三年霸榜 亞馬遜云科技為何成為中國AI開發平臺頂流？快訊
Amazon SageMaker是亞馬遜云科技旗下重要的AI開發平臺，亞馬遜云科技構建了生成式AI創新所需的三層技術棧架構，亞馬遜云科技正式推出了生成式AI工具Amazon Bedrock。
【TechWeb】4月19日消息，近日，全球市場調研機構弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan, 簡稱沙利文）聯合頭豹研究院最新發布了《2023年中國AI開發平臺市場報告》。
報告設置了“增長指數”和“創新指數”兩大評估維度，下設包括數據、模型、推理、社區、應用等細分維度，由“創新指數”和“增長指數” 綜合評分。亞馬遜云科技、百度智能云、商湯科技、阿里云位列市場領導者梯隊。
其中，亞馬遜云科技居于“榜首”。報告顯示，在2023年中國AI開發平臺市場綜合競爭表現中，亞馬遜云科技在創新指數和增長指數中都處在領導者象限的最高位置。亞馬遜云科技在“數據標注、模型開發功能、模型管理能力、數據預處理、算法管理能力、模型部署能力”這六大關鍵指標中均獲得最高分。
這也是亞馬遜云科技連續第三年摘得該項桂冠。
沙利文（Frost & Sullivan）資深總監及頭豹研究院副總裁李慶表示：“亞馬遜云科技是中國AI開發平臺領導者，不僅為用戶提供AI開發全生命周期管理能力，還推出完整的生成式AI技術棧幫助用戶簡化生成式AI應用的開發，同時確保企業的安全隱私。亞馬遜云科技能夠提供多樣化模型和強化的數據定制能力，以先進云基礎設施支持廣泛客戶群，深耕中國市場，為企業快速應用人工智能和機器學習提供助力。”
Amazon SageMaker再立功
連續三年高居中國AI開發平臺榜首，亞馬遜云科技是如何做到的？這里我們仔細扒了扒報告。
在報告中提到的六項關鍵評選指標中，亞馬遜云科技在增長指數排名第一，并在數據標注、模型開發、模型管理3個指標項得分最高；同時，亞馬遜云科技在創新指數排名第一，在數據預處理、算法管理能力、模型部署能力3個指標項得分最高。
在翻看報道評分細則時可以發現，報道多次提及Amazon SageMaker相關服務。例如，Amazon SageMaker Ground Truth Plus 提供全面的托管服務，并增強了數據標注的運營和質量管理的透明度，確保了數據標注過程的高效性和可靠性；Amazon SageMaker HyperPod通過為大規模分布式訓練提供專用的基礎架構，能夠將基礎模型的訓練時間縮短高達40%等。
Amazon SageMaker是亞馬遜云科技旗下重要的AI開發平臺。
作為亞馬遜云科技旗下的人工智能和機器學習ML服務，Amazon SageMaker早已經為AI開發人員所熟悉。
2017年，在亞馬遜云科技 re:Invent 全球大會上，Amazon SageMaker首次亮相。
Amazon SageMaker是端到端的機器學習平臺，功能包括從數據標注到數據訓練、再到部署、上線以后的持續監控以及基于原始數據的再迭代等端到端的能力。
Amazon SageMaker的推出使得不論是開發人員、數據科學家、還是商業分析師都能夠快速、輕松地準備數據，并在規模上構建、訓練和部署高質量的機器學習模型，大大降低了機器學習的使用門檻。
更重要的是，Amazon SageMaker作為亞馬遜云科技在AI領域的長青樹，亞馬遜云科技也為其不斷推出新功能，以應對生成式AI時代的用戶需求。
在2023re:Invent期間，Amazon SageMaker就推出了五項重磅新功能，包括Amazon SageMaker HyperPod 可大規模加速基礎模型訓練，能夠縮短高達40%的訓練時間，并可以確保持續數周或數月的訓練過程不中斷；Amazon SageMaker Inference推理功能可平均降低50%的部署成本和20%的推理延遲；Amazon SageMaker Clarify 可以幫助客戶評估、比較和選擇最佳模型；Amazon SageMaker Canvas的兩項增強功能 —— 用自然語言指令準備數據、利用模型進行大規模業務分析，將使客戶能夠更輕松、更快速地將生成式AI集成到他們的工作流程中。
在生成式AI大模型出現之前，Amazon SageMaker就已經非常成熟的在幫助客戶解決問題了。在中國市場，該AI開發平臺服務已經成功助力西門子、Canva可畫、四月科技、Shulex 數里行間、維塑科技、金山辦公、店匠，中科創達等企業加速生成式AI應用的創新。
面向生成式AI的三層架構
隨著生成式AI時代的到來，去年4月，亞馬遜云科技正式推出了生成式AI工具Amazon Bedrock，通過它，企業用戶可以通過API等方式輕松訪問包括亞馬遜云科技自研的Titan（Amazon Titan）系列模型和AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI等眾多主流第三方大模型。
并基于此，亞馬遜云科技構建了生成式AI創新所需的三層技術棧架構：
底層，提供用于訓練基礎模型和在生產中運行這些模型的基礎設施，包括自研芯片和AMD、Intel和Nvidia的芯片，以及相關的服務，包括Amazon SageMaker等；
中間層，提供調用和訪問基礎模型的最便捷的工具，讓沒有AI經驗的構建者，直接獲得應用生成式人工智能所需的所有工具，來構建自己的應用，如通過Amazon Bedrock利用大模型構建和擴展生成式人工智能應用。
頂層，是利用基礎模型構建的開箱即用的應用程序，讓沒有技術基礎的業務用戶，也能在具體場景中直接使用生成式AI，例如Amazon Q和Amazon CodeWhisperer等生成式AI服務。
正如亞馬遜首席執行官安迪·賈西（Andy Jassy）在最近發布的股東信中所言：“我們在亞馬遜云科技中構建的不僅僅是一個引人注目的應用程序或基礎模型。這些服務在堆棧的所有三個層次上構成了一套基礎服務，從而實現下一個劃時代的人工智能階段普惠化，并將為內外部構建者賦能，以轉變我們所知道的幾乎每一個客戶體驗，或是創造全新的客戶體驗。”
通過在這三層技術棧中的每一層都持續創新，亞馬遜云科技期望持續降低企業落地生成式AI的成本，高效率、低成本地迭代模型以及規模化部署應用，幫助客戶更輕松、安全地構建和應用生成式AI。
以中間層創新為例，Amazon Bedrock上的第三方基礎模型涵蓋了當前行業領先的各種大模型并持續增加中。就在本周，Amazon Bedrock 剛剛增加了Anthropic 的 Claude 3 Opus 模型可用。
看來，要想霸榜，唯有創新不止！
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