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【TechWeb】6月19日消息，在亞馬遜云科技中國峰會上，亞馬遜云科技全球技術總經理Shaown Nandi分享了亞馬遜云科技在云以及AI領域的最新技術洞察和進展，他表示，生成式AI和Agentic AI正迎來超級浪潮。

亞馬遜云科技全球技術總經理Shaown Nandi

Shaown Nandi表示：“AI技術的發展恰如巨型海浪的形成：看似平靜的漣漪在特定條件下也可演變為高達30米的巨浪，生成式AI和Agentic AI同樣已從小規模的突破，發展成當今的超級浪潮。而這一轉變主要由不斷創新的模型、海量可用數據及強大計算能力的融合所驅動。”
亞馬遜云科技CEO Matt Garman此前也指出：Agentic Al 有機會成為亞馬遜云科技下一個數十億美元規模的業務。

事實上，今年以來，隨著MCP、A2A等協議被廣泛使用，AI Agent的數量和應用場景正在快速增長。“AI Agent+MCP”成為企業利用大模型能力解決復雜問題的重要方式。

Gartner發布的2025年十大戰略技術趨勢顯示，到2028年至少有15%的日常工作決策將由代理型AI（Agentic AI）自主做出，而2024年這一比例為0%。

Shaown Nandi向TechWeb表示，對于AI Agent來說，MCP是一個非常強大的解鎖器和解碼器。它是一個通用的連接器，任何的一項服務、數據、還有合作伙伴的能力等，都可以用MCP來幫助Agent更方便地介入和訪問。

對于AI Agent來說，MCP就相當于給它提供了一個更好的方式來接觸到數據，還有很多的服務，并幫助用戶按其需要來執行一些任務等等。也就是說它可以真正地讓AI Agent變得更加自主化和智能化、自動化。MCP讓Agent可以非常便捷地實現這一點，可以更好地、更快捷地讓Agent來獲取服務、數據等等。

“‘AI Agent+MCP’的前景我覺得非常的美好和廣闊，其實我們很多的客戶現在已經開始使用MCP的這個服務了，包括我們自己也采用很多MCP的服務，更好地利用我們自己的Agent。”Shaown Nandi向TechWeb強調道。

談到亞馬遜云科技自身的Agent開發時，Shaown Nandi表示，亞馬遜云科技會開發一些專有Agent，這些Agent首先是自身具備深厚專長的領域，比如Amazon Transform專注于遷移任務；Amazon Q Developer結合了亞馬遜云科技已有的服務能力，包括存儲、計算等。另外，有時候客戶也會給我們帶來一些啟發，比如他們在市場上發現某個空白，希望我們來嘗試填補，我們也會考慮這些方向。

不過，Shaown Nandi也強調：“總的來說，亞馬遜云科技的目標是讓市場上擁有更多agent和模型的選擇。亞馬遜云科技非常重視與合作伙伴的協同，希望能為他們提供底層技術能力，包括Amazon Bedrock、基礎設施服務、數據庫能力、數據處理能力和計算能力，幫助他們更高效地開發符合自身需求的應用，從而推動整個市場更快、更有效地發展。”

目前，在Agent的建造方面，亞馬遜云科技提供了很多工具供開發者的選擇，包括Amazon Bedrock、開源的Strands Agents等等。

Shaown Nandi介紹，Amazon Bedrock支持市面上所有主流大模型接入，對于開發者或企業來說，通過Amazon Bedrock來構建agent，無論最初使用哪個模型，都能提供更多模型選擇和切換的空間。Amazon Bedrock提供的是統一API入口，支持所有模型，這意味著即使將來開發者要更換模型，只要最初用的是Amazon Bedrock的API，調用方式也不需要變。

Strands Agents是一個開源工具，僅需編寫數行代碼，Strands Agents就讓開發者輕松構建AI Agents。

此外，談及模型使用成本問題，Shaown Nandi則指出，目前，在Amazon Bedrock中，一方面支持自動推薦合適模型的方式，另一方面也允許用戶手動指定使用哪些模型處理不同任務。隨著Agent的發展，未來可能看到“調度型Agent”（orchestration agents），它們不只是按性能調用模型，還能根據成本或價格動態選擇模型，從而進一步降低整體推理成本。

“隨著Agent越來越流行、應用規模不斷擴大，也被更多人接受，我們提供的模型蒸餾方法、模型推薦、新的計算能力等更好的技術方案，能幫助企業更高效地運行Agent系統、優化運營、降低成本。”Shaown Nandi總結道。