當人工智能遇上區塊鏈：水火不容還是相輔相成？區塊鏈
由于人工智能的潛在收入估計在3.5萬億至15.4萬億美元之間，那么人工智能開發商被過度熱衷的投資者所推動，以抓住一切來跳躍式發展這一技術也就很容易理解了。
真的有企業將人工智能（AI）和區塊鏈結合起來的例子嗎？還是這只是一個瘋狂的白日夢?由于這兩種技術都以每年數十億美元的回報承諾吸引著投資者，這一課題值得進行研究。
人工智能的歷史很長，有人說其爆發“只需十年時間”。許多公司一直在探索和實施人工智能技術，但似乎他們取得的最大成僅限于作來類似于機器學習的工具。不過，企業和機構仍在向人工智能技術投入數十億美元，希望能得到數萬億美元的回報。
正如作者Michael Chui在播客中所說：
“根據我們的用例，人工智能在市場營銷、銷售以及供應鏈管理和制造方面的影響可能最為顯著。”
由于人工智能的潛在收入估計在3.5萬億至15.4萬億美元之間，那么人工智能開發商被過度熱衷的投資者所推動，以抓住一切來跳躍式發展這一技術也就很容易理解了。因此，當6月28日在紐約舉行Brains and Chains會議時，其的目標是想看看人工智能在哪里可以利用現有的區塊鏈技術和代幣來加速人工智能系統的成熟過程。
人工智能如何與區塊鏈相結合?
FirstMark Capital的馬特?圖爾克(Matt Turck)就人工智能、區塊鏈和物聯網的結合發表了主題演講。他開始就提到這些新技術被媒體夸大宣傳了。
就像我們今天所知道的，大型公司成立之前對云計算、社交技術和移動技術的早期宣傳一樣。許多大公司都是在這一系列技術的交匯中成長起來的，包括Stripe、優步（Uber）、Airbnb等等。
2008年9月11日，《福布斯》雜志的安迪?格林伯格（Andy Greenberg）發表了一篇名為《有關云計算的辯論》（A Cloud Filled Debate）的文章，提出了一種相反的觀點：
“(云計算)聽起來像是一堆安全、隱私和技術問題的集合，上面涂滿一層騙人的蛇油。”
根據谷歌搜索趨勢，對云計算的興趣在2011年達到頂峰，目前下降到12%。根據美國證券交易委員會(SEC)的文件，亞馬遜（AWS）在2017年的收入為175億美元。所以事后看來，在大公司十年的發展之后，云計算不應該這么快就被權威人士拋棄。
人工智能和區塊鏈是對立的。將這兩者作一對比，皮特?泰爾（Peter Thiel）說人工智能是共產主義者，而加密貨幣是自由主義者。其中人工智能是中心化的且基于概率的，加密貨幣則是去中心化且確定性的。那么區塊鏈能幫助我們更好地實現人工智能嗎？馬特?圖克（Matt Turck）提出：
“該領域的先驅們一直在探索各種想法，從以去中心化的方式創建人工智能，到機器人網絡和由人工智能運行的完全自主的組織。”
但是目前人工智能可以用區塊鏈做些什么呢？
去中心化的人工智能市場——數據之家
人工智能和區塊鏈的直接用途之一是為人工智能需要的數據提供去中心化的人工智能市場。目前，人工智能使用來自私人資源的數據。
例如，如果亞馬遜想為消費者的購物行為開發一個模型，并為產品提供更好的定位選擇，那么亞馬遜只能依賴其“數據集”。然而，有了區塊鏈，亞馬遜就有可能從這個去叫心化的市場上購買數據，這也提高了個人提供數據而獲得經濟激勵的可能性。
以上為參考，弗萊德?埃布薩姆（Fred Ebrsam）列出了如何利用以太坊區塊鏈和智能合約來實現這一目標的計劃。他認為，一款應用程序應該可以在消費者的瀏覽器上運行，觀察消費者做的每一件事。
該數據可以在區塊鏈上共享，而人工智能則可以購買該數據(從而獎勵消費者)，該數據可用于向消費者提供更好的建議。也許這種方法可以用來解決當前的問題，即推薦我們已經看過或購買過的產品。
海洋協議（The Ocean Protocol）是在這種模式基礎上建立起來的早期嘗試。他們計劃在2019年第一季度發布他們的系統。他們表示，整個數據銷售市場預計在2019年將達到1870億美元，其中絕大多數數據沒有得到充分利用。使用該系統的優點是，人工智能公司可以直接從系統購買信息，賣家將安全和隱私問題放在首位的同時可以更容易地出售這些數據。
2018年8月2日，身穿Commodore 64號T恤的數據科學家馬庫斯?瓊斯（Marcus Jones）在一篇文章中討論了他們的發布前計劃。他對變化的速度提出了以下觀點：
“海洋協議最令人興奮的地方在于，這種數據生態系統的最終形式尚不清楚。它是通過設計形成的。海洋協議的最終形式將由社區決定。只要我們使協議靈活并有用，它就能演變成我們無法想象的東西。”
AI和區塊鏈還有其他用途嗎?
人工智能和區塊鏈的其他用途
人工智能和區塊鏈的另一種工作方式是通過使用“自主經濟主體”。 Fetch.AI 就是這樣的一個版本，用戶可以告訴人工智能在一定質量條件下找到酒店房間、飛機票或任何他們想購買的產品或服務的最佳價格。通過將分類賬與人工智能相結合，很容易看出這對消費者來說有多么強大。
Fetch.AI表示他們的技術也可以解決現實世界的能源問題。它可以根據需要立即更換供應商。它還可以改善和優化供應鏈經濟，從而減少該系統對資金的大量需求。這一切都是通過“開放的經濟框架”實現的。項目建設者認為，到2025年，這將帶來23萬億美元的機會。
在電報（Telegram）聊天中，Fetch的高級開發人員喬希?克羅夫特(Josh Croft)就區塊鏈如何與人工智能相結合發表了以下觀點：
“Fetch智能賬本（Fetch Smart Ledger）是一項全新的賬本技術，它提供了支持每秒數百萬筆交易所需的可擴容性。我們還在開發基礎設施，這將支持去中心化的數字世界，并為機器學習提供平臺并向市場提供準確的預測。”
更重要的是，人工智能可以幫助管理一個基于區塊鏈的組織，使其成為一個“去中心化自治組織”（DAO）。這個“人工智能去中心化自治組織（AI DAO）”可以一直運行，無需關閉。它可以接收數據輸入，修改和處理不同的資源，并在沒有外界干預的情況下產生各種數據輸出。
例如，這個“AI DAO”可以運行一個帶有自動駕駛車輛的去中心化優步（Uber）系統。它可以高效地調度汽車，處理所有的物流，并且比“同等人力”的運行效率更高。
反過來，人工智能能幫助創造更好的區塊鏈嗎?
構建人工智能驅動的區塊鏈？
人工智能能做的最直接的事情之一就是更容易發現欺詐行為。當不正常的交易發生時，銀行用它來通知消費者，這點已經做得非常好好。通過指示人工智能監視區塊鏈，它可以將欺詐行為快速檢測出來。
除此之外，通過將人工智能嵌入到區塊鏈代碼中，將使挖礦更為高效。人工智能很可能會減少生成下一個區塊的時間，從而減少挖礦消耗的電量。人工智能還可以提高可擴容性。人工智能非常擅長的一件事就是把數據分割成有用的數據庫。目前，即使是以太坊也難以對由多個代幣生成的數據進行分段。通過將人工智能嵌入到代碼中，代幣可以在所有操作中得到更有效的處理。
在未來的十年里，人工智能和區塊鏈這兩種技術將成為下一個10億（或萬億？）美元組織的支柱。當與物聯網相結合時，將會產生一些有用的應用程序，使我們的生活變得更加輕松。
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