智能安防時代，360智慧生活“撐桿一躍”互聯網+
2023-10-26 10:57
大模型的價值。
來源 | 伯虎財經（bohuFN）
作者 | 陳平安
要評價一個今年的絕對頂流，大模型一定是當之無愧的候選人之一。你或許僅僅只在ChatGPT上感受了它“胡說八道”的能力，但業界已經把它視為第四次工業革命真正進入快車道的標志。
把視角拉高到整個人類的發展史，過去300年間，每一次工業革命的關鍵其實是技術革命所帶來的效果和效率的提升。
過去安防產業經歷了從模擬時代到數字時代再到AIoT時代的變遷，但“安防+AI”始終限于人、車領域，難以突破場景限制。
而在這一點上，大模型或許能給出新的答案。
10月25日，360智慧生活舉行新品發布會，以“安全，新視界”為主題，發布了全新IOT硬件，以及360 視覺大模型。
“智能硬件+行業大模型+視覺云平臺”，360智慧生活交出了一份安防行業的新答卷。
01 智能安防的新圖景，從體驗革新開始
回顧安防產業的發展歷史，無論是IP帶來的從模擬到數字的轉變，還是智能化帶來的“安防+AI”的變革，核心的需求無非兩個：
一是從看的見、看得清，到看得好、看得明白。這里既包括硬件層面的革新，也包括各種新場景的解鎖。
另一個則是安防產品從組合到集成，不再是簡單的鏈接，而是數據的融合和共享。
而面對這兩個變化，首先需要解決的無疑是硬件的提升。
從2014年6月首發小水滴攝像機，第一次把網絡攝像機從傳統安防領域帶到家庭場景開始，360智慧生活集團就一直走在安防產品發展的前列。
比如在顯示技術上，市面上主流的方案都不能很好的滿足夜間場景的需求。業內常見的解決方案——紅外夜視存在遠處亮度不夠、近處容易過曝的問題，畫面容易失真，而升級方案補光全彩夜視雖然能解決近處過曝的問題，但遠處仍然比較模糊。
這次360智慧生活集團新推出的360真全彩球機顯然是更好的選擇。
眾所周知，成像效果和硬件高度相關，在攝像領域，有著“底大一級壓死人”的說法。相比于常見的1/2.7”傳感器，這次360真全彩球機搭載了1/1.8”超感光高性能傳感器，畫幅尺寸和像素點尺寸是前者的1.5 倍，靈敏度、信噪比表現提升2倍；同時為了保證畫面的色彩，360真全彩球機配備了F1.0大光圈，進光量是行業常見的F2.0光圈的四倍。除了硬件的提升，360還通過AI ISP圖像算法將傳統ISP中的 HDR、3DNR、RLTM、Demosaic 四大模塊AI化，通過模型訓練大幅提升夜視成像效果。
也因此，360真全彩球機能夠在不依賴于強光補光的條件下，清晰的呈現出畫面的細節，從而讓用戶在黑夜場景下也能看的清楚、明白。
其次則是“大模型+智能硬件”的加持。
盡管現在市面上的可視門鈴產品很多，但大多存在兩個問題，首先是存在視覺死角，無法顧及到所有方位，這對于身高較矮的老人或者兒童群體很不友好。其次是智能化水平一般，例如有些門鈴雖然具備人形偵測功能，但不能很好的區分“走過”和“逗留”的區別，進而導致頻繁無效預警。
360智慧生活新推出的可視門鈴6 Pro不僅具備500萬像素和360°全景視野，還在智能化上做了全新升級：基于端測的AI芯片和360人工智能研究院的AI識別技術，可視門鈴6 Pro既能做到過濾無效誤報，還能精準識別家人、朋友和陌生人。
不只是C端用戶，“大模型+智能硬件”帶來的AI能力正在改善中小微（SMB）企業的難題。以發布會上推出的6Max槍球聯動版為例。除了具備700萬超清雙攝外，6Max槍球聯動版還能夠基于360實驗室自研算法實現14倍混合快速變焦，這使其具備了能夠無延時、無噪音，迅速捕捉關鍵信息的能力。
另一方面，6Max槍球聯動版還支持AI 技能商店，包括區域聲光報警、口罩檢測、煙霧檢測、火焰檢測、車輛檢測等多種場景。用戶可以根據自己的需求自定義下載AI技能，以適應不同的需求。
為了更好的促成產品之間的集成，在此次發布會上，360智慧生活集團還發布了許多針對SMB市場的新品和新技術。比如套裝配網方案——奇快連，其特點是無需配網，可一鍵快連多臺機器。
目前360智慧生活集團成立的To B品牌——360炫視已經在視頻監控前后端產品線推出了包括室內攝像機、室外球機、半球、可視門鈴、無線槍機、有線槍機、NVR等七大系列的產品。360也位列行車記錄儀、可視門鈴、AI攝像機等多個品類的行業第一，服務用戶近1.3億。
02 從C到B，技術變革帶來新紅利
在SMB安防市場，智能化的需求和潛力是實實在在的。由于SMB市場自身的場景數據少、長尾需求多、預算有限的現狀，原有的基于監督學習的深度學習算法并不能滿足市場需求，因此雖然目前SMB安防市場中大多數安防監控的滲透率已經達到70%以上，但是AI的滲透率不高。
而360視覺大模型卻能夠極大的彌補傳統算法的局限。伯虎財經了解到，360視覺大模型是依托360智腦大模型針對安防場景做數據微調而來。其具備的開放目標檢測（OVD）、圖像標題生成、視覺問答（VQA）等能力相當程度上能夠拓寬了安防+AI的應用場景。
不過現階段，大模型的應用還存在相當多的限制。例如對算力要求高，目前還只能在云端運行，而安防場景中有一定的實時性要求，這使得耗費大量的帶寬和算力成本實時上云使用大模型并不是一個可行的路徑。
為此，360智慧生活集團推出了基于已有的PaaS層和C端平臺，面向中小B端使用與二次開發集成場景進行場景化定制封裝的SaaS與aPaaS平臺——360視覺云平臺。
作為一個互聯網化的SaaS平臺，360視覺云的特點是大小模型相輔相成，端邊云協同。怎么理解？通俗理解就是，既具備B端的專業性，也保持了C端的易用性。
這是因為在實際的場景中，大小模型各有優缺點。大模型更通用，但是成本高，小模型雖然只能應對特定場景的任務，但勝在成本低，實時性較強。在訓練的過程中，大模型能夠幫助小模型提升快速生成、標記樣本的能力，而小模型則幫助大模型快速收斂，從而提升算法性能。
端邊云協同則是指在設備端，AI能力實現算法運行容器化，能動態匹配場景規則，然后在云端進行數據的二次處理和分析。
得益于此，360視覺云做到了既能滿足渠道、工程、用戶不同角色的碎片化需求，也通過靈活的SaaS服務幫助中小企業能夠更好的針對自身的情況去進行數字化。比如基于帶有本地AI算力的智能攝像機，動態加載客流檢測算法，連鎖類企業可以較為輕松的統計進店、出店、過店客流，生成報表，方便經營分析。
在此次發布會亮相的云大屏就充分展現了這一特點。
值得一提的是，360視覺云并不閉門造車，而是通過開放共享努力構建新的安防生態。
在軟件服務層面。和大企業相比，中小安防企業往往存在缺乏底層技術、數字化服務能力不足的特點，但其服務的場景通常比較繁雜，難以滿足客戶的長尾需求。
由于平臺底層使用的是IOT 云平臺統一架構，B 端C 端產品設計一體化，使用360 自研設備以及生態伙伴設備可以通過接入360 智慧生活物聯網平臺進行統一的視頻管理，既減少了客戶的使用成本，在使用上也大大降低了安防中小企業的開發成本。
例如在360智慧生活與安防安裝商為某個連鎖客戶提供數字化服務的過程中，如果按照原本的方式服務，通過攝像機 +NVR 的搭建，前期投入至少上千萬。而在采用360視覺云+ 硬件的搭建方式，一次性的硬件投入僅為原投入的十分之一，極大的緩解了雙方因為費用而產生的分歧。
在硬件層面，針對中小廠商們缺乏的數字化升級，360視覺云通過提供了 OTA 升級、數據加密技術等端到端完整硬件接入平臺方案，提升硬件產品體驗，幫助廠商實現白牌品牌化。
根據官方數據，目前360視覺云已為數十萬企業用戶提供專業的企業管理服務，共建視覺云平臺生態。
03 大模型時代，如何為安防實現“科技普惠”？
如果一項新技術的誕生不能落到應用層面，有效的提升效率和效果，那么無論這項技術具備怎樣的可能性，也很難稱得上“普惠”，大模型也是一樣。
對于如何找到大模型落地的關口，360智慧生活集團給出了自己的答案。這家有著18年網絡安全經驗、2EB級的安全大數據、智慧安防用戶數超5000萬人、中國排名第一網絡安全公司在大模型的研發上保持著極大的熱情和足夠的定力，作為國內首批推出大模型的廠商，360已經訓練了一個千億級參數，基于圖文、自然語言理解的智腦大模型。
今年5月底，360智慧生活集團率先發布了視覺大模型，并開始在安防場景的內測應用。通過對十億級的互聯網圖文做基礎預訓練，結合百萬級的安防行業標注數據做行業微調，融合千億級的360智腦大語言模型，360智慧生活集團最終實現了在視覺大模型領域的突破，并交出了一份“智能硬件+行業大模型+視覺云平臺”的答卷。
伯虎財經了解到，在B端，這套方案已經帶來了相當的增益。以360智慧生活與國內的一家養殖場的合作為例。原有的安防體系下，養殖場既無法無法確認資產安全，也沒辦法做到確認禽類安全和遠程巡查。
在把原本的方案升級為智能化巡查解決方案后，養殖戶巡查業務實現了“降本增效”的雙重效果。目前已部署上千家養殖場，每年至少可節省人力成本50%。
而在c端，這種變化也在潛移默化的發生。今年5月31日360智慧生活發布了一系列AI普惠升級的新產品，并且一些產品比如云臺攝像機8 Pro的價格也下探到200元價位。新品全系列產品均迭代到支持1.2T本地算力加量不加價的升級版本，同時新發布的帶有1.4T算力的邊緣智能NVR，支持將傳統非智能的攝像機在邊緣端進行AI升級。
360智慧生活集團正在推動整個行業一起重塑。
正如360智慧生活總裁王汝林所說：“在安防行業，所謂‘普惠’，就是讓所有人都能‘智見’?！?/p>
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