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當人工智能遇上區(qū)塊鏈:水火不容還是相輔相成?區(qū)塊鏈

btcmanager 2018-08-12 13:05
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導讀

由于人工智能的潛在收入估計在3.5萬億至15.4萬億美元之間,那么人工智能開發(fā)商被過度熱衷的投資者所推動,以抓住一切來跳躍式發(fā)展這一技術也就很容易理解了。

真的有企業(yè)將人工智能(AI)和區(qū)塊鏈結合起來的例子嗎?還是這只是一個瘋狂的白日夢?由于這兩種技術都以每年數(shù)十億美元的回報承諾吸引著投資者,這一課題值得進行研究。

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人工智能的歷史很長,有人說其爆發(fā)“只需十年時間”。許多公司一直在探索和實施人工智能技術,但似乎他們取得的最大成僅限于作來類似于機器學習的工具。不過,企業(yè)和機構仍在向人工智能技術投入數(shù)十億美元,希望能得到數(shù)萬億美元的回報。

正如作者Michael Chui在播客中所說:

“根據(jù)我們的用例,人工智能在市場營銷、銷售以及供應鏈管理和制造方面的影響可能最為顯著。”

由于人工智能的潛在收入估計在3.5萬億至15.4萬億美元之間,那么人工智能開發(fā)商被過度熱衷的投資者所推動,以抓住一切來跳躍式發(fā)展這一技術也就很容易理解了。因此,當6月28日在紐約舉行Brains and Chains會議時,其的目標是想看看人工智能在哪里可以利用現(xiàn)有的區(qū)塊鏈技術和代幣來加速人工智能系統(tǒng)的成熟過程。

人工智能如何與區(qū)塊鏈相結合?

FirstMark Capital的馬特?圖爾克(Matt Turck)就人工智能、區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)的結合發(fā)表了主題演講。他開始就提到這些新技術被媒體夸大宣傳了。

就像我們今天所知道的,大型公司成立之前對云計算、社交技術和移動技術的早期宣傳一樣。許多大公司都是在這一系列技術的交匯中成長起來的,包括Stripe、優(yōu)步(Uber)、Airbnb等等。

2008年9月11日,《福布斯》雜志的安迪?格林伯格(Andy Greenberg)發(fā)表了一篇名為《有關云計算的辯論》(A Cloud Filled Debate)的文章,提出了一種相反的觀點:

“(云計算)聽起來像是一堆安全、隱私和技術問題的集合,上面涂滿一層騙人的蛇油。”

根據(jù)谷歌搜索趨勢,對云計算的興趣在2011年達到頂峰,目前下降到12%。根據(jù)美國證券交易委員會(SEC)的文件,亞馬遜(AWS)在2017年的收入為175億美元。所以事后看來,在大公司十年的發(fā)展之后,云計算不應該這么快就被權威人士拋棄。

人工智能和區(qū)塊鏈是對立的。將這兩者作一對比,皮特?泰爾(Peter Thiel)說人工智能是共產主義者,而加密貨幣是自由主義者。其中人工智能是中心化的且基于概率的,加密貨幣則是去中心化且確定性的。那么區(qū)塊鏈能幫助我們更好地實現(xiàn)人工智能嗎?馬特?圖克(Matt Turck)提出:

“該領域的先驅們一直在探索各種想法,從以去中心化的方式創(chuàng)建人工智能,到機器人網(wǎng)絡和由人工智能運行的完全自主的組織。”

但是目前人工智能可以用區(qū)塊鏈做些什么呢?

去中心化的人工智能市場——數(shù)據(jù)之家

人工智能和區(qū)塊鏈的直接用途之一是為人工智能需要的數(shù)據(jù)提供去中心化的人工智能市場。目前,人工智能使用來自私人資源的數(shù)據(jù)。

例如,如果亞馬遜想為消費者的購物行為開發(fā)一個模型,并為產品提供更好的定位選擇,那么亞馬遜只能依賴其“數(shù)據(jù)集”。然而,有了區(qū)塊鏈,亞馬遜就有可能從這個去叫心化的市場上購買數(shù)據(jù),這也提高了個人提供數(shù)據(jù)而獲得經(jīng)濟激勵的可能性。

以上為參考,弗萊德?埃布薩姆(Fred Ebrsam)列出了如何利用以太坊區(qū)塊鏈和智能合約來實現(xiàn)這一目標的計劃。他認為,一款應用程序應該可以在消費者的瀏覽器上運行,觀察消費者做的每一件事。

該數(shù)據(jù)可以在區(qū)塊鏈上共享,而人工智能則可以購買該數(shù)據(jù)(從而獎勵消費者),該數(shù)據(jù)可用于向消費者提供更好的建議。也許這種方法可以用來解決當前的問題,即推薦我們已經(jīng)看過或購買過的產品。

海洋協(xié)議(The Ocean Protocol)是在這種模式基礎上建立起來的早期嘗試。他們計劃在2019年第一季度發(fā)布他們的系統(tǒng)。他們表示,整個數(shù)據(jù)銷售市場預計在2019年將達到1870億美元,其中絕大多數(shù)數(shù)據(jù)沒有得到充分利用。使用該系統(tǒng)的優(yōu)點是,人工智能公司可以直接從系統(tǒng)購買信息,賣家將安全和隱私問題放在首位的同時可以更容易地出售這些數(shù)據(jù)。

2018年8月2日,身穿Commodore 64號T恤的數(shù)據(jù)科學家馬庫斯?瓊斯(Marcus Jones)在一篇文章中討論了他們的發(fā)布前計劃。他對變化的速度提出了以下觀點:

“海洋協(xié)議最令人興奮的地方在于,這種數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的最終形式尚不清楚。它是通過設計形成的。海洋協(xié)議的最終形式將由社區(qū)決定。只要我們使協(xié)議靈活并有用,它就能演變成我們無法想象的東西。”

AI和區(qū)塊鏈還有其他用途嗎?

人工智能和區(qū)塊鏈的其他用途

人工智能和區(qū)塊鏈的另一種工作方式是通過使用“自主經(jīng)濟主體”。 Fetch.AI 就是這樣的一個版本,用戶可以告訴人工智能在一定質量條件下找到酒店房間、飛機票或任何他們想購買的產品或服務的最佳價格。通過將分類賬與人工智能相結合,很容易看出這對消費者來說有多么強大。

Fetch.AI表示他們的技術也可以解決現(xiàn)實世界的能源問題。它可以根據(jù)需要立即更換供應商。它還可以改善和優(yōu)化供應鏈經(jīng)濟,從而減少該系統(tǒng)對資金的大量需求。這一切都是通過“開放的經(jīng)濟框架”實現(xiàn)的。項目建設者認為,到2025年,這將帶來23萬億美元的機會。

在電報(Telegram)聊天中,F(xiàn)etch的高級開發(fā)人員喬希?克羅夫特(Josh Croft)就區(qū)塊鏈如何與人工智能相結合發(fā)表了以下觀點:

“Fetch智能賬本(Fetch Smart Ledger)是一項全新的賬本技術,它提供了支持每秒數(shù)百萬筆交易所需的可擴容性。我們還在開發(fā)基礎設施,這將支持去中心化的數(shù)字世界,并為機器學習提供平臺并向市場提供準確的預測。”

更重要的是,人工智能可以幫助管理一個基于區(qū)塊鏈的組織,使其成為一個“去中心化自治組織”(DAO)。這個“人工智能去中心化自治組織(AI DAO)”可以一直運行,無需關閉。它可以接收數(shù)據(jù)輸入,修改和處理不同的資源,并在沒有外界干預的情況下產生各種數(shù)據(jù)輸出。

例如,這個“AI DAO”可以運行一個帶有自動駕駛車輛的去中心化優(yōu)步(Uber)系統(tǒng)。它可以高效地調度汽車,處理所有的物流,并且比“同等人力”的運行效率更高。

反過來,人工智能能幫助創(chuàng)造更好的區(qū)塊鏈嗎?

構建人工智能驅動的區(qū)塊鏈?

人工智能能做的最直接的事情之一就是更容易發(fā)現(xiàn)欺詐行為。當不正常的交易發(fā)生時,銀行用它來通知消費者,這點已經(jīng)做得非常好好。通過指示人工智能監(jiān)視區(qū)塊鏈,它可以將欺詐行為快速檢測出來。

除此之外,通過將人工智能嵌入到區(qū)塊鏈代碼中,將使挖礦更為高效。人工智能很可能會減少生成下一個區(qū)塊的時間,從而減少挖礦消耗的電量。人工智能還可以提高可擴容性。人工智能非常擅長的一件事就是把數(shù)據(jù)分割成有用的數(shù)據(jù)庫。目前,即使是以太坊也難以對由多個代幣生成的數(shù)據(jù)進行分段。通過將人工智能嵌入到代碼中,代幣可以在所有操作中得到更有效的處理。

在未來的十年里,人工智能和區(qū)塊鏈這兩種技術將成為下一個10億(或萬億?)美元組織的支柱。當與物聯(lián)網(wǎng)相結合時,將會產生一些有用的應用程序,使我們的生活變得更加輕松。

人工智能 區(qū)塊 數(shù)據(jù) 技術 系統(tǒng)
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