深層次互動?！?/p>
孫凱介紹，從用戶閱讀調研情況來看，用戶閱讀在“讀前、讀中、讀后”都面臨不同的問題：
第一個，讀前，很多用戶其實是不知道想看什么書的；
第二個，讀中，很多用戶選好書后卻無法堅持看完；
第三個，讀后，很多用戶看完書，后續想要用到書中知識內容的時候，憑借記憶回溯無法準確找到之前看過的相關具體書籍，因而有書讀了也沒用的挫敗感。
“我們覺得生成式AI技術能幫到用戶去更好地閱讀，圍繞這個技術去解決上述用戶在讀前、讀中、讀后面臨的問題?！睂O凱稱。
首先，在讀前，掌閱科技利用生成式AI打造了“生成式推薦”。孫凱表示，生成式推薦對比傳統推薦，依靠的不是用戶點擊通過曝光的一些行為的信號，而是憑借對內容本身的理解。在內容本身的理解前提下，再結合用戶行為的一些信號，生成式推薦能產生更貼切用戶需求的書。
其次，在讀中，用戶很難堅持讀完全書，可以把用戶讀書大致分為兩類，一類是要提升自己，追求認知上的提升和知識的積累；第二類需求是休閑娛樂、放松消遣。對于第一類，他們期望更少的時間獲得更多的知識，掌閱科技能給用戶整個瀏覽過程做一個規劃，將原本需要50小時讀完的書，規劃到3小時讀完，這樣讓用戶堅持讀書不再難。對第二類用戶，用設計化、聽書、圖片等多媒體、多元化方式，提升用戶娛樂和消遣的體驗。
最后，在讀后，掌閱科技以用戶所讀書籍相關的知識點為核心，構建一張知識網絡“圖”，這張圖是清晰的、可回溯的。用戶在讀完書很久后，想要回溯之前的知識點，也是可以輕松找到。
孫凱透露：“我們跟亞馬遜云科技的技術同事們一起努力做了很多風格化的模型訓練。這些模型訓練掛載到我們現在的一些文生圖的模型上，它能夠實現‘一書一風格’，使得大家看這本書的時候就會更能夠身臨其境、獲得更好的愉悅體驗。”
據悉，依托開箱即用的關于Stable Diffusion的亞馬遜云科技插件解決方案，掌閱科技可將現有的Stable Diffusion模型訓練、推理和調優等工作負載從本地服務器遷移至Amazon SageMaker，利用云上彈性資源促進模型迭代，避免單機部署所帶來的性能瓶頸，滿足用戶對文生圖場景的需求，具有安裝便捷、可擴展性強、可協作性強的應用優勢。
掌閱科技自2015年就跟亞馬遜云科技的合作，在過去很長一段時間內是圍繞掌閱科技的業務出海。目前，掌閱科技海外業務大部分部署在亞馬遜云科技之上。亞馬遜云科技為掌閱科技提供了堅實的底層技術保障，包括存儲、計算、數據庫、內容分發網絡等等。
孫凱表示，未來，掌閱科技將繼續與亞馬遜云科技攜手，為全球各地讀者提供海量的圖書內容和優質的在線閱讀體驗。
亞馬遜云科技大中華區解決方案開發中心總監徐海向TechWeb表示:“如今越來越多的中國企業正不斷加快國際化步伐，這其中也包括文學和影視等產業的文化輸出。在拓展自身全球業務版圖的過程中，企業必須具備全球化的視野和本地化運營的能力，在全球范圍內持續高效配置資源的同時，加強不同國家和地區的安全合規，并圍繞當地客戶的需求創新產品、服務和體驗。”
同時，徐海強調：“我們期待繼續與掌閱科技攜手，推進生成式AI技術與數字閱讀的深度融合，不斷豐富在線閱讀的內容形式與服務模式，進一步賦能數字閱讀領域創新升級?！?/p>
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