扎克伯格：AI 數據中心 GPU 緊缺正在緩解，電力將成新瓶頸快訊
導讀
AI 數據中心的 GPU 緊缺已在緩解過程中，能源行業不同于 AI，但扎克伯格認為 1GW 級別的數據中心不會很快出現。
IT之家 5 月 13 日消息，Meta CEO 馬克?扎克伯格（Mark Zuckerberg）近日在接受油管 Dwarkesh Patel 頻道采訪時表示，AI 數據中心的 GPU 緊缺已在緩解過程中，未來的瓶頸將是電力供應。
扎克伯格首先提到，此前一段時間，IT 企業即使資金充足也難以買到全部所需數量的 AI GPU，但這一情況目前已開始緩解。
目前新建的單一數據中心在整體功耗方面可達到 50~100MW 乃至 150MW；
但扎克伯格認為 1GW 級別的數據中心不會很快出現，畢竟這相當于將一整個核電機組的發電能力用于訓練 AI（IT之家注：作為參考，我國華龍一號核電機組單臺裝機容量即約 1.2GW）。
扎克伯格表示，整體而言各國對能源行業的管理更為嚴格，這意味著為大型數據中心建設配套能源設施（包括發電站、變電站、輸電系統）的審批更為緩慢。同時這些設施本身的建設周期也較長。
AI 數據中心的增長不可能長期維持目前的速度，終將遭遇電力瓶頸：能源行業不同于 AI，資本投入不能在短時間內收獲成效，新增電力供給的交付遠慢于數據中心本身。
數字基礎設施投資管理企業 DigitalBridge 也持有類似看法，近期在財報會議上表示該公司在未來 18~24 個月內就將用盡電力配額。
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