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曲速未來 消息:使用污點跟蹤在Apache Struts中發(fā)現(xiàn)OGNL注入區(qū)塊鏈

曲速未來安全區(qū) 2018-09-26 00:32
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導讀

在這篇文章中,詳細地介紹漏洞的發(fā)現(xiàn),并準確顯示遠程用戶從http請求輸入的結果如何被評估為OGNL表達式。

在這篇文章中,詳細地介紹漏洞的發(fā)現(xiàn),并準確顯示遠程用戶從http請求輸入的結果如何被評估為OGNL表達式。

Struts的架構

首先,我將簡要介紹Struts如何處理http請求。下圖所示:

粗略地講,當Struts的收到一個HTTP請求,它會先使用預配置ActionMapper來構造ActionMapping,其包含諸如namespace,actionName,method和params從請求。這ActionMapping隨后被傳遞到Dispatcher,其中一個ActionProxy和ActionInvocation創(chuàng)建。然后,這些類將工作委托給相應的類Action和Result類來處理請求。這里將通過這個迷宮遵循h(huán)ttp請求,并查看請求的各個元素如何最終被評估為OGNL。

根據(jù)第一原則進行污點追蹤

從傳入開始進行污點跟蹤HttpServletRequest,展示它是如何在該namespace領域結束的ActionProxy。除了更清楚地了解namespace屬性如何被污染之外,此次查詢也將更加通用,并且能夠識別其他先前的OGNL注入問題。這次用于污點跟蹤的初始查詢可以在這里找到。可對自定義數(shù)據(jù)流庫進行了一些改進,并包括通過子類中的各種方法進行跟蹤Collections。應該清楚它們CollectionEdges.qll和ExtraEdges.qll庫中的文檔做了什么。正如你所看到的,通過使用QL庫,就可以在查詢之間重用和共享代碼,這意味著隨著時間的推移,事情變得更容易,更容易。

仔細看看這個的各個組成部分DataFlow::Configuration。首先,看一下source,它指定了用戶輸入的來源。標準QL庫提供了一個名為的類RemoteUserInput,它表示可能不受信任的輸入。這個類通常適用于通用污點跟蹤,它包含來自HttpServletRequest類的各種來源。當狩獵的漏洞就會喜歡把它擴大到包括多個數(shù)據(jù)源,所以說一下這個的dataflow_extra庫:

它基本上將任何看起來像getter作為源的東西,除了getAttribute和getContextPath,通常從服務器端設置。給了這些來源:

對于水槽,上次使用了isOgnlSink。

對于其他流程步驟,使用了如下圖所示:

前兩個邊緣,standardExtraEdges并且collectionsPutEdge是通用邊緣用于跟蹤集合。使用isTaintedFieldStep。這條邊是跟蹤這樣的情況:

如前所述,如果在分配之前訪問受污染的字段,則可能導致虛假結果。所以將其包括在內,因為從查看Struts的體系結構,看到來自http請求的污染數(shù)據(jù)首先用于創(chuàng)建ActionMapping和ActionProxy,然后在生命周期的后期訪問這些對象的污染字段以執(zhí)行操作。所以這個邊緣的假設似乎對考慮的問題有效。

最后,還添加了taintStringFieldFromQualifier優(yōu)勢:

QL數(shù)據(jù)流庫實際上具有相當精確的通過現(xiàn)場分配和訪問進行污點跟蹤的能力(得益于Anders Schack-Mulligen的辛勤工作)。例如,默認情況下會跟蹤此信息:

但是,為了保持跟蹤精確,當分析能夠找到將污染數(shù)據(jù)分配給該特定字段的顯式分配時,僅認為字段受到污染。這意味著默認情況下來自受污染源的字段可能不被視為污染,例如:

這是一個公平的假設,因為來自源的字段可能并不總是受到污染,例如:

所以需要明確告訴QL什么時候來源的字段應該被認為是污點。然后就可通過taintStringFieldFromQualifier幫助做到這一點。通過使用這個,希望任何字段訪問被污染,如果對象本身被污染,只希望它如果字段是字符串類型這樣做。這背后的基本原理是使來自源的所有字段訪問都受到污染,但是如果因為在源級別,用戶輸入通常以字符串形式出現(xiàn),所以只希望在被訪問的字段是字符串類型時發(fā)生這種情況。這不會限制對源的字段訪問。

接下來是消毒劑

使用了ToStringSanitizer和MapMethodSanitizer,但擴展它以涵蓋所有對象和地圖類型,因為已經在Struts中發(fā)現(xiàn)了一些這些方法的更多覆蓋,給了偽造的結果。該StrutsTestSanitizer排除的代碼處于測試代碼,并且ognlSanitizers采取的各種消毒劑的方法等callMethod,cleanupActionName并且cleanupMethodName該固定s2-032,s2-033和s2-037考慮。

運行此查詢,最后得到了13個結果。

查看數(shù)據(jù)流路徑,便注意到其中許多都經歷了一個名為的方法

getValidators:

被污染context在這里用作從緩存中key獲取cfgs對象。除非攻擊者也可以控制此緩存的內容,否則不太cfgs可能包含任何可能導致OGNL注入的內容。所以就添加一個消毒劑來過濾掉這個結果:

在檢查了一些其他路徑后,便添加了兩個清潔劑來排除不太可能被擊中的路徑:

在仔細檢查代碼路徑之后排除這些的確切原因,超出了本文的范圍。添加這些消毒劑以清理結果后,現(xiàn)在可以得到7個結果與最終查詢。點擊第一個結果,看到經過幾個步驟后,可以登陸了以下getMapping方法DefaultActionMapper:

如前所述,這發(fā)生在生命周期的早期階段,其中ActionMapper使用傳入HttpServletRequest來創(chuàng)建ActionMapping。點擊幾個步驟,進入了parseNameAndNamespace方法:

現(xiàn)在很清楚為什么alwaysSelectFullNamespace必須要使應用程序可以被利用。看看如何namespace在此函數(shù)中設置,這是namespace從用戶控制的唯一分支uri。

在受到污染的數(shù)據(jù)之后,還有幾個步驟,最終在Dispatcher:

這是Dispatcher創(chuàng)建一個ActionProxy來自的階段ActionMapping。正如從第584行所看到的那樣namespace,從第ActionMapping593行和第593行中可以看出,它用于構造ActionProxy。從現(xiàn)在開始,可以假設一個namespace領域ActionProxy可能會受到污染。在getNamespace路徑瀏覽器中單擊下一個后,便看到ActionProxy現(xiàn)在正在使用相應Result的處理請求。

然后namespace在這里進入determineActionURL第86行,然后進入findString第425行,該第425行評估namespace為引擎蓋下的OGNL表達式。

剛剛完成了HttpServletRequestStruts 的整個生命周期,甚至沒有運行它。此外,通過使用數(shù)據(jù)流分析,基本上同時查看了許多流路徑,并且能夠識別不同Struts配置的問題。

路徑瀏覽器的一個警告是,默認情況下,只顯示4條路徑,因此要查看更多路徑和結果,需要過濾掉已經看到的一些結果。為此目的,所以正在查詢中包含了一個清潔劑:

將其添加到isBarrier謂詞并注釋掉相應的行以查看之前未見過的結果。

獎金材料

通過結果列表,可以看到除了CVE-2018-11776中的那些之外,還有其他一些有趣的:

FileUploadInterceptor跟蹤Struts漏洞的人應該不陌生。可能是Struts近年來最嚴重的漏洞,S2-045影響了這個攔截器。

可以看到開始了multiWrapper.getErrors。這里multiWrapper是類的MultiPartRequestWrapper,是它的子類HttpServletRequest。該getErrors方法是一種覆蓋方法,用于存儲處理請求時發(fā)生的任何錯誤,并且可能包含用戶控制的數(shù)據(jù)。該error對象來源于此,然后被傳遞到textProvider.getText方法。在幾次傳遞之后,然后將其輸入到getDefaultMessage方法中

幾步之后,它最終進入了該translateVariables方法

它被評估m(xù)essage為引擎蓋下的OGNL表達式。結果仍然存在,因為問題的修復涉及在創(chuàng)建MultiPartRequestWrapper用作源的對象之前清理用戶輸入。

結論

在這篇文章中,展示了QL如何能夠在從傳入HttpServletRequest到OGNL評估的所有方式中跟蹤Struts中的用戶輸入。通過在QL中使用數(shù)據(jù)流庫,查詢給了7個結果,其中5個對應于過去的真實RCE漏洞。總的來說,該查詢發(fā)現(xiàn)了這些RCE:s2-008(部分),s2-032,s2-033,s2-037,s2-045,s2-057。

本文內容由 曲速未來 (WarpFuture.com) 安全咨詢公司整理編譯,轉載請注明。 曲速未來提供包括主鏈安全、交易所安全、交易所錢包安全、DAPP開發(fā)安全、智能合約開發(fā)安全等相關區(qū)塊鏈安全咨詢服務。

污染 使用 方法 跟蹤 查詢
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