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IT桔子最新數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，截止于2017年6月底，整個(gè)上半年共發(fā)生96起人工智能領(lǐng)域獲投事件，涉及總金額約193億人民幣，其中包含1起上市事件。

圖中第一項(xiàng)“紫光集團(tuán)”核心業(yè)務(wù)為處理器、芯片研發(fā)，但其1500億人民幣的超大額融資在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)匯總會(huì)干擾整體走向，故不在融資總額中體現(xiàn) 

　人工智能投融資趨勢(shì)活力強(qiáng)于互聯(lián)網(wǎng)整體

據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)，中國互聯(lián)網(wǎng)投融資變化趨勢(shì)顯示：在2015年下半年，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域投融資事件數(shù)量和金額均達(dá)到頂峰，進(jìn)入2016年后，受全球經(jīng)濟(jì)大環(huán)境影響，創(chuàng)業(yè)投資逐漸受冷，數(shù)量和金額趨勢(shì)都雙雙有所滑落。從圖中看，2016年下半年成為投融資最低谷，2017年上半年獲投事件數(shù)量仍然下落，幾起特殊的大額投資事件使得金額有所回升。

相對(duì)于整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)投的趨勢(shì)而言，人工智能領(lǐng)域投融資變化趨勢(shì)雖然也受到環(huán)境影響，但投融資的活力更強(qiáng)，‘人工智能’在2015年下半獲投事件數(shù)量最多，2017年上半年投資金額再創(chuàng)新高。

2017年‘人工智能’領(lǐng)域的投資形勢(shì)出現(xiàn)了明顯的增長趨勢(shì)，大額投融資事件增多，同時(shí)資本向中后期的項(xiàng)目集中。

詞云圖：人工智能企業(yè)服務(wù)、AI+醫(yī)療等賽道收資本青睞

在2017年上半年獲投的人工智能公司中，我們分析了這些公司的標(biāo)簽信息，得到了下面這張?jiān)~云圖。圖中出現(xiàn)的詞為這些獲投公司的屬性的關(guān)鍵詞，文字的大小代表了這些詞重復(fù)出現(xiàn)的頻率。從圖中可以直觀的看出，2017上半年解決方案類、機(jī)器人、算法類、醫(yī)療、計(jì)算機(jī)視覺與圖像類、智能汽車等相關(guān)公司最受資本的追捧。

人工智能創(chuàng)業(yè)及獲投公司多數(shù)提供整體解決方案，如多數(shù)技術(shù)類項(xiàng)目一樣，在發(fā)展初期選擇提供to B業(yè)務(wù)，也是一種相對(duì)最優(yōu)選擇。 

‘算法’是人工智能創(chuàng)業(yè)獲投的重要指標(biāo)，包括：深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別，還有應(yīng)用型技術(shù)的計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、人臉識(shí)別、語音識(shí)別等。

行業(yè)應(yīng)用也是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵，醫(yī)療、汽車、交通、安防、金融、物流倉儲(chǔ)等已經(jīng)成為人工智能落地的第一梯隊(duì)行業(yè)。

‘自然語言處理’投融資金額最高，‘智能機(jī)器人’獲投數(shù)量最多

上半年中，今日頭條獲億級(jí)美元融資，使得‘自然語言處理’一舉成為融資金額最高的子領(lǐng)域；‘智能機(jī)器人’持續(xù)受追捧，融資數(shù)量最多，約占總?cè)谫Y事件的28%。

資金的天平傾向中后期，人工智能早期項(xiàng)目路在何方？ 

據(jù)IT桔子統(tǒng)計(jì)，2017上半年，融資額前五名的公司拿到了整個(gè)上半年該領(lǐng)域融資總額60%的資金；而拿到融資的項(xiàng)目中有77%為A輪之前的早期項(xiàng)目，同時(shí)他們所獲得的融資金額僅占總?cè)谫Y額的21%。 

據(jù)IT桔子觀察，2017年上半年資本的確有傾向于投資中后期項(xiàng)目的趨勢(shì)，相對(duì)于目前早期公司的巨大存量而言，未來一段時(shí)間，‘人工智能’有可能進(jìn)入調(diào)整期。

從細(xì)分領(lǐng)域的發(fā)展階段看，傳感器元件、激光雷達(dá)、技術(shù)平臺(tái)、智能機(jī)器人等多處在初創(chuàng)期；計(jì)算機(jī)視覺與圖像、云計(jì)算設(shè)備、自然語言處理、輔助駕駛等細(xì)分領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)投資已進(jìn)入發(fā)展期。

2015、16年的時(shí)候，人工智能公司依靠‘算法’很容易就能融到錢，這種境況在2017年已經(jīng)隨風(fēng)而逝。隨著技術(shù)的開源以及算法框架的不斷增多和發(fā)展，深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)等一系列算法的技術(shù)門檻在快速降低。

人工智能產(chǎn)業(yè)階段性發(fā)展的瓶頸，已經(jīng)從發(fā)展之初的‘算法’，向‘?dāng)?shù)據(jù)資源’與‘計(jì)算力資源’轉(zhuǎn)變；另外新的‘場(chǎng)景創(chuàng)新’在已經(jīng)迫不及待，可能帶來新突破。

數(shù)據(jù)資源：多數(shù)集中在業(yè)務(wù)成型的中后期公司，而初創(chuàng)人工智能公司想要脫穎而出，就必須要更加結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，投資方必然對(duì)創(chuàng)業(yè)公司的“數(shù)據(jù)商業(yè)模式”要求更加苛刻。雖然并非沒有大數(shù)據(jù)就不能做人工智能，但如果沒有好的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模式，肯定不會(huì)被投資方所重視。 

計(jì)算力資源則體現(xiàn)在兩個(gè)方面： 

一是云計(jì)算平臺(tái)以及通用處理器/芯片計(jì)算平臺(tái)巨頭公司的抗衡。這方面大公司競(jìng)爭(zhēng)將愈演愈烈。

另一方面是面向AI成功應(yīng)用的場(chǎng)景，來定制應(yīng)用場(chǎng)景芯片加速器，不過這類創(chuàng)業(yè)公司想要突圍也并非易事，如何借助行業(yè)的力量，如何與行業(yè)傳統(tǒng)巨頭抗衡與博弈將集中在2017年爆發(fā)。

場(chǎng)景創(chuàng)新：是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不確定因素。有的應(yīng)用場(chǎng)景已經(jīng)開啟，但是技術(shù)未成熟，市場(chǎng)還未打開，例如無人駕駛汽車；有的新場(chǎng)景創(chuàng)新正在進(jìn)行，比如無人零售店、人臉支付等。 

人工智能正在逐漸發(fā)展，逐步降低技術(shù)成本，這是一個(gè)開始很漫長，但發(fā)展起來很快的過程。在這個(gè)過程中，很多技術(shù)的成本或許可以降低到能夠接受的范圍，當(dāng)技術(shù)成本與人力成本的零界點(diǎn)被打破，或者當(dāng)技術(shù)的成本與在某個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景下所能承受的成本的零界點(diǎn)被打破，人工智能產(chǎn)業(yè)將迎來不可忽視的增長。

或許以前我們只能在公共機(jī)構(gòu)享受的人工智能技術(shù)，在其逐步產(chǎn)業(yè)化后，有一天可以在普通家庭中實(shí)現(xiàn)；目前無人機(jī)噴灑農(nóng)藥每畝的成本已經(jīng)接近人力成本，也許就可以考慮在無人機(jī)植保方面大規(guī)模機(jī)器換人……

相信在2017年下半年，人工智能將會(huì)上演一番又一番精彩絕倫的故事。