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之前，實(shí)際上AI已有60年歷史，比互聯(lián)網(wǎng)年頭還長(zhǎng)，當(dāng)然比區(qū)塊鏈僅10年歷史要長(zhǎng)的多。

AI60年不溫不火，原因是技術(shù)路線不對(duì)。過去，AI走的是仿生學(xué)路線，模仿人，研究人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，試圖找到人的智慧源泉，并用“機(jī)器人”所掌握。說真的，我們?nèi)祟悓?duì)自身的了解十分膚淺，生命來自何處?將向何方?本質(zhì)特征是什么?為什么能成為萬物之統(tǒng)領(lǐng)?這些都本身就沒搞清楚，用仿生學(xué)方法去模仿人，怎么能成功?AI60年找不到靈感，是可以理解的。

目前我們因?yàn)橛辛舜髷?shù)據(jù)，AI才有了突破性進(jìn)展。

從阿爾法GO，到阿爾法Master，再到阿爾法Zero，我們看到了一種通過大數(shù)據(jù)方法產(chǎn)生的人工智能，是能夠戰(zhàn)勝人的。這種智能是計(jì)算智能，原理是通過海量數(shù)據(jù)和計(jì)算，不斷比對(duì)迭代（機(jī)器學(xué)習(xí)），最終優(yōu)選出最佳方案。下棋就是這樣。給程序“喂”海量棋譜“數(shù)據(jù)”，通過比對(duì)和優(yōu)選，提高勝率。醫(yī)療上診斷也是這樣。AI可看海量的監(jiān)測(cè)報(bào)告，能從比對(duì)中找到規(guī)律，哪些監(jiān)測(cè)報(bào)告最大概率是哪個(gè)病癥。這個(gè)，比如看心電圖，已經(jīng)比高明的醫(yī)生誤診率低多了。治療方案也是這樣。什么樣的疑難雜癥，用什么樣的治療方案，治愈概率最高。我們稱之為臨床。醫(yī)療上，光有病理學(xué)依據(jù)是不敢用藥用醫(yī)的，必須得有臨床數(shù)據(jù)才行；而相反，沒有病理學(xué)依據(jù)或搞不清病理學(xué)依據(jù)，只要有臨床，是可以用醫(yī)用藥的。這就是大數(shù)據(jù)智能或計(jì)算智能。用大數(shù)據(jù)技術(shù)路線，而不是仿生學(xué)技術(shù)路線，AI終于有了突破。比如，現(xiàn)在的機(jī)器翻譯、無人駕駛、智慧出行、精準(zhǔn)營(yíng)銷、智能投顧、宏觀經(jīng)濟(jì)模型等，都是這種大數(shù)據(jù)智能或計(jì)算智能。我們也稱之為弱人工智能。

仿生學(xué)的人工智能是強(qiáng)人工智能，機(jī)器跟人完全一樣，通過自主學(xué)習(xí)不斷成長(zhǎng)。這一天路途仍十分遙遠(yuǎn)，也許機(jī)器永遠(yuǎn)達(dá)不到人的境地。機(jī)器是硅基，人是碳基，最大的區(qū)別是作為碳基的人有自我意識(shí)，而硅基的機(jī)器人永遠(yuǎn)是大數(shù)據(jù)和海量計(jì)算。有了自我意識(shí)的咱們?nèi)擞袗邸⒂懈星椤⒂徐`感、有情緒，機(jī)器沒有這些。將來的世界上人有兩個(gè)物種：咱們碳基人和硅基機(jī)器人。

從珠鏈幣合到鏈愛組合，高維世界是有錢有愛的世界。

先說AI。我們?cè)l(fā)明了一句口號(hào)：“讓機(jī)器人為咱們干活，讓機(jī)器人為咱們養(yǎng)老”！這就有大量的工業(yè)機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人。即使是大數(shù)據(jù)機(jī)器人或計(jì)算機(jī)器人的弱人工智能，這個(gè)目標(biāo)是有望實(shí)現(xiàn)的。只有實(shí)現(xiàn)了這個(gè)目標(biāo)，讓硅基的機(jī)器人去完成咱們碳基人類的繁重勞動(dòng)和煩心事，咱們碳基人才能去做愛做的談情說愛、風(fēng)花雪月。

再說區(qū)塊鏈。我們也發(fā)明了一句口號(hào)：“企企上鏈、人人有幣”!也就是說，通過區(qū)塊鏈技術(shù)革命和認(rèn)知革命，主要是信用機(jī)器、通證激勵(lì)、共治組織等，我們能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)組織和治理的高維化，實(shí)現(xiàn)財(cái)富爆炸式增長(zhǎng)。人人發(fā)幣，人人實(shí)現(xiàn)財(cái)富自由。

AI和區(qū)塊鏈的組合，首先把人徹底從繁重勞動(dòng)、操心事、沒錢等低能量、低檔次境地解放出來，實(shí)現(xiàn)財(cái)富自由、精神自由。AI和區(qū)塊鏈一起，是不是有點(diǎn)包攬了人類最重要的痛點(diǎn)的意味?這是不是馬斯洛講的自我實(shí)現(xiàn)或馬克思講的共產(chǎn)主義呢？

區(qū)塊鏈技術(shù)核心有四點(diǎn)：

• ①分布式賬本；

• ②集體共識(shí)維護(hù)；

• ③非對(duì)稱加密；

• ④智能合約。

區(qū)塊鏈和人工智能技術(shù)是技術(shù)領(lǐng)域的兩個(gè)極端：一個(gè)是在封閉式的數(shù)據(jù)平臺(tái)上助長(zhǎng)中心化的智能，另一個(gè)是在開放數(shù)據(jù)環(huán)境中推動(dòng)去中心化的應(yīng)用。但是，如果我們找到一個(gè)聰明的方法讓它們一起工作，總的積極的外部效應(yīng)就可以在一瞬間被放大。

首先，大數(shù)據(jù)讓AI立起來，區(qū)塊鏈讓AI用起來?2016年16ZB 數(shù)據(jù)當(dāng)中，僅有 1% 得到了合理利用并投入人工智能模型訓(xùn)練。

區(qū)塊鏈提高數(shù)據(jù)分享，讓AI發(fā)展起來。大數(shù)據(jù)火了AI，區(qū)塊鏈?zhǔn)茿I的第二春?

2016 年，全球共產(chǎn)生了16ZB（17529186044416 GB）數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)中心化，只有少數(shù)大公司才能對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理和分析，因此這 16ZB 數(shù)據(jù)當(dāng)中，僅有 1% 得到了合理利用并投入人工智能模型訓(xùn)練。

數(shù)據(jù)中心化的前提下，數(shù)據(jù)獲取壁壘較高，大數(shù)據(jù)被少數(shù)壟斷性企業(yè)所掌控；數(shù)據(jù)的使用方式也缺乏透明度，當(dāng)數(shù)據(jù)提供者無法對(duì)自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理時(shí)，很多人都選擇不再進(jìn)行數(shù)據(jù)分享。對(duì)于數(shù)據(jù)所有者而言，由于數(shù)據(jù)所有權(quán)的不明晰，難以將數(shù)據(jù)價(jià)值最大化。尤其對(duì)于個(gè)人而言，由自主行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，一部分被互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所控制，由他們決定如何使用這些數(shù)據(jù)；另一部分則礙于隱私問題不能向非信任方提供，導(dǎo)致價(jià)值完全被埋藏。

區(qū)塊鏈擁有去中心化和協(xié)作的特質(zhì)，通過這種方式把數(shù)據(jù)的認(rèn)證權(quán)和管理權(quán)交給每一個(gè)用戶，可以確保用戶所貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)的隱私管理權(quán)、所有權(quán)和真實(shí)性，而非現(xiàn)在這樣任何公司都可以輕易使用，從而可以讓更多的人放心地分享數(shù)據(jù)，同時(shí)控制數(shù)據(jù)的使用。區(qū)塊鏈通過透明、公開、不可逆、去中介化信任的特點(diǎn)，將促進(jìn)不同主體在資源層面展開協(xié)作，以去中心化模式幫助人工智能行業(yè)提高生產(chǎn)效率，讓一切價(jià)值的認(rèn)證、流通、獲取、變現(xiàn)瞬間完成。

其次，AI可以比人類（或“愚蠢的”傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)）更有效地管理區(qū)塊鏈。

雖然計(jì)算機(jī)速度很快，但它們非常“愚蠢”。因此，要使用加密的區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，計(jì)算機(jī)需要巨大的處理能力。舉例說，計(jì)算機(jī)在比特幣的區(qū)塊鏈上采取了一種“蠻力”的方法：AI人工智能試圖擺脫這種蠻力，以一種更智能、更深思熟慮的方式來管理任務(wù)。

第三，因?yàn)閰^(qū)塊鏈防偽防篡改，能夠提供真實(shí)、安全、優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)，而AI自主學(xué)習(xí)，最需要這種數(shù)據(jù)。

比如，醫(yī)療，首先通過區(qū)塊鏈，做監(jiān)測(cè)報(bào)告和治療方案的真實(shí)、安全、優(yōu)質(zhì)清洗，然后“喂”給AI，不斷自主學(xué)習(xí)迭代。AI自主迭代軟件也在區(qū)塊鏈上PK，真實(shí)的、安全、優(yōu)質(zhì)的AI系統(tǒng)最終勝出。這就不僅有技術(shù)，還有治理，系統(tǒng)更完美。按照這個(gè)邏輯，智能教師、智能招聘、智能娛樂助理、智能投顧、無人商店、智慧城市等，這里有海量商機(jī)!

第四，智能合約是區(qū)塊鏈的核心技術(shù)，本身就是AI，也要迭代，要從艾西歐擴(kuò)展到所有博弈場(chǎng)景、合約場(chǎng)景。

合作競(jìng)爭(zhēng)是人類發(fā)展主題。國(guó)與國(guó)、企與企、人與人，以及人與企與國(guó)，各種主體間，都有博弈問題。智能合約應(yīng)用十分廣闊。試想，80%協(xié)議和判案用智能合約實(shí)現(xiàn)，該能節(jié)約多大經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行成本啊！

最直觀的是讓區(qū)塊鏈用上人工智能。目前類似以太坊網(wǎng)絡(luò)中的智能合約中的“智能”并不真正智能。以太坊因?yàn)樵阪溕线\(yùn)行，運(yùn)算能力、存儲(chǔ)能力和網(wǎng)絡(luò)能力都還比較弱，無法運(yùn)行人工智能的語義理解、機(jī)器學(xué)習(xí)和多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等能力。而通過引入AI，智能合約中調(diào)用AI服務(wù)，可以讓智能合約及區(qū)塊鏈系統(tǒng)成為真正的“智能”。

第五，用區(qū)塊鏈的智能合約去規(guī)范AI。

有人說人工智能發(fā)展到一定的階段會(huì)失控，就是所謂的超級(jí)人工智能。那么，我們就會(huì)成為人工智能的犧牲品，特斯拉的埃隆馬斯克也經(jīng)常說。人工智能要規(guī)范。怎么規(guī)范呢，用區(qū)塊鏈的智能合約去規(guī)范它就很好。所以從某種方面來說人工智能是提高了生產(chǎn)力，區(qū)塊鏈?zhǔn)嵌x了生產(chǎn)關(guān)系，因?yàn)橹悄芎霞s，規(guī)定了你該做什么，不該做什么。

我們講“企企上鏈”，AI企業(yè)也不例外。區(qū)塊鏈邏輯提升企業(yè)治理水平，主要通過信用機(jī)器、鏈改核心要用到區(qū)塊鏈的高維邏輯，主要是三條：

• ①信用機(jī)器。

• ②通證激勵(lì)。

• ③共治組織。

  
  

當(dāng)前，去中心化智能、語言會(huì)話平臺(tái)、預(yù)測(cè)平臺(tái)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)溯源、交易、金融保險(xiǎn)、社會(huì)等領(lǐng)域，已經(jīng)出現(xiàn)了一些AI和區(qū)塊鏈交叉板塊（有些人也叫它交匯點(diǎn)convergence）公司，不是很多，主要集中在舊金山地區(qū)和倫敦，紐約、澳洲和中國(guó)，以及歐洲的一些國(guó)家也有這樣的公司。

TraneAI（以去中心化的方式訓(xùn)練AI）；
Neureal（點(diǎn)對(duì)點(diǎn)AI超級(jí)計(jì)算）；SingularityNET（AI市場(chǎng)）；Neuromation（合成數(shù)據(jù)集的生成和算法訓(xùn)練平臺(tái)）；
AIBlockchain（多應(yīng)用智能）；BurstIQ（醫(yī)療數(shù)據(jù)市場(chǎng)）；AtMatrix（去中心化機(jī)器人）；OpenMined項(xiàng)目（數(shù)據(jù)市場(chǎng)，本地機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練）；
Synapse.ai（數(shù)據(jù)和AI市場(chǎng)）；Dopamine.ai（B2BAI貨幣化平臺(tái)）；
GreenRunning（家庭能源虛擬助手）；
Talla（聊天機(jī)器人）；
doc.ai（量化生物和醫(yī)療保健見解提供）；
Augur（集體智能）；
SharpeCapital（眾包情緒預(yù)測(cè)）；
Loci.io（IP發(fā)現(xiàn)和挖掘）；
KapeIQ（醫(yī)療機(jī)構(gòu)欺詐檢測(cè)）；
DataQuarka（事實(shí)核查）；
Priops（數(shù)據(jù)符合性）；
Signzy（KYC）；
Euklid（比特幣投資）；
EthVentures（數(shù)字代幣投資）；
Lipton（金融領(lǐng)域的其他理論應(yīng)用2017）；
Mutual.life（P2P保險(xiǎn)）；
Inari（普通保險(xiǎn)）；
SocialCoin（公民獎(jiǎng)勵(lì)制度）；
HealthyTail（寵物分析）；
Crowdz（電子商務(wù)）；
DeepSee（媒體平臺(tái)）；
ChainMind（網(wǎng)絡(luò)安全）……