亞馬遜云科技中國專家詳解AgentCore和Kiro，AI Agents開發(fā)部署新范式快訊
亞馬遜云科技已經(jīng)打造了從開發(fā)(Kiro）到部署、運行（Amazon Bedrock AgentCore）AI Agents的全套解決方案，Amazon Bedrock AgentCore一站式解決AI Agents部署和運行 首先，AI Agents開發(fā)利器——Kiro。
【TechWeb】7月21日消息，AI Agent正處于全面爆發(fā)期。Gartner預測到2028年，包含代理型AI（AI Agents）的企業(yè)軟件應用比例將從2024年的不足1%提高至33%。
全球最大云服務商亞馬遜云科技在剛剛舉辦的紐約峰會上，圍繞AI agents重磅發(fā)布了多項工具和服務，其中就包括全新Agentic IDE——Amazon Bedrock AgentCore、Kiro，將企業(yè)AI Agents的開發(fā)、部署和應用的便利性推向極致。
亞馬遜云科技中國技術團隊也在第一時間向TechWeb等國內媒體詳解了這些新能力的創(chuàng)新之處。
Amazon Bedrock AgentCore和Kiro在亞馬遜云科技整體AI能力架構中所處位置
亞馬遜云科技大中華區(qū)產品部總經(jīng)理陳曉建表示：“我們已經(jīng)進入從生成式AI走向Agentic AI的時代。這個時代里，AI 已被大量客戶廣泛采用。Agentic AI 能夠幫助我們進行思考、解決問題，但客戶在這個過程中也遇到了不少新挑戰(zhàn)，而我們此次發(fā)布的這些產品，正是為了解決這些挑戰(zhàn)。”
Amazon Bedrock AgentCore一站式解決AI Agents部署和運行
首先，不得不提2025紐約峰會最重要的創(chuàng)新之一：Amazon Bedrock AgentCore，它提供一整套部署并高效運行AI Agents的能力。
Amazon Bedrock AgentCore包含7大能力：
AgentCore Runtime：Agents需要一個既安全又具彈性、能夠應對多變任務負載的運行環(huán)境。AgentCore Runtime支持低延遲的交互體驗，并可處理長達8個小時的復雜異步工作負載，時長居業(yè)內領先。同時，它也是目前唯一支持跨各類開源和商業(yè)框架使用并實現(xiàn)完整會話隔離的運行環(huán)境。
AgentCore Memory：正如人類需要依賴短期與長期記憶，agents同樣依賴復雜的記憶結構實現(xiàn)高效運行。AgentCore Memory提供業(yè)界領先的長期和短期記憶精度，使開發(fā)者輕松構建具備上下文感知能力的agent更加高效。
AgentCore Identity：Agents在執(zhí)行用戶請求時，需基于正確的授權方式安全訪問各類工具與資源。AgentCore Identity提供無縫、安全的agent身份驗證能力，可與Amazon Cognito、Microsoft Entra ID、Okta等身份服務集成。
AgentCore Gateway：AI agents需要訪問多種工具以執(zhí)行現(xiàn)實任務。AgentCore Gateway為agent提供安全路徑以發(fā)現(xiàn)與調用各類工具，并可輕松將API、Lambda函數(shù)及現(xiàn)有服務便捷轉換為agent可兼容工具。
AgentCore Code Interpreter：AI agents在執(zhí)行復雜計算、驗證推理、處理數(shù)據(jù)或生成可視化內容時，需要在安全的沙箱環(huán)境中編寫并執(zhí)行代碼。AgentCore Code Interpreter允許開發(fā)者根據(jù)安全要求自定義執(zhí)行環(huán)境的實例類型與會話參數(shù)。
AgentCore Browser Tool：這是一款不依賴具體模型的、快速且安全的云端瀏覽器工具，讓AI agents大規(guī)模的與網(wǎng)站進行交互，可用于填寫表單、網(wǎng)頁導航等任務。
AgentCore Observability：在生產環(huán)境中，全面跟蹤和追蹤agent的每個動作對于性能表現(xiàn)至關重要。AgentCore Observability基于Amazon CloudWatch構建，通過內置儀表板和telemetry提供重要指標，并可與現(xiàn)有可觀測性系統(tǒng)集成，讓開發(fā)人員具有實時可觀測性。
陳曉建表示，當前，在企業(yè)加速擁抱AI Agents的進程中，從概念驗證到打造可投入生產的Agent之間，仍面臨重大挑戰(zhàn)。Amazon Bedrock AgentCore的七個主要模塊，正是為了解決客戶在agent開發(fā)中的普遍問題。
在陳曉建看來，客戶在AI Agents開發(fā)中碰到的主要問題大致可以分為兩類：
一類是與AI Agents本身開發(fā)直接相關的問題。比如Runtime、Code Interpreter、Memory、Browser Tool這些模塊，都是開發(fā)Agent時不可或缺的邏輯和功能。
第二類是所有開發(fā)Agent的廠商面臨著的一系列工程化挑戰(zhàn)。比如scalability（可伸縮性）、observability（可觀測性）、security（安全性）、identity authentication（身份認證）與authorization（權限控制）等。這些功能是任何IT系統(tǒng)在生產環(huán)境中都必須具備的。
“通過Amazon Bedrock AgentCore，現(xiàn)在開發(fā)者可以更快速地實現(xiàn)業(yè)務效果，而不是把時間花在搭建會話管理、身份控制、記憶系統(tǒng)和可觀測性等底層基礎工作上”，郭韌強調：“這正是Amazon Bedrock AgentCore所強調的關鍵價值。”
利用Amazon Bedrock AgentCore可組合的能力體系，企業(yè)能夠將Agent從原型轉為應用，擴展至數(shù)百萬終端用戶，快速安全地大規(guī)模部署和運行AI Agents，且支持使用托管于Amazon Bedrock或其他服務的任意框架和模型。
AI Agents開發(fā)利器——Kiro，上線即火爆
在AI Agents開發(fā)端，亞馬遜云科技推出了AI agents開發(fā)利器，全新Agentic IDE——Kiro，通過簡化的開發(fā)體驗，幫助開發(fā)者高效實現(xiàn)從概念構想到生產部署的全過程。
Kiro擅長氛圍編程（Vibe coding），還擁有Specs（Specification）和Hooks（自動化觸發(fā)器）兩大核心能力，具備將原型推進到真正可上線的系統(tǒng)的落地能力。
亞馬遜云科技大中華區(qū)AI技術高級經(jīng)理郭韌介紹，Kiro一經(jīng)發(fā)布上線，迅速獲得了國內開發(fā)者們熱烈的正面反饋。很多開發(fā)者認為Kiro相較于目前常見的IDE產品具有明顯優(yōu)勢。
陳曉建強調，在當前市場上，智能開發(fā)工具已經(jīng)有很多，比如GitHub Copilot、Cursor等。Kiro的工作機制與這些領先產品在功能層面非常接近，同時又提供了一些創(chuàng)新能力。
這些創(chuàng)新性體現(xiàn)在：
1、通過SPEC-driven（規(guī)范驅動）增強Vibe Coding的體驗
郭韌指出，目前市面上常見的Vibe Coding范式是：開發(fā)者提出業(yè)務目標和需求，模型進行拆解并生成多步代碼。但如果交互過程過長，模型可能會遺忘前面的需求或細節(jié)，這對開發(fā)體驗來說非常不友好。如果模型“丟失”了上下文，開發(fā)者就需要重新回溯好幾輪，重新引導模型進行正確的分支。這在Vibe Coding中非常常見。Kiro解決的核心問題在于它是SPEC-driven（規(guī)范驅動的）。通過規(guī)范文檔記錄中間過程，并且這些記錄是自動完成的，而不是依賴人工記憶或手動輸入。也就是說，它能自動記錄開發(fā)過程中每個階段的細節(jié)與變更，包括summary、修改歷史等，非常適合熟悉Vibe Coding流程的開發(fā)者。
Kiro還有一個優(yōu)勢在于續(xù)作性。比如開發(fā)者今天開發(fā)了一半，明天再次啟動session時，Kiro可以很好地基于上次的文檔記錄繼續(xù)推進開發(fā)。這對開發(fā)者來說是非常有幫助的功能。
2、支持Specs coding模式
“Vibe coding模式，開發(fā)者給出一個指令，它就從頭到尾完成一整個開發(fā)任務。雖然這種方式聽起來很酷，但在實際的開發(fā)過程中，往往無法通過幾行提示就生成完全符合預期的結果。開發(fā)者往往需要與模型進行多輪交互，在不同的環(huán)節(jié)不斷驗證想法、調整輸出。”陳曉建指出。
因此，Kiro除了支持Vibe coding，也支持Specs coding的模式。
所謂Specs coding，就是當開發(fā)者給出一個開發(fā)指令后，Kiro會一步步拆解開發(fā)流程。第一步生成需求文檔，第二步生成產品設計文檔，第三步設計頁面交互，接著設計軟件架構，進一步拆分子模塊，然后再進入編程、接口定義、編譯、單元測試等一系列流程。整個過程中，開發(fā)者都可以通過IDE與模型進行交互，對Kiro生成的結果進行修改，再執(zhí)行。
“這種方式非常接近真實世界中的軟件開發(fā)流程”陳曉建重點指出，Kiro在每個環(huán)節(jié)都有明確的輸出，開發(fā)者可以看到它在做什么、如何一步步完成任務。這讓生成結果更加可控。
另外，Kiro的Hooks就像一個自動的代碼搭檔，當用戶保存、創(chuàng)建文件時觸發(fā)。例如：保存React組件時，自動更新對應的測試文件；修改API接口時，自動刷新README；準備提交代碼時，自動掃描是否泄露憑證；針對特定規(guī)范（如React單一職責原則）自動做代碼校驗。這樣，整個團隊都能享受到一致的質量保障、代碼規(guī)范和安全審查。
至此，從亞馬遜云科技此次峰會的系列發(fā)布來看，亞馬遜云科技已經(jīng)打造了從開發(fā)(Kiro）到部署、運行（Amazon Bedrock AgentCore）AI Agents的全套解決方案，對正在或計劃開發(fā)、部署、運行AI Agent的企業(yè)客戶而言，一個平臺就能一站式搞定。（果青）
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