計算機博士王欣：大數據與區塊鏈在風險控制領域的跨界融合區塊鏈
自今年5月10日官方發布白皮書以來，貝爾鏈受到了業界廣泛關注； 6月3日，貝爾鏈技術白皮書1.0全球首發； 6月10日，貝爾鏈智能錢包正式啟...
自今年5月10日官方發布白皮書以來，貝爾鏈受到了業界廣泛關注；
6月3日，貝爾鏈技術白皮書1.0全球首發；
6月10日，貝爾鏈智能錢包正式啟動Alpha測試；
近日，英國愛丁堡大學計算機博士，西南交大學院副教授王欣正式加入貝爾鏈技術顧問團隊。
王欣，英國愛丁堡大學計算機博士，博士后，美國卡內基梅隆大學訪問學者，西南交通大學副教授，入選四川省學術帶頭人后備人選。
近年來，主持了國家自然科學基金，四川省科技計劃項目，留學回國人員基金，軟件開發環境國家重點實驗室開放課題等多項縱向科研項目；主研國家自然科學基金重點、面上項目，科技部“973”項目以及英國工程物理科學委員會項目等。
主要的研究興趣包括：數據庫系統（分布式計算），大數據分析（社交網絡分析、輿情分析）、數據挖掘（文本挖掘、社交媒體挖掘）、人工智能（自然語言處理）等。近年來，他在知識發現、數據挖掘方向的頂級國際會議、期刊發表論文近二十篇，獲ICDE最佳論文亞軍；研究成果申請國內發明專利二十余項獲授權三項、美國發明專利一項已獲授權。
貝爾鏈：您的研究方向和科研成果主要圍繞互聯網和大數據，請問您怎樣看待這些年逐漸興起的區塊鏈呢？
王欣：作為一種基于開源軟件和建構上的P2P網絡，在和貨幣相關的例如交易支付等領域，相比傳統網絡的支持方式，區塊鏈可以為這些領域帶來多種優秀特點。這些優點包括：去中心化、時間戳和不可篡改性、無須信任系統。
去中心化：在傳統的中心化網絡中，對一個中心節點（例如支付中介第三方）實行有效攻擊即可破壞整個系統，而在一個去中心化的例如區塊鏈的網絡中，攻擊單個節點無法控制或破壞整個網絡。于傳統模式不同，在區塊鏈中，數據由各礦工節點讀寫，并儲存在全球范圍內各個去中心化節點的公開賬本中。因為每個節點和礦工都必須遵循同一記賬交易規則，而該規則基于密碼算法而非信用，同時每筆交易需要網絡內其他用戶的批準，所以不需要一套第三方中介結構（比如說銀行）或信任機構背書。
時間戳和不可篡改性：在區塊鏈中，每一個后續區塊中的時間戳都會對前一個時間戳進行增強，形成一個時間遞增的鏈條。時間戳可以作為存在性證明（Proof of Existence）的重要參數，它能夠證實特定數據必然在某特定時刻是的確存在的，這保證了區塊鏈數據庫是不可篡改和不可偽造的，這也為區塊鏈技術應用于公證、知識產權注冊等時間敏感領域提供了可能。
無須信任系統：區塊鏈網絡中，通過算法的自我約束，任何惡意欺騙系統的行為都會遭到其他節點的排斥和抑制，因此其不依賴中央權威機構支撐和信用背書。傳統的信用背書網絡系統中，參與人需要對于中央機構足夠信任，隨著參與網絡人數增加，系統的安全性下降。與之相反，區塊鏈網絡中，參與人不需要對任何人信任，但隨著參與節點增加，系統的安全性反而增加，同時數據內容可以做到完全公開。不可篡改和加密安全性：區塊鏈采取單向哈希算法，同時每個新產生的區塊嚴格按照時間線形順序推進，時間的不可逆性導致任何試圖入侵篡改區塊鏈內數據信息的行為很容易被追溯，導致被其他節點的排斥，從而限制了相關不法行為的產生和施行。
總體而言：區塊鏈技術的核心優勢是去中心化，能夠通過運用哈希算法、數字簽名、時間戳、分布式共識和經濟激勵等手段，在節點無需互相信任的分布式系統中建立信用，實現點對點交易和協作，從而為中心化機構普遍存在的高成本、低效率和數據存儲不安全等問題提供了解決方案。
貝爾鏈：人們對大數據感情很復雜，一邊在享受著智能算法帶來的便捷，一邊又擔心隱私的泄露。區塊鏈同樣也存在這個問題，請問您對隱私保護這方面有什么看法？
王欣：區塊鏈的固有結構可增強安全性。僅僅是區塊鏈的基本結構，不加上基于此的任何應用和平臺，區塊鏈就可以增加數據安全性。從整體安全角度考慮，區塊鏈的零信任本質就意味著用戶無需依靠第三方來完成交易。最重要的是，從數據角度看，區塊鏈上發生的一切都是加密的。黑客悄悄篡改區塊鏈上數據而不被他人發現這種事幾乎不可能發生。
作為高度去中心化的系統，區塊鏈天生比傳統數據安全系統更安全。在大多數現有數據安全系統都集中放置的時候，區塊鏈的分布式特性就代表著其更難以被黑。沒有單一組織管控，意味著不會發生單點故障。區塊鏈的分布式特性引領數據存儲革命，數據安全與數據存儲緊密相關，而后者正是區塊鏈革新的領域。與將數據存放在云端不同，區塊鏈利用的是分布式存儲：(a)將數據打散成無數小塊; (b)加密數據以防黑客獲得真正信息; (c)將數據文件分散存儲。這一分布式存儲過程以兩種方式護衛數據安全：因為存儲在多個位置而不是在單一位置存放，數據不會受到某一網絡掉線的影響，即便一部分網絡被黑客致癱，用戶仍能從其他地方獲取到數據。加密過程也有效防止了無權用戶對數據的訪問，可確保隱私及敏感個人數據免遭黑客毒手。一旦有人篡改了記錄，數據簽名也就失效了。
如果是傳統存儲模型，黑客只需攻破某個服務器即可。而在區塊鏈模式下，想要進行欺詐交易或偽造余額，你得搞定網絡中絕大部分節點才行，這成為幾乎不可能完成的任務。
貝爾鏈：大數據的跨領域關聯是技術落地的根基，各個應用之間數據流通能產生巨大的數據價值。而區塊鏈作為一種分布式數據存儲技術，其公鏈的開放性是否有助于大數據的跨領域數據流通？
王欣：運營數據是成功業務的生命線，可以為整個企業的實時應用和分析提供動力。但是，組織通常很難高效并始終如一地提供對成功至關重要的數據集成。而區塊鏈可以在這方面發揮巨大的作用，使企業能夠輕松地將來自多個來源或孤島的數據整合到一個地方，從而最大限度地發現數據、統一數據、安全和治理。例如，在投資銀行業務中，區塊鏈技術有望實現顯著減少與復雜交易相關的結算和其他人工密集流程。實際上，對于那些依賴記錄保存的組織而言，區塊鏈技術有望降低風險，并實現更多信任。區塊鏈技術的數據庫增值功能還可用于驗證數據，確保數據一致性，提供匿名數據存儲，管理風險，并在數據與其他數據源相互作用時保持合規性，實現全方位的數據視圖，以便企業可以獲得可操作的見解。
德勤公司的報告指出，如果輸入的數據準確無誤，區塊鏈技術可以在轉換結果數據輸出，簡化操作流程，以及使組織比其他系統更快速地驗證交易數據方面發揮強大作用。這樣的效率將使組織能夠采取更積極的行動來處理他們的數據，并獲得競爭優勢。
貝爾鏈：您覺得大數據和區塊鏈是否有可以互通協作的可能？
王欣：有可能。
以金融行業為例，基于大數據的風險控制，突破了傳統風險控制模式的局限，在利用更充分的數據的同時降低了人為偏差，是金融機構創新傳統金融風控模式的變革利器。應用大數據技術不僅可以提高風險控制的效率，還能節約風控過程中的管理成本。然而，大數據風控并不完美。
首先，大數據風控技術無法解決數據孤島問題，即數據的開放和共享問題。目前，政府、銀行、券商、互聯網企業和第三方征信公司掌握的信息難以在短時間內互聯互通，從而形成一個個信息孤島。當交易在不同金融機構之間進行時，數據孤島導致了信息的不對稱、不透明，帶來了大量的多頭債務風險和欺詐風險。
其次，數據低質的問題也從一定程度上影響了大數據風控的質量。特別是來源于互聯網的半結構化和非結構化數據，其真實性和利用價值很低。
最后，大數據風控過程中存在數據泄漏問題。近年來，數據泄漏風險事件屢見報端。Verizon發布的全球調研報告《DataBreachInvestig-ationsReport2015》顯示，2015年網絡安全事件共有79790起，確認的數據泄露事件超過2000個(2122個)。這些都大大降低了大數據風控的有效性和應用價值。
區塊鏈去中心化、開放自治、匿名不可篡改的特性使其應用場景迅速擴張，從最初的數字貨幣，到證券交易結算、會計審計等涉及合約審核的金融領域，再到政府、醫療等公共領域，區塊鏈技術解決了現實世界中存在的諸多技術壁壘。毋庸置疑，與傳統風控體系比較，依托于大數據技術的“四大發明”的風控體系能夠更加精準地識別及遏制套現行為，目前為止已經為1億用戶完成了信用評估。然而，大數據風控體系仍然無法解決其數據源上存在的問題。無獨有偶，將區塊鏈技術應用于大數據風控體系，可以有效解決大數據風控數據孤島、數據低質和數據泄露等數據源問題。
區塊鏈技術作為一種特定的數據庫技術，將與大數據、風控技術實現優勢互補，進而構建全新的數據組織方式。相信在不久的將來，兩項技術在風險控制領域的跨界融合將會上升到公司級和國家層的治理層面，從而帶領我們進入強信任背書時代。
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