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據(jù)騰訊研究院統(tǒng)計(jì)，截至2017年6月，全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)共計(jì)2617家。美國(guó)占據(jù)1078家居首，中國(guó)以592家企業(yè)排名第二，其后分別是英國(guó)，以色列，加拿大等國(guó)家。

根據(jù)艾瑞咨詢(xún)的數(shù)據(jù)，2020年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模約1190億人民幣，未來(lái)10年，人工智能將會(huì)是一個(gè)2000億美元的市場(chǎng)，空間非常巨大。而日前，我國(guó)教育部學(xué)校規(guī)劃建設(shè)發(fā)展中心確定了28所學(xué)校為“AI+智慧學(xué)習(xí)”共建人工智能學(xué)院項(xiàng)目試點(diǎn)學(xué)校，5所學(xué)校為項(xiàng)目培育學(xué)校。試點(diǎn)學(xué)校包括19所本科院校和9所高職院校。以“人工智能+區(qū)塊鏈” 融合模式培養(yǎng)交叉型復(fù)合型人才；注重人工智能在教育場(chǎng)景中的應(yīng)用，將傳統(tǒng)課堂模式在A(yíng)I技術(shù)下重新演繹為多分支、多介質(zhì)的個(gè)性化學(xué)習(xí)過(guò)程，提供即學(xué)即用的AI環(huán)境，構(gòu)建集成教學(xué)載體。

在人工智能領(lǐng)域，傳統(tǒng)的芯片計(jì)算架構(gòu)已無(wú)法支撐深度學(xué)習(xí)等大規(guī)模并行計(jì)算的需求，這就需要新的底層硬件來(lái)更好地儲(chǔ)備數(shù)據(jù)、加速計(jì)算過(guò)程。技術(shù)層是人工智能發(fā)展的核心，對(duì)應(yīng)用層的產(chǎn)品智能化程度起到?jīng)Q定性作用，在這一發(fā)展過(guò)程中，算法和計(jì)算力對(duì)AI的發(fā)展起到主要推動(dòng)作用。AI通用技術(shù)應(yīng)用于金融、安防、建筑、醫(yī)療、教育、零售/電商、視頻/娛樂(lè)/社交等領(lǐng)域，或傳統(tǒng)行業(yè)通過(guò)研發(fā)AI技術(shù)賦能自身業(yè)務(wù)以實(shí)現(xiàn)降本增效、提升用戶(hù)體驗(yàn)。

應(yīng)用層按照對(duì)象不同，可分為消費(fèi)級(jí)終端應(yīng)用以及行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用兩部分。

·消費(fèi)級(jí)終端包括智能機(jī)器人、智能無(wú)人機(jī)以及智能硬件三個(gè)方向；

·場(chǎng)景應(yīng)用主要是對(duì)接各類(lèi)外部行業(yè)的AI應(yīng)用場(chǎng)景。

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)企業(yè)陸續(xù)推出應(yīng)用層面的產(chǎn)品和服務(wù)，比如小i機(jī)器人、智齒客服等智能客服，“出門(mén)問(wèn)問(wèn)”、“度秘”等虛擬助手，工業(yè)機(jī)器人和服務(wù)型機(jī)器人也層出不窮，應(yīng)用層產(chǎn)品和服務(wù)正逐步落地。

·IBM 最早布局人工智能，“萬(wàn)能Watson”推動(dòng)多行業(yè)變革；

·百度推出“百度大腦”計(jì)劃，重點(diǎn)布局無(wú)人駕駛汽車(chē)；

·而谷歌的人工智能業(yè)務(wù)則較為繁雜，多領(lǐng)域遍地開(kāi)花，包括 AlphaGo、無(wú)人駕駛汽車(chē)、智能手術(shù)機(jī)器人等；

·微軟在語(yǔ)言語(yǔ)義識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域保持領(lǐng)先。

除此此外，家電行業(yè)也掀起了人工智能的熱潮，不少家電企業(yè)都瞄準(zhǔn)了人工智能，潛心研發(fā)AI技術(shù)，將其應(yīng)用于家電產(chǎn)品。今年以來(lái)，長(zhǎng)虹、美的、格力、格蘭仕等都在向智能制造轉(zhuǎn)型，試圖立足“Smart Home”，將人工智能和智慧家庭更緊密地結(jié)合在一起。AI還可提供用于智能手機(jī)/可穿戴設(shè)備/無(wú)人機(jī)等軟硬件技術(shù)及解決方案。