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AI人才需求3年增長8倍 人員流動成常態(tài)通信

每日經(jīng)濟(jì)新聞 2017-07-18 08:52
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導(dǎo)讀

人員的稀缺性及高流動性推動人工智能人才價(jià)格的飛速上漲,在這場人工智能人才的“軍備競賽”中,用絕對的高薪吸引資深專家及高校科研人員已經(jīng)成為了高科技企業(yè)的常用手段。

據(jù)LinkedIn(領(lǐng)英)發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》顯示,過去三年在全球范圍內(nèi)AI領(lǐng)域人才需求量急速增長,通過領(lǐng)英平臺發(fā)布的AI相關(guān)職位數(shù)量從2014年接近5萬個職位到2016年超過44萬個職位。三年間職位需求量激增,不僅展現(xiàn)出人工智能在近幾年以來的快速發(fā)展,也反映出背后人工智能領(lǐng)域人才的缺乏。

為何AI人才需求這么大?多位業(yè)內(nèi)人士在接受記者采訪時表示,買人才就是買未來。未來5~10年,人工智能人才匱乏的問題或會加劇。

人員流動成常態(tài)

人員的稀缺性及高流動性推動人工智能人才價(jià)格的飛速上漲,在這場人工智能人才的“軍備競賽”中,用絕對的高薪吸引資深專家及高校科研人員已經(jīng)成為了高科技企業(yè)的常用手段。

2013年谷歌出重金邀請Geoffrey Hinton加入谷歌大腦團(tuán)隊(duì)。當(dāng)時Geoffrey Hinton的公司DNNresearch沒有產(chǎn)品且只有三人。蘋果的招數(shù)和谷歌是一樣的,在2016年收購了Guestrin在西雅圖創(chuàng)辦的一家名為Turi的人工智能公司。

另外,人才需求激增也使科技公司漸漸將目光瞄準(zhǔn)各大高校AI領(lǐng)域的頂尖學(xué)術(shù)人才。2013年,F(xiàn)acebook挖到深度學(xué)習(xí)三大領(lǐng)袖級學(xué)者之一紐約大學(xué)教授Yann LeCun擔(dān)任Facebook人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人;谷歌在蒙特利爾大學(xué)投資了450萬美元 ;英特爾捐贈了150萬美元,在佐治亞理工大學(xué)建立機(jī)器學(xué)習(xí)和網(wǎng)絡(luò)安全研究中心。

在國內(nèi),最著名的AI人才爭奪案例當(dāng)屬吳恩達(dá)加盟百度。吳恩達(dá)曾于2010年加入Google X Lab,并在2011年負(fù)責(zé)創(chuàng)建了世界上最大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“谷歌大腦”。

不過在人工智能大潮的沖刷下,挖過來的人才最終也不一定是自己的。以百度為例,在成功挖到吳恩達(dá)之后,2015年6月百度深度學(xué)習(xí)研究院常務(wù)副院長余凱宣布離職創(chuàng)業(yè)。在今年3月份吳恩達(dá)也宣布離職,隨后百度高級副總裁(原無人駕駛事業(yè)部總經(jīng)理)王勁宣布離職,再加上此前離職的張潼,百度人工智能頂級人才紛紛出走。在國內(nèi)人工智能技術(shù)人才市場上,百度扮演了“黃埔軍校”的悲情角色。


為什么這些公司要花大價(jià)錢買人才?商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO徐立博士在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時認(rèn)為,買人才就是買未來。“當(dāng)時谷歌花了4億英鎊買了DeepMind這家公司的時候,全世界只有50個人真正懂得深度學(xué)習(xí)的引擎設(shè)計(jì),其中有12個是在DeepMind,所以谷歌其實(shí)買的是未來的引擎設(shè)計(jì)。”

缺乏創(chuàng)意人才

對于人工智能人才,谷歌在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的資深研究員Dr。 Greg S Corrado認(rèn)為分兩類,一類是那些能真正理解并運(yùn)用人工智能工具的工程師,另一類則是有創(chuàng)新意識和商業(yè)頭腦的人才,能有效地將人工智能技術(shù)進(jìn)行更廣泛地應(yīng)用。

據(jù)《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》顯示,2017年第一季度全球人工智能人才超過190萬人,其中美國擁有85萬以上占據(jù)半壁江山占據(jù)第一;中國擁有5萬,位列全球第七。在人才結(jié)構(gòu)方面,中國資深A(yù)I人才數(shù)量與美國差距顯著。

計(jì)算機(jī)行業(yè)分析師王商之在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時分析指出,在人工智能領(lǐng)域,中國人才儲備較強(qiáng),特別是“工程師”人才品質(zhì)較高,但中國仍缺乏“創(chuàng)意型人才”,對商業(yè)模式的變革缺乏深刻理解和全球影響力。

徐立也認(rèn)為中國確實(shí)是有一大批未來的AI工程人員的儲備,但是缺乏最頂級研究性的人才。“在AI研究上面,真正意義上能夠指導(dǎo)推動整個行業(yè)的人才,非常的稀缺,兩個國家在PK的時候就是靠的最聰明的人。”

清華大學(xué)教授鄧志東在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時分析認(rèn)為,隨著產(chǎn)業(yè)的興起,未來5~10年,人工智能人才匱乏的問題或會加劇。

如何解決人才培養(yǎng)問題?這件事涉及到政府、企業(yè)和大學(xué)三部分。在鄧志東看來,作為政府,有必要出臺政策,例如支持在一流大學(xué)中開設(shè)更多的人工智能專業(yè),或創(chuàng)設(shè)人工智能學(xué)院,或支持社會辦學(xué),利用慕課等在線教學(xué)方式,以創(chuàng)新體制機(jī)制的方式為社會培養(yǎng)大量的人工智能研發(fā)人才。“近期中國科學(xué)院大學(xué)就正式成立了人工智能技術(shù)學(xué)院,這是一個很好的開端。”

中國的大學(xué)及研究機(jī)構(gòu)在關(guān)注人工智能前沿技術(shù)的探索與原始性創(chuàng)新的同時,更應(yīng)該加大力度,為中國人工智能企業(yè)培養(yǎng)大量的工程技術(shù)開發(fā)人才。而且企業(yè)則要加速產(chǎn)業(yè)落地的進(jìn)程,實(shí)現(xiàn)其商業(yè)價(jià)值。

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