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科技廠商們,“拒絕”DeepSeek的“獨(dú)角戲”?互聯(lián)網(wǎng)+

智能相對論 2025-02-22 01:55
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導(dǎo)讀

DeepSeek的這場“流量風(fēng)暴”,是科技廠商們“蹭”出來的?

文 | 智能相對論

作者 | 陳泊丞

在DeepSeek走紅之后,大眾發(fā)現(xiàn),一夜之間,似乎所有科技廠商們都在爭先恐后地宣告自家的平臺接入了DeepSeek系列模型,提供相關(guān)的AI服務(wù)和能力。

其中不乏國外的微軟、亞馬遜云科技等科技巨頭,以及國內(nèi)的阿里云、華為云、百度智能云等本土頭部云廠商。甚至是三大運(yùn)營商也迅速加入這場DeepSeek的“流量風(fēng)暴”中。

對此,網(wǎng)絡(luò)上傳來了一些質(zhì)疑的聲音:明明是DeepSeek的高光時刻,為何這么多科技廠商們非要摻和進(jìn)來,破壞了這場獨(dú)屬于AI的“個人秀”?!

事實(shí)上,產(chǎn)業(yè)背后的發(fā)展邏輯并非“獨(dú)角戲”。現(xiàn)實(shí)的答案恰恰是,DeepSeek可太需要科技廠商的“蹭”了。而且,也只有越來越多的廠商或平臺加入這場“流量風(fēng)暴”中,AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展才能愈加普及和壯大。

AI產(chǎn)業(yè)沒有“獨(dú)角戲”

在DeepSeek走紅之后,并不是科技廠商“一邊倒”地蹭熱度、賺流量,AI的普及本身就需要不同平臺、廠商的支持。對應(yīng)目前各大平臺的動作,我們可以看到,市場上的科技廠商或平臺們?yōu)镈eepSeek的普及帶來了非常關(guān)鍵的三重價值。

一、算力:云平臺所擁有的強(qiáng)大計(jì)算、存儲與網(wǎng)絡(luò)資源,為DeepSeek的穩(wěn)定運(yùn)行提供必要支持。

相信嘗試過DeepSeek的用戶都會被其“服務(wù)器繁忙”這一提示給消耗完耐心,最終被迫轉(zhuǎn)向其他平臺。

盡管DeepSeek的訓(xùn)練成本對比行業(yè)已經(jīng)有了大幅降低,但是其推理所需要的算力往往還會隨著用戶規(guī)模的增長而上升,同時DeepSeek也面臨著服務(wù)器資源不足,無法穩(wěn)定且高效地響應(yīng)大量用戶的需求,進(jìn)而限制了AI服務(wù)的普及和推廣。

而在這方面,云平臺憑借過去搭建的計(jì)算資源,將能更好地支持DeepSeek運(yùn)作以及推廣。目前,三大通信運(yùn)營商云依靠強(qiáng)大的計(jì)算、存儲和網(wǎng)絡(luò)資源作為支撐,如天翼云的“息壤”智算平臺、聯(lián)通云的“星羅”平臺、移動云的COCA算力原生平臺,正在為DeepSeek的AI模型訓(xùn)練、推理等提供所需的大規(guī)模算力,從而加速DeepSeek在各行各業(yè)的推廣。

二、場景:數(shù)智化服務(wù)平臺的場景接入直接拓展了DeepSeek的市場服務(wù)范圍,加速其技術(shù)的成熟與推廣。

現(xiàn)階段,DeepSeek的走紅憑借的是技術(shù)緯度的創(chuàng)新與突破,仍需要進(jìn)一步完成商業(yè)維度的驗(yàn)證和落地,成長為一個成熟的產(chǎn)品。在此基礎(chǔ)上,數(shù)智化服務(wù)平臺的接入就顯得更為可貴,依托平臺龐大的客戶群體和廣泛的場景服務(wù)范疇,將可以加速DeepSeek的商業(yè)化進(jìn)程。

目前,愛數(shù)推出基于DeepSeek的Data+AI架構(gòu)下的數(shù)據(jù)管理平臺,可通過具有業(yè)務(wù)語義的智能體Data Agent實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與AI融合,并可根據(jù)需求開發(fā)更多業(yè)務(wù)場景,落地AI應(yīng)用,如知識管理、智能運(yùn)維、找數(shù)用數(shù)等。

這對DeepSeek的利好十分顯著,一方面愛數(shù)已為全球27000 +客戶服務(wù),能幫助DeepSeek快速觸達(dá)全球客戶群體。另一方面,愛數(shù)深耕數(shù)據(jù)領(lǐng)域二十余年,具備強(qiáng)大的全域數(shù)據(jù)能力,可以整合多類型數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)工程和知識工程,為AI應(yīng)用提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),真正實(shí)現(xiàn)“DATA for AI”。

三、流程:科技廠商提供便捷的部署環(huán)境和標(biāo)準(zhǔn)化接口,簡化了DeepSeek的部署、運(yùn)行流程,更快更直接地觸達(dá)企業(yè)和客戶。

盡管DeepSeek是個出色的大模型,但是對于更多行業(yè)客戶而言,如何來部署和使用依舊是一個問題。在這方面,科技廠商所提供的部署環(huán)境和標(biāo)準(zhǔn)化接口,很大程度上解決了用戶反復(fù)學(xué)習(xí)的問題,讓企業(yè)客戶能在原本就熟悉或者更簡化的環(huán)境里直接就能部署和用上DeepSeek。

比如,阿里云PAI Model Gallery平臺就支持云上一鍵部署DeepSeek,用戶可零代碼實(shí)現(xiàn)部署全過程,同時阿里云百煉平臺也提供了相關(guān)模型AIPI,企業(yè)可直接調(diào)用。這對于原本就熟悉阿里云平臺和流程的企業(yè)而言,無疑是省了重新學(xué)習(xí)和部署的成本。包括,原本作為云廠商的客戶,平臺為了加速推廣AI應(yīng)用,也會有各種各樣的服務(wù)和技術(shù)性咨詢,能更好地幫助用戶用好DeepSeek。

那么,回過頭來再看,實(shí)際上科技廠商的入局對于DeepSeek來說是一件非常利好的事情,當(dāng)DeepSeek憑借出色的技術(shù)創(chuàng)新走出了第一步,剩下的99步以及“最后一公里”的問題都被科技廠商們給爭先解決了,比如上述提到的算力問題、場景問題以及流程問題等等。

DeepSeek的出現(xiàn),是否會沖擊現(xiàn)有的市場格局?

很顯然,當(dāng)各家都在爭先恐后地接入DeepSeek,這一大模型的能力已經(jīng)相當(dāng)于一個普世的工具,被內(nèi)置到各大平臺中。

那么,對現(xiàn)有市場格局的沖擊便不會太大。

對于企業(yè)而言,DeepSeek的能力固然驚人,但是其后續(xù)的應(yīng)用尚未被探索和驗(yàn)證,不足以撼動企業(yè)數(shù)智化的基礎(chǔ)。

簡單來說,企業(yè)在過去平臺上所積累的豐富數(shù)據(jù)以及熟悉的云底座,依舊是數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ),而不是AI能力。像阿里云、華為云、騰訊云、天翼云等,假設(shè)這些平臺都不接入DeepSeek,客戶也不會因?yàn)檫@一原因而流失。反而真正被DeepSeek所吸引的是原本還沒有上云進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)型的新客戶。

目前,這些云廠商們似乎已經(jīng)掀起了新的價格戰(zhàn)。中國電信天翼云、百度智能云、阿里云、無問芯穹等云服務(wù)都宣布限時免費(fèi)。

其中,天翼云“息壤”智算平臺推出DeepSeek-R1/V3系列模型的限時免費(fèi)推理API服務(wù)。百度限免兩周,調(diào)用Tokens無上限。阿里云限免1000萬Tokens等等。

雖說如此,但DeepSeek的問世同樣讓人驚喜,特別是對于國產(chǎn)芯片市場而言,其未來的發(fā)展格局或許將在此刻迎來變化。

眾所周知,國產(chǎn)芯片在單卡算力上仍落后于英偉達(dá)的高端芯片,需通過軟硬協(xié)同優(yōu)化彌補(bǔ)差距。此外,模型推理的穩(wěn)定性和精度也仍需進(jìn)一步驗(yàn)證,部分用戶反映國產(chǎn)芯片適配后輸出質(zhì)量下降的問題。這些都是國產(chǎn)芯片的短板,硬件的彌補(bǔ)很難短時間內(nèi)追趕,但DeepSeek卻帶來了一條軟件上的優(yōu)化路徑。

目前,已有昇騰、云天勵飛、天數(shù)智芯等十多家國產(chǎn)AI芯片廠商宣布支持DeepSeek模型的部署和訓(xùn)練,覆蓋全鏈條場景,國產(chǎn)化替代和適配的進(jìn)程已經(jīng)在加速,這將更快推動國產(chǎn)芯片在軟件優(yōu)化、內(nèi)存管理等領(lǐng)域的技術(shù)積累,并促進(jìn)上下游企業(yè)協(xié)同合作,逐步完善國產(chǎn)芯片生態(tài)。

或許,當(dāng)這一路徑走通,國產(chǎn)芯片的市場格局將再度改寫。

結(jié)語

DeepSeek憑借創(chuàng)新算法,以低成本實(shí)現(xiàn)高性能,極大降低了AI應(yīng)用門檻。而當(dāng)這個門檻下降的一刻,眾多廠商紛至沓來,隨著合作不斷深入,市場份額將持續(xù)擴(kuò)大,這將是整個本土AI產(chǎn)業(yè)加速崛起的一次重要見證。今天這場由DeepSeek引起,眾多科技廠商“煽動”的“流量風(fēng)暴”注定要成為中國AI發(fā)展史的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

*本文圖片均來源于網(wǎng)絡(luò)

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