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【TechWeb】2024年3月17日，由北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院、北京師范大學(xué)新媒體傳播研究中心、出版業(yè)用戶行為大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主辦，上海云闕智能科技有限公司（云闕智能）協(xié)辦的 “京師大模型傳播應(yīng)用系統(tǒng)第二期發(fā)布暨大模型垂直應(yīng)用論壇”成功召開(kāi)。

在此次論壇中，云闕智能正式發(fā)布了其創(chuàng)新自主研發(fā)的大模型垂直應(yīng)用——“云闕AI”。該平臺(tái)具備多模態(tài)、跨媒體、全場(chǎng)景的AIGC內(nèi)容營(yíng)銷能力，旨在賦能企業(yè)和超級(jí)個(gè)體在數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略升級(jí)，并提供綜合全面的AIGC專業(yè)培訓(xùn)、技術(shù)工具及營(yíng)銷解決方案。目前，“云闕AI”已成功實(shí)現(xiàn)在汽車、消費(fèi)電子、互聯(lián)網(wǎng)、金融、餐飲、房產(chǎn)等多個(gè)行業(yè)的商業(yè)化應(yīng)用。

此次論壇也成功吸引了來(lái)自學(xué)術(shù)、技術(shù)、商業(yè)、媒體以及藝術(shù)界的重磅嘉賓參與，并圍繞大模型在特定領(lǐng)域應(yīng)用的最新進(jìn)展，以及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行深入探討和交流。
2024年兩會(huì)期間，“人工智能+”概念在《政府工作報(bào)告》中被首次提出，明確提出了深化大數(shù)據(jù)、人工智能（AI）等研發(fā)與應(yīng)用，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。為應(yīng)對(duì)新一輪科技變革和產(chǎn)業(yè)革命，釋放了創(chuàng)新動(dòng)能。給國(guó)內(nèi)AI行業(yè)的提速提質(zhì)發(fā)展注入了一針強(qiáng)心劑，也給“人工智能+”后面所鏈接的產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、學(xué)業(yè)等，提供了更廣闊的發(fā)展空間。

每個(gè)人都是AIGC人，塑造人工智能+時(shí)代的超級(jí)個(gè)體

作為AIGC營(yíng)銷傳播領(lǐng)域的垂直應(yīng)用公司，云闕智能定位于產(chǎn)業(yè)AIGC化加速器，致力于推動(dòng)行業(yè)的全面AIGC化，讓更多的企業(yè)和個(gè)體擁抱AIGC時(shí)代，提供從世界五百?gòu)?qiáng)到街邊小店、超級(jí)個(gè)體的內(nèi)容營(yíng)銷解決方案。

目前，云闕智能以上海為總部基地，在北京、深圳、成都、南昌、長(zhǎng)沙等地設(shè)立了分公司。通過(guò)近三年時(shí)間的深耕實(shí)踐，云闕智能在AIGC營(yíng)銷傳播新模式、新場(chǎng)景的探索、AIGC技術(shù)工具開(kāi)發(fā)、人才孵化和超級(jí)個(gè)體賦能等多個(gè)方向進(jìn)行探索布局，并獲得初步成效。

云闕智能創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)毛雷雷先生表示：結(jié)合快速變化的技術(shù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)變革，我們未來(lái)將會(huì)攜手高校、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈伙伴與AIGC超級(jí)個(gè)體等共同推動(dòng)AIGC生產(chǎn)力變革，助力人才、技術(shù)及業(yè)務(wù)場(chǎng)景、組織的全面AIGC化，提升產(chǎn)業(yè)AIGC滲透率，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與繁榮。

云闕AI：致力于提供內(nèi)容營(yíng)銷領(lǐng)域的垂直AIGC工具

隨后，云闕智能聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO鄭浩介紹了云闕AI平臺(tái)的定位——打通營(yíng)銷傳播藝術(shù)和AIGC技術(shù)的融合，提供從藝術(shù)大咖到行業(yè)小白都能使用的AIGC工具，為行業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈伙伴和超級(jí)個(gè)體賦能。

“經(jīng)過(guò)我們的評(píng)估，目前我們能做到讓平均人效增加3-5倍，并節(jié)省人力成本50%以上。內(nèi)容爆款率穩(wěn)定提升，部分由我們生產(chǎn)的AIGC內(nèi)容已經(jīng)被各類內(nèi)容平臺(tái)評(píng)為優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，得到平臺(tái)算法的加權(quán)推送。”

鄭浩還詳細(xì)展示了云闕AI平臺(tái)的“六邊形”技術(shù)解決方案與數(shù)據(jù)成果，強(qiáng)調(diào)在處理客戶痛點(diǎn)與復(fù)雜營(yíng)銷難題時(shí)，平臺(tái)對(duì)內(nèi)容敏感性、準(zhǔn)確性和高效性的把握能力。

大模型垂直應(yīng)用：解決商業(yè)客戶交付的最后一公里

2023年被業(yè)界稱為“大模型元年”，從ChatGPT的廣泛關(guān)注，到今年Sora文生視頻大模型的嶄新問(wèn)世，生成式大模型技術(shù)不斷創(chuàng)新迭代。看似無(wú)所不能的大模型技術(shù)，但在國(guó)內(nèi)實(shí)際商用化領(lǐng)域?qū)嵺`，仍需要對(duì)行業(yè)、企業(yè)、專業(yè)等多種復(fù)雜的垂直應(yīng)用問(wèn)題進(jìn)行優(yōu)化解決。

上海云闕智能科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼總經(jīng)理何慶海先生在會(huì)議上就云闕AI平臺(tái)的商業(yè)化應(yīng)用場(chǎng)景、解決方案進(jìn)行了深入解讀，他表示：“我們?cè)贏I營(yíng)銷領(lǐng)域已深耕多年，為行業(yè)垂直模型的訓(xùn)練積累了豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和海量數(shù)據(jù)，相比通用大模型更具有實(shí)際的商業(yè)化借鑒意義。”此外，“云闕AI”平臺(tái)還能針對(duì)特定行業(yè)和品牌打造個(gè)性化的內(nèi)容營(yíng)銷解決方案：除了通過(guò)對(duì)AI GC內(nèi)容的垂直訓(xùn)練與矯正優(yōu)化，確保營(yíng)銷內(nèi)容的品質(zhì)符合廣告主的需求外，打通全渠道媒體發(fā)布中心與效果數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與回流優(yōu)化，形成了完整的營(yíng)銷閉環(huán)工作流。

以某頭部汽車客戶交付為例，云闕智能發(fā)現(xiàn)，AIGC+全員營(yíng)銷的“大軍團(tuán)營(yíng)銷作戰(zhàn)模式”的降本增效能力已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于傳統(tǒng)廣告投放和采買；同步在賦能更多中小型客戶甚至小微個(gè)體的交付實(shí)踐中，諸如房產(chǎn)行業(yè)SaaS平臺(tái)、餐飲店鋪，云闕AI可靈活采用接入API開(kāi)放接口或深度定制開(kāi)發(fā)的方式，為大量二房東群體、店鋪員工等提供“多快好省”的AIGC內(nèi)容生產(chǎn)工具，在降低其內(nèi)容制作的使用門檻的同時(shí)，提升了其內(nèi)容獲客的能力。

通過(guò)技術(shù)迭代與實(shí)戰(zhàn)打磨，云闕智能也實(shí)現(xiàn)了在不同行業(yè)的具體應(yīng)用場(chǎng)景落地。以某頭部汽車大客戶為例，云闕智能發(fā)現(xiàn)，AIGC+全員營(yíng)銷的“大軍團(tuán)營(yíng)銷作戰(zhàn)模式”的降本增效能力已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于傳統(tǒng)廣告投放和采買，也可以賦能更多中小型客戶，比如房產(chǎn)行業(yè)SaaS平臺(tái)甚至餐飲門店，云闕AI可靈活采用接入API開(kāi)放接口或深度定制開(kāi)發(fā)的方式，為大量二房東群體、餐飲店長(zhǎng)等長(zhǎng)尾營(yíng)銷鏈人群提供有效的AIGC內(nèi)容生產(chǎn)工具。

大模型垂直應(yīng)用研討環(huán)節(jié)由北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院教授、副院長(zhǎng)周敏主持，專家學(xué)者、技術(shù)大咖、企業(yè)高管和藝術(shù)家們圍繞大模型傳播生態(tài)、技術(shù)應(yīng)用、業(yè)務(wù)賦能和藝術(shù)創(chuàng)作提供了前沿思考和精彩觀點(diǎn)。

教育部“長(zhǎng)江學(xué)者”特聘教授、北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院教授、北京師范大學(xué)傳播創(chuàng)新與未來(lái)媒體實(shí)驗(yàn)平臺(tái)主任喻國(guó)明以《小有小的用處：大模型傳播生態(tài)下的小模型》為題，分享了在大模型部署遭遇困境時(shí)，小模型在落地應(yīng)用時(shí)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。小模型具有的輕參數(shù)、低成本、方便運(yùn)行等特點(diǎn)，不僅可以緩解大模型由價(jià)值偏態(tài)與信息供給窄化造成的信息繭房，還可以作為認(rèn)知、情感與價(jià)值中轉(zhuǎn)站反哺微調(diào)大模型。最后他指出，要把握小模型的內(nèi)在邏輯機(jī)理，在大小模型的協(xié)同互構(gòu)中打通價(jià)值實(shí)現(xiàn)的最后一公里，構(gòu)建模型融合的新型生態(tài)。

北京理工大學(xué)特聘研究員、博士生導(dǎo)師、NLPIR大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室主任張華平指出，大模型目前存在不可控技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、不可信風(fēng)險(xiǎn)與性價(jià)比風(fēng)險(xiǎn)，所以現(xiàn)階段不應(yīng)片面地追求大模型，而是需要聚焦于如何實(shí)現(xiàn)大模型應(yīng)用的“從1到10”。隨后，張華平教授具體介紹了由北京理工大學(xué)研發(fā)的ChatBIT明理大語(yǔ)言模型，該模型秉承“領(lǐng)域優(yōu)化，輕量可控”的理念，克服過(guò)去數(shù)據(jù)處理多、資源耗費(fèi)大、多模融合難、報(bào)告撰寫(xiě)難的問(wèn)題，具有結(jié)果可信、部署敏捷、過(guò)程可控的特征。如今，張華平教授團(tuán)隊(duì)正就大模型內(nèi)容審查的人機(jī)判別、大模型價(jià)值觀、大模型人格等角度開(kāi)展研究。

智譜AI政企事業(yè)部技術(shù)總監(jiān)劉丁梟作《基于大模型為業(yè)務(wù)賦能》的主旨演講。他指出，2024年1月，新一代基座大模型 GLM-4正式推出，是智譜AI迄今為止最強(qiáng)大的大模型。其具備更強(qiáng)多模態(tài)能力，大大降低推理成本，基于GLM-4 All Tools，用戶僅僅使用簡(jiǎn)單的指令就能創(chuàng)建屬于自己的 GLMs 個(gè)性化智能體。最后，劉丁梟先生對(duì)智答萬(wàn)卷進(jìn)行系統(tǒng)介紹，它以預(yù)訓(xùn)練大模型為基座，深度結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景及專業(yè)知識(shí)庫(kù)，構(gòu)建領(lǐng)域?qū)俅竽Ｐ停厮軕?yīng)用場(chǎng)景流程，有助于構(gòu)建行業(yè)持續(xù)高效創(chuàng)新發(fā)展體系，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量創(chuàng)新發(fā)展。

宣亞國(guó)際副總裁、首席技術(shù)官王亞卓具體講述了AIGC在營(yíng)銷行業(yè)的實(shí)踐與應(yīng)用。他基于營(yíng)銷變革，指出營(yíng)銷行業(yè)模型要具備懂客戶、懂業(yè)務(wù)和懂用戶三個(gè)要素。隨后，王亞卓主要介紹了宣亞國(guó)際的OrangeGPT產(chǎn)品，并就應(yīng)用場(chǎng)景、技術(shù)特點(diǎn)等內(nèi)容進(jìn)行了深入分享。最后他指出，當(dāng)前要在變革中尋找新機(jī)會(huì)，將營(yíng)銷行業(yè)模型打造可以支撐全鏈路內(nèi)容營(yíng)銷的行業(yè)級(jí)模型，用營(yíng)銷行業(yè)模型賦能全產(chǎn)業(yè)鏈。

最后，動(dòng)畫(huà)導(dǎo)演、兔斯基作者和AIGC創(chuàng)作人王卯卯帶來(lái)了遠(yuǎn)程視頻演講，用多元風(fēng)格的視頻作品，講述了她運(yùn)用AI新工具創(chuàng)作的方法、體驗(yàn)，以及對(duì)影視行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的洞察。作為跨界藝術(shù)家，見(jiàn)證了AI技術(shù)工具的飛速發(fā)展，她認(rèn)為：面對(duì)AIGC時(shí)代，影視從業(yè)者應(yīng)保持積極開(kāi)放的態(tài)度，結(jié)合新技術(shù)與自身專長(zhǎng)，發(fā)揮核心競(jìng)爭(zhēng)力。技術(shù)的更替雖帶來(lái)挑戰(zhàn)，但也為創(chuàng)作者提供了更多可能性。

“人工智能+”時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，云闕智能將致力于打造產(chǎn)業(yè)AIGC化加速器，打通商業(yè)化應(yīng)用的最后一公里，基于內(nèi)容平權(quán)、技術(shù)平權(quán)的產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)，推動(dòng)商業(yè)模式、服務(wù)范式、技術(shù)工具、業(yè)務(wù)場(chǎng)景、人才結(jié)構(gòu)和組織管理模式的變革，積極擁抱AIGC時(shí)代。（Suky）