OpenAI朝AI第3階段邁進,正招募人才組建“多智能體”團隊快訊
能夠完成組織工作的人工智能 OpenAI 和布朗認為 multi-agent 系統是提高人工智能能力的必經之路,multi-agent 簡介 多智能體系統是由大型語言模型驅動,我們認為 multi-agent 是通往更好的人工智能推理的道路。
9 月 21 日消息,OpenAI 在發布 o1 AI 模型之后,下一步會怎么走?該公司研究員諾姆?布朗(Noam Brown)在 X 平臺給出了答案,組建“多智能體”multi-agent 研究團隊。
根據 OpenAI 公布五級量表,最新推出的 o1 模型處于第二階段,即所謂的“推理者”(reasoners),而開發 multi-agent 符合第三階段的目標要求。
OpenAI 的五級量表如下:
第一級:聊天機器人,具有會話語言的人工智能
第二級:推理者,解決人類水平問題的人工智能
第三級:智能體,能夠代表用戶采取行動的人工智能
第四級:創新者,能夠幫助發明的人工智能
第五級:組織者,能夠完成組織工作的人工智能
OpenAI 和布朗認為 multi-agent 系統是提高人工智能能力的必經之路。布朗在 X 上表示:“我們認為 multi-agent 是通往更好的人工智能推理的道路”。

圖源:MYLLM.tw
援引 The Information 報道,OpenAI 一直在開發兩類用于自動執行復雜任務的人工智能代理:
主要控制設備,在文件之間傳輸數據或完成復雜報告:
側重于基于網絡的任務,如收集公共數據或預訂航班。
谷歌也在開發 multi-agent
谷歌 DeepMind 也在優先開發 AI Agent。該公司首席執行官德米斯-哈薩比斯(Demis Hassabis)預計,這類系統可在一到兩年內投入使用。
他在接受彭博社采訪時說:“我對這些大型通用模型的下一階段感到非常興奮。你知道,我認為我們接下來要看到的,也許是今年,也許是明年,是更多類似 Agents 的行為”。
multi-agent 簡介
多智能體系統是由大型語言模型驅動,并以特定方式連接的多個獨立智能體組成的復雜系統。每個智能體都配置有獨立的提示詞、大型語言模型(LLM)以及相應的工具。
該系統的設計旨在促使不同智能體之間實現高效的協同合作,從而共同完成任務。通過這種協同作業模式,系統為解決復雜問題提供了更為靈活和強大的解決方案。

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