揭秘螞蟻金服智能風(fēng)控平臺“蟻盾”：它如何守護(hù)你的每金融
近日螞蟻金服在成都舉辦的螞蟻開放日上稱，整合互聯(lián)網(wǎng)資源幫助線下商業(yè)升級將成為下一個創(chuàng)業(yè)風(fēng)口，并宣布面向本地創(chuàng)業(yè)者開放支付、信用、營銷、風(fēng)控等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能力。
近日螞蟻金服在成都舉辦的螞蟻開放日上稱，整合互聯(lián)網(wǎng)資源幫助線下商業(yè)升級將成為下一個創(chuàng)業(yè)風(fēng)口，并宣布面向本地創(chuàng)業(yè)者開放支付、信用、營銷、風(fēng)控等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能力。其中，風(fēng)控環(huán)節(jié)的服務(wù)為推出品牌“蟻盾”。
據(jù)介紹，蟻盾是一項擁有完整風(fēng)控體系的服務(wù)，目前主要在金融和互聯(lián)網(wǎng)新型行業(yè)進(jìn)行布局。其中，作為螞蟻金服移動智慧城市壓軸技術(shù)環(huán)節(jié)，蟻盾多應(yīng)用于消費(fèi)金融、醫(yī)院、出行、共享經(jīng)濟(jì)等行業(yè)領(lǐng)域。
瞄準(zhǔn)風(fēng)控市場，開放技術(shù)儲備
螞蟻金服這個時候入局風(fēng)控市場，策略也很有阿里的風(fēng)格。自從去年人工智能概念興起，智能風(fēng)控的概念和企業(yè)也開始為人熟知。更有甚者，在互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)，到目前為止號稱要輸出風(fēng)控技術(shù)的也層出不窮。一下子，智能風(fēng)控成為紅紅火火的市場。
就消費(fèi)金融領(lǐng)域來說，招商銀行副行長劉建軍31日在銀行業(yè)例行新聞發(fā)布會上表示：“經(jīng)過近幾年的培育與發(fā)展，消費(fèi)金融已成長為金融業(yè)一個重要‘風(fēng)口’，相關(guān)機(jī)構(gòu)預(yù)計到2020年消費(fèi)金融規(guī)模將突破8萬億元，每年獲客增長率超過20%。”
而目前而言，消費(fèi)金融市場有著明顯的分層，一方面，銀行和互聯(lián)網(wǎng)巨頭分別依靠資金成本，或者是數(shù)據(jù)和場景的優(yōu)勢，主打低息模式，面向優(yōu)質(zhì)客群。相對而言，高息模式下的玩家，面向次級類用戶——主要是各類分期平臺和P2P平臺，用利率覆蓋風(fēng)險。就風(fēng)險成本而言，用利率覆蓋風(fēng)險獲取收益是大家逐鹿的市場。畢竟，這其中的技術(shù)門檻造就了競爭空間。
除此之外，作為第三方支付企業(yè)，螞蟻金服格外關(guān)注新興行業(yè)，例如出行、新型電商等，這些新興行業(yè)面臨的第一個問題便是通過優(yōu)惠和福利補(bǔ)貼的形式吸引新用戶。這時候，識別、預(yù)警、監(jiān)控等反欺詐技術(shù)對于保護(hù)商家利益，安全開展新業(yè)務(wù)來說變得極為重要。
據(jù)介紹，依據(jù)十多年的業(yè)務(wù)積累，螞蟻金服沉淀出一套對商業(yè)活動有十多年跟蹤、觀察、分析經(jīng)驗的風(fēng)控技術(shù)體系，在支付、營銷、信用等一系列能力開放的同時，為其提供完整的風(fēng)控解決方案，如今也作為智能商業(yè)的壓軸環(huán)節(jié)一并開放。蟻盾產(chǎn)品負(fù)責(zé)人卓燃笑稱，“這是我們壓箱底的技術(shù)了！”
基于無監(jiān)督學(xué)習(xí)的主動風(fēng)險識別
蟻盾產(chǎn)品負(fù)責(zé)人卓燃向雷鋒網(wǎng)介紹道，蟻盾總結(jié)下來主要是有三個能力：
第一，是強(qiáng)大的算法和計算的能力，以我們內(nèi)部的業(yè)務(wù)為例，風(fēng)控技術(shù)實現(xiàn)了0.1秒的時間完成判斷和決策，并支持12萬每秒的并發(fā)。
第二，有一個全球風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)。蟻盾構(gòu)建了一個跨國家地域、多行業(yè)的風(fēng)險維度，類比來說是一張巨大的網(wǎng)絡(luò)，可以把黑產(chǎn)和欺詐者識別出來。
第三，是反欺詐云，云上的反欺詐服務(wù)。整個風(fēng)險的過程分為三部分——識別，決策，管控。基于云計算開展智能風(fēng)控，可以針對多種特定場景定制模型，快速計算和決策反應(yīng)，提供流暢而不失精準(zhǔn)的風(fēng)控。
根據(jù)卓燃的介紹，蟻盾風(fēng)控體系的運(yùn)作包括幾個過程：
首先識別是指，一個用戶（設(shè)備）進(jìn)來的時候，去判斷這個設(shè)備有沒有風(fēng)險。包括驗證設(shè)備ID，驗證是否有地址篡改等。這是數(shù)據(jù)化服務(wù)的開始。
第二步是決策。當(dāng)判斷出這個設(shè)備有風(fēng)險時，可以開始做個性化決策，比如增加短信驗證步驟，或者常用信息選擇的驗證。或者根據(jù)不同場合選擇其他方案，比如當(dāng)用戶在國外，接收信息不方便時，可以啟用人臉、指紋等生物特征識別的決策。
最后是管控，這是一個整體的鏈路。基于反欺詐云的反欺詐解決方案，能夠?qū)崟r監(jiān)測風(fēng)險，商戶可以把精力專注于業(yè)務(wù)發(fā)展。
但實話實說，這套邏輯，是任何一家大數(shù)據(jù)風(fēng)控都懂得的說辭。固然，背靠阿里巴巴，螞蟻金服的數(shù)據(jù)量優(yōu)勢顯而易見，但是從技術(shù)上說，究其實際，蟻盾又會有何不同？是什么給了它這樣的自信開放出來支持各商業(yè)領(lǐng)域？
面對這樣的質(zhì)疑，卓燃解釋稱，螞蟻金服十年來的風(fēng)控技術(shù)經(jīng)過了幾代的升級，現(xiàn)在第三代模型則更多強(qiáng)調(diào)了無監(jiān)督學(xué)習(xí)進(jìn)行識別預(yù)判的作用。“欺詐案件無法單依靠歷史數(shù)據(jù)來識別風(fēng)險，我們更重要是知道如何去感知風(fēng)險，然后進(jìn)行風(fēng)險管控。像AlphaGo自我博弈一樣，我們也要訓(xùn)練系統(tǒng)自學(xué)習(xí)識別風(fēng)險的過程。”
卓燃指出，做風(fēng)險的識別，傳統(tǒng)的方式其實更多是一種有監(jiān)督的算法，這是說，根據(jù)已經(jīng)發(fā)生的風(fēng)險——系統(tǒng)上積累了一些黑環(huán)境，黑設(shè)備，黑名單，然后去找類似的人。“然后在做風(fēng)險防控的時候，通過這種關(guān)聯(lián)性來發(fā)現(xiàn)風(fēng)險，這是有一定漏洞的。”所以，螞蟻金服現(xiàn)在嘗試，讓整個風(fēng)險的防控是分成前、中、后三部分，前端的話更多的是主動發(fā)現(xiàn)這些風(fēng)險。
“螞蟻（金服）的體系已經(jīng)非常大，光靠被動地把控風(fēng)險是不夠的，我們一定要更加主動地去看這個體系里面的用戶，也就是說我們會對用戶風(fēng)險進(jìn)行分層，并根據(jù)用戶每天發(fā)生的行為來實時修正風(fēng)險評級。”
十年的商業(yè)運(yùn)營，“了解黑產(chǎn)的套路”
“支付寶相當(dāng)于一個巨大的錢包，每天都有人想對其發(fā)起攻擊。我們的算法模型每天都與這些黑產(chǎn)和欺詐行為進(jìn)行博弈。”卓燃說道，而除了數(shù)據(jù)、模型和算法這個缺一不可的技術(shù)體系，“做好風(fēng)控十分重要的，是十年來對風(fēng)控的運(yùn)營。”
卓燃介紹稱，螞蟻金服內(nèi)部對每一起案件都進(jìn)行分析，拆解案件的起因、風(fēng)控體系的作用與不足等。“日積月累，我們對黑產(chǎn)作案手法異常了解。”比如，眾所周知，黑產(chǎn)具有完整的產(chǎn)業(yè)鏈條。簡單說分上游信息盜取、中游制作黑產(chǎn)工具、下游作案和銷贓。但是，欺詐攻擊中，每一起案件手法各不一樣，而且，被曝光的手法往往是過時的手法。這時，欺詐行為的蛛絲馬跡，需要基于數(shù)據(jù)的分析來預(yù)警。
“剛才提到，我們與黑產(chǎn)是一種不斷博弈的過程。我們內(nèi)部還有一個安全大腦，實現(xiàn)智能化、立體化和自動化的安全防控，”卓燃向雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))表示，“一邊是AI主動風(fēng)險識別，一邊是動態(tài)風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)，加上人機(jī)結(jié)合的智能運(yùn)營，三方協(xié)作來防控風(fēng)險，這是蟻盾風(fēng)控服務(wù)賦能生態(tài)的核心競爭力。”
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