阿里云宣布Qwen2開(kāi)源 性能超美國(guó)開(kāi)源模型Llama3快訊
Qwen2-57B-A14B-Instruct則能處理64k的上下文長(zhǎng)度，Qwen2-72B-Instruct能夠完美處理128k上下文長(zhǎng)度內(nèi)的信息抽取任務(wù)，Qwen2-7B-Instruct幾乎完美地處理長(zhǎng)達(dá)128k的上下文。
【TechWeb】6月7日消息，阿里云今日宣布，比美國(guó)開(kāi)源Llama3和中國(guó)閉源模型們更強(qiáng)的Qwen2今日開(kāi)源，免費(fèi)下載。
阿里云表示：歷經(jīng)數(shù)月努力，我們很高興迎來(lái)了Qwen系列模型從Qwen1.5到Qwen2的重大升級(jí)。這一次，我們?yōu)榇蠹規(guī)?lái)了：
* 5個(gè)尺寸的預(yù)訓(xùn)練和指令微調(diào)模型, 包括Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B以及Qwen2-72B；
* 在中文英語(yǔ)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練數(shù)據(jù)中增加了27種語(yǔ)言相關(guān)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)；
* 多個(gè)評(píng)測(cè)基準(zhǔn)上的領(lǐng)先表現(xiàn)；
* 代碼和數(shù)學(xué)能力顯著提升；
* 增大了上下文長(zhǎng)度支持，最高達(dá)到128K tokens（Qwen2-72B-Instruct）。
Qwen2-72B-Instruct能夠完美處理128k上下文長(zhǎng)度內(nèi)的信息抽取任務(wù)；Qwen2-7B-Instruct幾乎完美地處理長(zhǎng)達(dá)128k的上下文；Qwen2-57B-A14B-Instruct則能處理64k的上下文長(zhǎng)度；而該系列中的兩個(gè)較小模型則支持32k的上下文長(zhǎng)度。
目前，上述Qwen2系列模型已在Hugging Face和ModelScope上同步開(kāi)源。
阿里云強(qiáng)調(diào)，此次采用不同的模型許可。除了Qwen2-72B依舊使用此前的Qianwen License外，其余模型，包括Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B以及Qwen2-57B-A14B在內(nèi)，均采用Apache 2.0的許可。我們希望本次開(kāi)放程度的提升能夠加速Q(mào)wen2在全球各地的落地及商業(yè)應(yīng)用。
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