字節(jié)跳動(dòng)早期投資人陳偉星痛批抖音:為了搞錢(qián),用AI操控用戶意識(shí)和行為快訊
字節(jié)跳動(dòng)如果能夠使用人工智能AI等技術(shù)來(lái)“愛(ài)護(hù)用戶”,那么一定是很值得尊重的科技巨頭。
前不久,互聯(lián)網(wǎng)上有報(bào)道,字節(jié)跳動(dòng)2023年的營(yíng)收將超過(guò)1100億美元,相比2022年的營(yíng)收增長(zhǎng)約三成。而字節(jié)跳動(dòng)的收入主要來(lái)自于商業(yè)廣告和電子商務(wù),但本質(zhì)上則是依靠AI推薦算法引擎來(lái)驅(qū)動(dòng)業(yè)績(jī)高速地增長(zhǎng)。如今的字節(jié)跳動(dòng)已經(jīng)是一家全球型科技巨頭,不僅擁有堪稱十分先進(jìn)的推薦算法引擎,也必須擔(dān)負(fù)起巨大的責(zé)任,讓AI技術(shù)被用于正面目的,以及努力提高互聯(lián)網(wǎng)用戶的福祉。
然而,1月5日消息,字節(jié)跳動(dòng)早期投資人、快的打車創(chuàng)始人陳偉星在朋友圈連續(xù)發(fā)文嚴(yán)厲譴責(zé)抖音,認(rèn)為抖音為了實(shí)現(xiàn)自己的意圖,用算法推薦等AI技術(shù)對(duì)所有和它交互的互聯(lián)網(wǎng)用戶做局,最后引導(dǎo)互聯(lián)用戶的行為符合它的意圖目標(biāo)感。“但是它做的局不是為了我們好,而是為了自己賺錢(qián)控制人的意識(shí),享受當(dāng)意識(shí)形態(tài)屆的皇帝的感覺(jué)!”
陳偉星表示,他是抖音的早期投資者之一,曾經(jīng)向抖音投資了1000萬(wàn)美金,并且該筆投資帶來(lái)了很高的回報(bào)。與此同時(shí),他將字節(jié)跳動(dòng)創(chuàng)始人張一鳴當(dāng)作朋友對(duì)待。為了讓張一鳴反思如何用好AI技術(shù)來(lái)愛(ài)護(hù)用戶、而非為錢(qián)操控用戶,他會(huì)盡自己一切所能地幫助張一鳴。
從外界的角度看,陳偉星在朋友圈連續(xù)發(fā)文痛批抖音,應(yīng)該用得上“打是關(guān)心罵是愛(ài)”來(lái)形容他這樣的做法。抖音如何用AI推薦引擎來(lái)操控用戶意識(shí)和行為呢?陳偉星舉了一個(gè)簡(jiǎn)單并且真實(shí)發(fā)生過(guò)的例子:在一次飯局上,張一鳴為了表達(dá)自己對(duì)浙大的支持,說(shuō)自己會(huì)讓抖音在學(xué)生填報(bào)高考志愿之前多推送一些“浙大牛逼”、“浙大比其他大學(xué)都好”的視頻內(nèi)容,這樣學(xué)生們就更愿意報(bào)浙大了。陳偉星真正的擔(dān)憂在于,如果張一鳴是用AI愛(ài)護(hù)全人類,那當(dāng)然好;但張一鳴偏偏想要用AI操控用戶的意識(shí)和行為,從而謀取更多更大的金錢(qián)利益。
事實(shí)上,字節(jié)跳動(dòng)的商業(yè)帝國(guó)基于兩大短視頻社交平臺(tái)抖音和TikTok之上、并且還有諸如今日頭條、西瓜視頻、皮皮蝦、懂車帝、幸福里、住小幫、汽水音樂(lè)、悟空瀏覽器、閃電搜索、番茄小說(shuō)、番茄暢聽(tīng)、小荷健康、有柿、飛書(shū)、剪映、Resso、Lemon8、Fizzo,Lark、CapCut,等等——總之真的是很多。在全球,字節(jié)跳動(dòng)有著幾十億用戶。其中,抖音(包括了抖音火山版、抖音極速版在內(nèi))的日活躍用戶六七億,TikTok的月活躍用戶十幾億,今日頭條的月活躍用戶估摸四億,剪映和CapCut的活躍用戶兩三億,番茄小說(shuō)和Fizzo的活躍用戶應(yīng)該不下兩億。其他APP產(chǎn)品的活躍用戶通常是在千萬(wàn)級(jí)。字節(jié)跳動(dòng)旗下的平臺(tái)/產(chǎn)品基本上有個(gè)共同的特點(diǎn),那就是會(huì)使用AI推薦。
AI算法推薦會(huì)不會(huì)影響人的意識(shí)和行為?答案無(wú)疑是肯定的。如果你想讓用戶逐漸喪失學(xué)習(xí)和思考的能力,使用戶可以任由你擺布,那么可以推薦盡可能多的,帶有低俗化、泛娛樂(lè)、誤導(dǎo)性、膚淺、短小等特點(diǎn)的內(nèi)容;如果你想讓用戶從一個(gè)保守消費(fèi)的人逐漸變?yōu)橐粋€(gè)超前消費(fèi)的人,那么可以推薦盡可能多的,帶有炫富、攀比、享樂(lè)等特點(diǎn)的內(nèi)容;如果你想讓用戶去某個(gè)景點(diǎn)旅游、去某家餐館吃飯,去某所大學(xué)深造,等等,那么就可以推薦盡可能多與之相關(guān)的內(nèi)容;如果你想讓越來(lái)越多的創(chuàng)作者在平臺(tái)上發(fā)布唱歌跳舞、吃喝玩樂(lè)的視頻,那么就可以通過(guò)加大推薦唱歌跳舞、吃喝玩類的視頻,從而來(lái)引導(dǎo)創(chuàng)作者的想法和行為,讓她們覺(jué)得在平臺(tái)上發(fā)布唱歌跳舞、吃喝玩樂(lè)的視頻更容易成為網(wǎng)紅……總之,可以舉出很多很多。
在此,倒是有一個(gè)真實(shí)的案例,一位前小紅書(shū)算法工程師曾在接受采訪時(shí)分享的信息,小紅書(shū)能夠成為“很多有錢(qián)人 ”的內(nèi)容平臺(tái),與它所使用的推薦算法有著很大的關(guān)系。小紅書(shū)的推薦算法和運(yùn)營(yíng)策略大致有這些特點(diǎn):
1,算法工程師設(shè)計(jì)的模型能決定哪些用戶和內(nèi)容能夠獲得更高的流量曝光。平臺(tái)通過(guò)算法精細(xì)調(diào)整內(nèi)容推薦,以塑造用戶的審美和消費(fèi)傾向等。
2,平臺(tái)會(huì)在需要人氣時(shí)故意推送引起爭(zhēng)議或高討論的內(nèi)容,利用用戶的情緒反應(yīng)來(lái)增加平臺(tái)的活躍度和互動(dòng)度。
3,平臺(tái)上的新用戶一開(kāi)始會(huì)很快獲得互動(dòng)回饋,這種設(shè)計(jì)旨在增加新用戶的滿足感和參與度。但之后平臺(tái)會(huì)突然減少對(duì)新用戶的推薦,造成新用戶的焦慮和急迫感,根本目的是激發(fā)他們更加積極地在平臺(tái)上創(chuàng)作內(nèi)容和互動(dòng)評(píng)論。
4,平臺(tái)通過(guò)與創(chuàng)作者會(huì)面的方式來(lái)了解他們的軟肋,意圖增加內(nèi)容創(chuàng)作者們的焦慮感,推動(dòng)他們持續(xù)創(chuàng)作內(nèi)容以維持或增加自己的流量和關(guān)注度。
5,對(duì)于特別成功的創(chuàng)作者,平臺(tái)可能會(huì)故意壓制流量,防止他們過(guò)于囂張或減少對(duì)平臺(tái)的依賴。
6,展示有錢(qián)網(wǎng)紅的奢侈生活,激發(fā)普通用戶的羨慕和幻想,從而鼓勵(lì)他們成為平臺(tái)的創(chuàng)作者并投入到內(nèi)容生產(chǎn)中。
7,平臺(tái)以很隱蔽的方式鼓勵(lì)用戶將生活的每一個(gè)時(shí)刻都商品化,不斷地尋找素材并創(chuàng)作盡可能多、盡可能好的內(nèi)容,使得用戶的生活和工作界限變得模糊。
8,通過(guò)不斷地追求注意力和認(rèn)可,用戶在無(wú)形中加重了自己的精神負(fù)擔(dān),這種自我剝削的行為比外部強(qiáng)制更加高效和深入。
9,無(wú)休止的算法推薦信息流和對(duì)完美生活的展示造成了一種精神暴力,使用戶在羨慕和自我否定之間反復(fù)徘徊。
10,平臺(tái)不僅在外部通過(guò)內(nèi)容和互動(dòng)對(duì)用戶進(jìn)行馴化,還深入到用戶的內(nèi)心,造成長(zhǎng)期的心理影響。
字節(jié)跳動(dòng)是否真如陳偉星所說(shuō)的那樣,利用AI算法推薦操控用戶的意識(shí)和行為,來(lái)為自身謀取經(jīng)濟(jì)利益?在此,只能這樣說(shuō),AI算法推薦引擎技術(shù)本身肯定是好的,關(guān)鍵要看使用AI推薦技術(shù)的公司和個(gè)人——公司和個(gè)人的決策、價(jià)值觀以及使用AI算法推薦的方式。
一家公司怎樣使用AI算法推薦才算是“愛(ài)護(hù)用戶”而非“操控用戶”,大致應(yīng)該有以下幾點(diǎn)(可能列舉得不夠全面):
1,公司應(yīng)該清晰地向用戶說(shuō)明推薦算法的工作原理以及它如何影響用戶看到的內(nèi)容。
2,在收集和使用用戶的隱私數(shù)據(jù)時(shí),公司需要確保用戶的隱私得到保護(hù),并且不會(huì)在未經(jīng)用戶同意的情況下使用他們的數(shù)據(jù)。
3,AI推薦算法應(yīng)該促進(jìn)內(nèi)容的多樣性,避免形成過(guò)于狹窄的“信息繭房”,允許用戶接觸到更加多元化的視角和信息。
4,用戶應(yīng)該能夠?qū)ν扑]算法有一定的控制權(quán),比如能夠調(diào)整和定制推薦的類型和頻率。
5,公司需要努力確保算法不會(huì)增強(qiáng)或傳播有害的偏見(jiàn)和歧視。,
6,推薦內(nèi)容應(yīng)該鼓勵(lì)有意義的互動(dòng)和積極的社會(huì)聯(lián)系,而不是單純追求用戶的點(diǎn)擊量或停留時(shí)間。
7,推薦算法應(yīng)該傾向于推廣教育性、啟發(fā)性和對(duì)社會(huì)有益的內(nèi)容。
結(jié)語(yǔ):字節(jié)跳動(dòng)如果能夠使用人工智能AI等技術(shù)來(lái)“愛(ài)護(hù)用戶”,那么一定是很值得尊重的科技巨頭。
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