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從賦予市場權力到減輕人類的生活，技術一直推動著社會進步。隨著新型創新不斷讓全世界贊嘆不已，從來都是熱議話題的聊天機器人可能不會就此退出歷史舞臺，因為推動這種潮流的重擔可能會落在聊天機器人的肩膀上。

你可能會問，什么是聊天機器人？“聊天機器人是一個由人工智能和機器學習驅動的計算機程序，通過識別語音和數據，它可以根據用戶指令執行一系列功能。”蘋果的Siri、微軟小娜（Cortana）和谷歌的數字助理（Assistant）都是聊天機器人中為數不多的杰出代表，并為聊天機器人的推廣流行做出了貢獻。隨著Facebook成了聊天機器人領域的新玩家， 這些簡單的輔助模式正與Facebook打得火熱。Facebook“機器人引擎（Bot Engine）”的關鍵之處在于，它允許企業為Facebook的手機應用“Messenger”開發自己的聊天機器人。這將為企業提供與客戶互動的獨特途徑，從而讓Facebook贏得客戶的忠誠。這就消除了現實生活中的主管或代表與讀者交流的需求，從而實現了交流的自動化。

機器學習和分析的使用

聊天機器人的基礎是通過分析來恢復機器學習。一般來說，深度學習技術要么是基于使用預定義反應的檢索模型（Retrieval Model），要么就是產生新反應的生成模型（Generative Model）。雖然檢索模型被認為是理想的框架，因為該模型不會因為要從大量反映數據庫中做出選擇而出錯，但它們無法處理沒有產生反應的新情況。另一方面，生成模型是基于新生成的問詢，很難對其進行訓練。他們傾向于嘗試和犯錯，盡管他們被認為是“更聰明的”，可使用機器翻譯技術從輸入到輸出全程進行翻譯。

基于業務的機器人通常會使用檢索模型作為起點，開發人員會將一組交互規則定義為處理問詢的基本準則。機器人會進一步向積累聊天記錄的方向發展，利用工具的機器學習組件來掃描信息以循環通信模式。然后，這將被納入到編程框架中，將人工智能的精準度與語音識別的熟悉度結合起來，來創造出一個全自動化的無縫組合。

商業轉型

在這個發展的時代，自動化一直是關鍵的收入動因，因為企業越來越傾向于客戶導向型信息的語義，從而將自身依托于高產連接鏈中。因此，他們充分利用聊天機器人來加強互動。CNN聊天機器人以片段的形式將新聞故事發送給用戶，收到用戶請求之后，再將完整版發送給用戶。Facebook旗下的手機應用“Messenger”和“Whatsapp”每天發送超過600億條消息，這成績令人震驚，因為這些只是為服務Facebook而設計的應用。谷歌、微軟和Facebook等重量級市場巨頭對這一技術大加贊賞。這種開放式的合作模式讓成本大幅下降，同時也在移動技術的發展中找到了一個盟友，以增加其影響力。

聊天機器人對商業的影響：

電子商務型聊天機器人。聊天機器人正在徹底改變購物者和他的搜索模式之間的對話。聊天機器人會對顧客的購物模式進行評估，以選出類似的購物趨勢，同時還能在系統中保存用戶購物興趣，并過濾一些購物推薦以實現更智能和個性化購物體驗。聊天機器人能在折扣代碼、送貨信息和缺貨物品方面提供幫助。這在運營中創造了一個忠誠因素，從而創造出一種獨一無二的體驗。

客戶服務型聊天機器人

聊天機器人有潛力用它們的自動化機制取代現有的傳統業務流程外包（BPO）或客戶服務中心的工作崗位或體系。它們會根據這些模式，仔細學習人類之間的互動，并以相同的方式進行進一步的查詢。它們被設定為自我檢測解決方案，自動解決基本問題，并且不受人類干預。

工作型聊天機器人

說到工作自動化，聊天機器人正進退兩難，因為它們會讓大部分的工作變得多余。根據弗瑞斯特研究公司最近的一項研究，在未來幾年內，人工智能將把美國勞動力總數的17%擠出市場。然而，同一份報告還指出，10%的新增就業崗位將出現在人工智能行業。事實上，每一次技術革命在使許多就業崗位變得多余的同時，也創造出了新的工作崗位， 就好像工業革命。歷史已然表明，盡管自動化已經取代了制造業等某些工種的人力，但并沒有影響整體的失業率水平。換句話說，當科技淘汰了我們的角色，我們就會以全新的方式運用我們的才能，新的工作也會隨之誕生。

最終的結果是，在技能和工作質量方面，勞動階級的整體水平會有所上升。

然而，會有一段時期，相比新創造的就業機會，流失的工作崗位更多。像會計、法律、醫療保健和業務流程外包這樣的行業可能最受影響，而印度的廉價人力在被聊天機器人取代之前還能持續更長一段時間。這些積極因素顯然表明，通過科技增加工作崗位的就業趨勢將會大受歡迎。（選自：YourStory編譯：網易見外編譯機器人 審校：薛雅芹）

來源：網易智能