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第四次工業革命即工業4.0時代，以區塊鏈、大數據、人工智能、生物技術、量子信息技術、虛擬現實為代表的新科學、新技術發展不斷突破，在促進實體經濟發展的同時，節約了大量社會資源，為人們提供了更多舒適、便捷、健康的生活方式和選擇。

同樣是新技術應用，區塊鏈和大數據是并列發展還是有所對立?WanShare君在此簡單列出區塊鏈和大數據的幾個不同之處，希望對區塊鏈技術感興趣的小伙伴有所幫助，這樣亦有利于區塊鏈技術的普及推廣，方便區塊鏈更快應用于各行業，為各行業的升級轉型發揮效力。

1、區塊鏈重在呈現 大數據重在分析

區塊鏈著重信息的安全保存，在互聯網世界中是相對獨立的，而大數據著重對信息的捕捉和分析。

比如在各種交易行為中，區塊鏈對交易數據和行為進行加密保存，而大數據則能通過算法監測到交易行為的異常，分析異常行為背后的諸多關聯。

WanShare君觀察到，近年來不少“老鼠倉”被挖出正是大數據應用的功勞，可見，區塊鏈與大數據并不沖突，區塊鏈對大數據是有益補充，大數據是區塊鏈等數據基礎上的分析成果。

2、區塊鏈客觀存在 大數據人為參與

區塊鏈是客觀的、直接的、嚴謹的塊，是典型的結構化數據，而大數據需要處理的更多的是非結構化數據，大數據具有明顯的人為選擇和參與，是有意識的、間接的數據。

WanShare君注意到，今年一些中介平臺利用大數據“殺熟”現象被爆出，不知不覺中給用戶造成利益損失，就是一種有意識、有目的的數據導向和選擇。

3、區塊鏈匿名 大數據個性

區塊鏈是匿名的公開賬本，匿名擁有者相對于傳統金融機構的公開賬號是保密的，而大數據是個性化的。

當前社會個人信息被大量泄漏、販賣，諸多不信任感彌漫于人與人之間，區塊鏈則能在保護個人隱私的前提下開放數據，為個人信息的訪問提供安全的路徑。